Redis Cluster

Posted 2021-11-22 believepd

集群教程：http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html

一、为什么要使用Redis集群？

通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿。由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用 多台 Redis （集群）作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应。

二、Redie集群架构之Redis Cluster

RedisCluster使用数据分片（sharding）来实现： 一个 Redis 集群包含16384个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这16384个哈希槽的其中一个，集群使用公式HASH_SLOT = CRC16(key) % 16384来计算键key属于哪个槽。

群中的每个节点负责处理一部分哈希槽。 举个例子， 一个集群可以有三个哈希槽， 其中：

• 节点 A 负责处理 0 号至 5500 号哈希槽。
• 节点 B 负责处理 5501 号至 11000 号哈希槽。
• 节点 C 负责处理 11001 号至 16383 号哈希槽。

三、Redis Cluster中的主从复制

为了使得集群在一部分节点下线或者无法与集群的大多数（majority）节点进行通讯的情况下， 仍然可以正常运作， Redis 集群对节点使用了主从复制功能： 集群中的每个节点都有 1 个至 N 个复制品（replica）， 其中一个复制品为主节点（master）， 而其余的 N-1 个复制品为从节点（slave）。

优点：

• 无需Sentinel哨兵监控，如果Master挂了，Redis Cluster内部自动将Master对应的某一个Slave切换成Master；不过，如果有一个Master及其所有Slave都挂了的话，比如0 -5500 号哈希槽下的Master和Slave都挂了，Redis Cluster将会停止运作。
• 可以进行水平扩容。

缺点：

• 资源隔离性较差，不保证数据的强一致性。
• 批量操作没有被实现，这是一个坑。

注意：Redis Cluster不像单机 Redis 那样支持多数据库功能（db0 ~ db15）， 集群只使用默认的  0 号数据库，即 db0。

四、Redis Cluster 搭建