零基础学Python--------第11章 使用Python操作数据库
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了零基础学Python--------第11章 使用Python操作数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
第11章 使用Python操作数据库
11.1 数据库编程接口
在项目开发中,数据库应用必不可少。虽然数据库的种类有很多,如SQLite、mysql、Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了对数据库进行统一的操作,大多数语言都是提供了简单的、标准化的数据库接口(API)。在Python Database API 2.0 规范中,定义了Python数据库API接口的各个部分,如模块接口、连接对象、游标对象、类型对象和构造器、DB API 的可选扩展以及可选的错误处理机制等。下面重点介绍一下数据库API 接口中的连接对象和游标对象。
11.1.1 连接对象
数据库连接对象(Connection Object)主要提供获取数据库游标对象和提交、回滚事务的方法,以及关闭数据库连接。
1. 获取连接对象
如何获取连接对象呢?这就需要使用connect()函数。该函数有多个参数,具体使用哪个参数,取决于使用的数据库类型。例如,需要访问Oracle数据库和MySQL数据库,则必须同时下载Oracle和MySQL数据库模块。这些模块在获取连接对象时,都需要使用connect()函数。connect()函数常用的参数及说明如表所示。
参数 | 说明 |
dsn | 数据源名称,给出该参数表示数据库依赖 |
user | 用户名 |
password | 用户密码 |
host | 主机名 |
database | 数据库名称 |
例如,使用PyMySQL模块连接MySQL数据库,示例代码如下:
conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘, user=‘user‘, password=‘passwd‘, db=‘test‘, charset=‘utf8‘, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
说明:上述代码中,pymysql.connect()使用的参数与表中并不完全相同。在使用时,要以具体的数据库模块为准。
2. 连接对象的方法
Connect()函数返回连接对象。这个对象表示目前和数据库的会话,连接对象支持的方法如下表所示。
方法名 | 说明 |
close() | 关闭数据库连接 |
commit() | 提交事务 |
rollback() | 回滚事务 |
cursor() | 获取游标对象,操作数据库,如执行DML操作,调用存储过程等 |
commit()方法用于提交事务,事务主要用于处理数据量大、复杂度高的数据。如果操作的是一系列的动作,比如张三给李四转账,有如下2个操作:
- 张三账户金额减少
- 李四账户金额增加
这是使用事务可以维护数据库的完整性,保证2个操作要么全部执行,要么全部不执行。
11.1.2 游标对象
游标对象(Cursor Object)代表数据库中的游标,用于指示抓取数据操作的上下文,主要提供执行SQL语句、调用存储过程、获取查询结果等方法。
如何获取游标对象呢?通过使用连接对象的cursor()方法,可以获取到游标对象。游标对象的属性如下所示:
- description:数据库列类型和值的描述信息。
- rowcount:回返结果的行数统计信息,如SELECT、UPDATE、CALLPROC等。
游标对象的方法如下:
方法名 | 说明 |
callproc(procname,[,parameters]) | 调用存储过程,需要数据库支持 |
close() | 关闭当前游标 |
execute(operation[,parameters]) | 执行数据库操作,SQL语句或者数据库命令 |
executemany(operation,seq_of_params) | 用于批量操作,如批量更新 |
fetchone() | 获取查询结果集中的下一条记录 |
fetchmany(size) | 获取指定数量的记录 |
fetchall() | 获取结果集的所有记录 |
nextset() | 跳转下一个可用的结果集 |
arraysize | 指定使用fetchmany()获取的行数,默认为1 |
setinputsizes(sizes) | 设置在调用execute*()方法时分配的内存区域大小 |
seoutputsize(sizes) | 设置列缓冲区大小,对大数据数列(如LONGS和BLOBS)尤其有用 |
11.3 使用MySQL
11.3.1 下载安装MySQL
……
11.3.3 连接数据库
以上是关于零基础学Python--------第11章 使用Python操作数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章