Distributed--2PC和3PC

Posted 2021-11-24 microcat

在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确地知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事务处理的ACID特性,就需要引入一个称为协调者(Coordinator)的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,这些调度的分布式节点则被称为参与者(Participant).协调者负责调用参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交.

基于这个思想,衍生出了二阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)两种协议.

 

2PC

2PC,是Two-Phase Commit的缩写,即二阶段提交,是计算机网络尤其是在数据库领域内,为了是基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的一种算法.

通常,二阶段提交协议也被认为是一种一致性协议,用来保证分布式系统数据的一致性.

目前,绝大部分的关系型数据库都是采用二阶段提交协议来完成事务处理的,利用该协议能够非常方便地完成所有分布式事务参与者的协调,统一决定事务的提交或回滚,从而能够有效地保证分布式数据一致性,因此二阶段提交协议被广泛的应用在许多分布式系统中.

 

协议说明

阶段一:提交事务请求(投票阶段)

1. 事务询问
   协调者向所有的参与者发送事务内容,询问是否可以执行事务提交操作,并开始等待各参与者的响应.
2. 执行事务
   各参与者节点执行事务操作,并将Undo和Redo信息记入事务日志中.
3. 各参与者向协调者反馈事务询问的响应
   如果参与者成功执行了事务操作,那么就反馈给协调者Yes响应,表示事务可以执行;如果参与者没有成功执行事务,那么就反馈给协调者No响应,表示事务不可以执行.

 

阶段二:执行事务提交(执行阶段)

在阶段二中, 协调者会根据各参与者的反馈情况来决定最终是否可以进行事务提交的操作,正常情况下,包含以下两种可能.

执行事务提交

假设协调者从所有的参与者获得的反馈都是Yes响应,那么就会执行事务提交.

1. 发送提交请求
   协调者向所有参与者节点发出Commit请求.
2. 事务提交反馈事务
   参与者接收到Commit请求后,会正式执行事务提交操作,并在完成提交之后释放在整个事务执行期间占用的事务资源.
3. 提交结果
   参与者在完成事务提交之后,向协调者发送Ack消息.
4. 完成事务
   协调者接收到所有参与者反馈的Ack消息后,完成事务.

 

中断事务

假如任何一个参与者向协调者反馈了No响应,或者在等待超时之后,协调者尚无法接收到所有参与者的反馈响应,那么就会中断事务.

1. 发送回滚请求
   协调者向所有参与者节点发出Rollback请求.
2. 事务回滚
   参与者接收到Rollback请求后,会利用其在阶段一中记录的Undo信息来执行事务回滚操作,并在完成回滚之后释放在整个事务执行期间占用的资源.
3. 反馈事务回滚结果
   参与者在完成事务回滚之后,向协调者发送Ack消息.
4. 中断事务
   协调者接收到所有参与者反馈的Ack消息后,完成事务中断.

 

总结

简单地讲,二阶段提交将一个事务的处理过程分为了投票和执行两个阶段,其核心是对每个事务都采用先尝试后提交的处理方式,因此也可以将二阶段提交看做一个强一致性的算法.

优点

原理简单,实现方便

缺点

1. 同步阻塞
   在二阶段提交的执行过程中,所有参与该事务操作的逻辑都处于阻塞状态,也就是说,各个参与者在等待其他参与者响应的过程中,将无法进行其他任何操作.
2. 单点问题
   一旦协调者出现问题,那么整个二阶段提交流程将无法运转,更为严重的是,如果协调者是在阶段二中出现问题的话,那么其他参与者将会一直处于事务资源的状态中,而无法继续完成事务操作.
3. 数据不一致
   可能发生只有部分参与者接收到了Commit请求,于是这部分收到了Commit请求的参与者就会进行事务提交,而其他没有收到Commit请求的参与者则无法进行事务提交,于是整个分布式系统便出现了数据不一致现象.
4. 太过保守
   二阶段提交协议没有设计较为完善的容错机制,任意一个节点的失败都会导致整个事务的失败.