HDU 3507 Print Article（斜率DP优化）

Posted 2021-11-21 zhangbuang

Problem Description

Zero has an old printer that doesn‘t work well sometimes. As it is antique, he still like to use it to print articles. But it is too old to work for a long time and it will certainly wear and tear, so Zero use a cost to evaluate this degree.
One day Zero want to print an article which has N words, and each word i has a cost Ci to be printed. Also, Zero know that print k words in one line will cost

M is a const number.
Now Zero want to know the minimum cost in order to arrange the article perfectly.

 

 

Input

There are many test cases. For each test case, There are two numbers N and M in the first line (0 ≤ n ≤ 500000, 0 ≤ M ≤ 1000). Then, there are N numbers in the next 2 to N + 1 lines. Input are terminated by EOF.

 

 

Output

A single number, meaning the mininum cost to print the article.

 

 

Sample Input

5 5 5 9 5 7 5

 

 

Sample Output

230

 

 

Author

Xnozero

 

 

Source

2010 ACM-ICPC Multi-University Training Contest（7）——Host by HIT

 

 

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第一道斜率dp，祭

设dp[i]表示输出前i个的最小费用，那么有如下的DP方程：

dp[i]= min{ dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2 +M }  0<j<i

其中 sum[i]表示数字的前i项和。

相信都能理解上面的方程。

直接求解上面的方程的话复杂度是O(n^2)

对于500000的规模显然是超时的。下面讲解下如何用斜率优化DP使得复杂度降低一维。

 

我们首先假设在算 dp[i]时，k<j ,j点比k点优。

也就是

dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2+M <= dp[k]+(sum[i]-sum[k])^2+M;

所谓j比k优就是DP方程里面的值更小

对上述方程进行整理很容易得到：

[(dp[j]+sum[j]*sum[j])-(dp[k]+sum[k]*sum[k])] / 2(sum[j]-sum[k]) <=sum[i].

注意整理中要考虑下正负，涉及到不等号的方向。

左边我们发现如果令：yj=dp[j]+sum[j]*sum[j]   xj=2*sum[j]

那么就变成了斜率表达式：（yj-yk）/(xj-xk) <= sum[i];

而且不等式右边是递增的。

所以我们可以看出以下两点：我们令g[k,j]=(yj-yk)/(xj-xk)

第一：如果上面的不等式成立，那就说j比k优，而且随着i的增大上述不等式一定是成立的，也就是对i以后算DP值时，j都比k优。那么k就是可以淘汰的。

第二：如果 k<j<i   而且 g[k,j]>g[j,i] 那么 j 是可以淘汰的。

假设  g[j,i]<sum[i]就是i比j优，那么j没有存在的价值

相反如果 g[j,i]>sum[i] 那么同样有 g[k,j]>sum[i]  那么 k比 j优 那么  j 是可以淘汰的

 

所以这样相当于在维护一个下凸的图形，斜率在逐渐增大。

通过一个队列来维护。

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 1 #include "bits/stdc++.h"
 2 
 3 using namespace std;
 4 typedef long long ll;
 5 
 6 ll s[600000],f[600000],q[600000];
 7 
 8 
 9 ll  slope(ll j, ll k)
10 {
11     return ((f[j]+s[j]*s[j])-(f[k]+s[k]*s[k]));
12      
13 }
14 ll down(ll j,ll k)
15 {
16     return (2*s[j]-2*s[k]);
17 }
18 
19 ll n,m;
20 
21 int main()
22 {
23     while (cin>>n>>m)
24     {
25         for (int i=1;i<=n;i++)
26         {
27             ll x;cin>>x;s[i]=s[i-1]+x;
28         }
29         int L=1,R=1;
30         q[1]=f[0]=0;
31         for (int i=1;i<=n;i++)
32         {
33             while (L<R&&slope(q[L+1],q[L])<=s[i]*down(q[L+1],q[L]))L++;
34             //while (L<R&&slope(q[L],q[L+1])>=s[i]*down(q[L],q[L+1]))L++;
35             int t=q[L];
36             f[i]=f[t]+(ll)pow(s[i]-s[t],2)+m;
37             while(L<R&&slope(q[R],q[R-1])*down(i,q[R])>=down(q[R],q[R-1])*slope(i,q[R]))R--;
38             //while(L<R&&slope(q[R-1],q[R])*down(q[R],i)>=down(q[R-1],q[R])*slope(q[R],i))R--;
39 
40             q[++R]=i;
41         }
42         cout<<f[n]<<endl;
43     }
44     
45 }