安装GPU版本的TensorFlow
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了安装GPU版本的TensorFlow相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- win10 x64
- python 3.6
- 显卡 GTX 940mx
- Cuda 8.0
- cudnn v5.1
- TensorFlow-gpu 1.0.0
1. 安装CUDA
显卡型号支持:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
下载安装CUDA,安装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\\64添加到Path环境变量中
2. 安装cuDNN
下载CuDNN需要注册账号
解压压缩包,把压缩包中bin,include,lib中的文件分别拷贝到c:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Tookit\\CUDA\\v8.0 目录下对应目录中
3. 把c:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Tookit\\CUDA\\v8.0\\extras\\CUPTI\\libx64\\cupti64_80.dll拷贝到c:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Tookit\\CUDA\\v8.0\\bin
4. 进入cmd,安装gpu版本的TensorFlow
pip install tensorflow-gpu
5. 测试是否安装成功
import tensorflow as tf x= tf.random_normal((10, 10)) y = tf.random_normal((10, 50)) z = tf.matmul(x, y) sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(z)
参考文献:
以上是关于安装GPU版本的TensorFlow的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow找不到GPU:tensorflow 2.11.0版本开始,在windows上不再支持GPU
安装tensorflow的GPU版本(详细图文教程)--CUDA11.6的安装