从合并两个Map说开去 - foldLeft 和 foldRight 还有模式匹配

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从合并两个Map说开去 - foldLeft 和 foldRight 还有模式匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

开发中遇到需求:合并两个Map集合对象(将两个对应Key的值累加)

先说解决方案:

( map1 /: map2 ) { case (map, (k,v)) => map + ( k -> (v + map.getOrElse(k, 0)) ) }

首先:

Scala中现有的合并集合操作不能满足这个需求 。

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注意合并后的结果a的G02的值其实是被覆盖掉了。。

然后:

说说那个表达式中(a /: b)( ... ) 这部分是什么鬼。这个其实是scala简化的foldLeft函数。

先看foldLeft

List(1,2,3).foldLeft(0)((sum,i)=>sum+i)  // 红色部分是初始值,蓝色部分是操作函
List(1,2,3).foldLeft(0)((sum,i)=>sum+i)
可以写成
(List(1,2,3) foldLeft 0)((sum,i)=>sum+i)
语法糖
(0 /: List(1,2,3))(_+_)  

操作符设计者的脑洞也是够了 - - 开发者绝对是表情帝

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如果接受了这个设定。。。foldRight也可以脑补出来。。 一定是  ((1 to 5) :\\ 100)((i,sum)=> sum-i) .......

另外。一个例子说明  foldLeft 和 foldRight:

技术图片

 最后: 

来说说操作函数中的case  ,这个鬼叫模式匹配 (哦对,模式匹配的时候是要有个大括号包起来的 所以最终结果的操作函数使用大括号包着。)

Map的折叠函数是依次传入Map的键值对。所以操作函数希望传入的操作数可以是(K,V)形式。。于是用case表达式:(map, (k,v))

具体模式匹配是什么。。简单说就是scala会尝试将传入的值匹配到case后面表达式的样子(当然这里一定会匹配上,所以没有写case的多余分支)具体什么是“模式匹配”,目前理解尚浅此处暂不深入妄加揣测。

一Try 胜千言 :

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