高阶函数map_reduce_sorted_filter

Posted 2020-08-11 菜花教授

能够把函数当成参数传递的参数就是高阶函数

 

map

 1 map:
 2 功能: 拿iterable的每一个元素放入func中,
 3      func的返回值放入迭代器内进行返回
 4 
 5 参数: iterable, func
 6 返回: 迭代器
 7 
 8 # ["a","c","b"]  => [97,99,98]
 9 dictvar = {97:"a",98:"b",99:‘c‘,100:‘d‘,101:‘e‘} 
10 def func(x):
11     print(1)
12     for k, v in dictvar.items():
13         if v == x:
14             return k
15 li  = ["a","c","b"]
16 res = map(func, li)
17 print(list(res))

reduce

 1 # 需要导入
 2 from functools import  reduce
 3 """
 4 功能: 第一次拿出iterable的元素, 放入func中进行计算
 5      计算结果再和iterable的下一个元素传入func进行计算, 
 6      以此类推直到最后一个,计算的结果作为返回值返回
 7 参数: func iterable
 8 返回: 最后一次调用func的计算结果
 9 
10 """
11 
12 # (1)[5,4,8,8]   =>   整型5488
13 li = [5,4,8,8]
14 def func(x, y):
15    return x*10 + y
16 res = reduce(func, li)
17 print(res)

sorted

"""
功能: 把iterable的每一个元素放入func中获取返回值,
     按照返回值对原元素进行排序(不会修改原变量)
参数: iterable, reverse(False默认从小到大), key=func
返回值: 排序后的一个列表

如果func返回值一样, 就按照字面顺序不动

[-1, -11, 99, 89] 余数都是9, 
排序后与原列表保持一致(无论正序倒序)
"""

listvar = (3.14,56,-9,1)
res = sorted(listvar, reverse=False) # 小到大
res = sorted(listvar, reverse=True) # 大到小 
print(res)

# 使用abs()进行绝对值排序
listvar = [-1,99,78,-33]
res = sorted(listvar, reverse=True, key=abs)
print(res)

# 按照余数排序
def func(x):
   return x % 10 
listvar = [-1,99,78,-33]
res = sorted(listvar, key=func)    
print(res)

filter

 1 """
 2 功能: 过滤,
 3    把iterable的每一个元素依次放入func, 
 4    返回True就保留, 返回False就丢弃
 5 参数: func, iterable
 6 返回: 过滤后的迭代器
 7 """
 8 
 9 listvar = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
10 # 过滤所有的奇数 要偶数
11 def func(x):
12    if x % 2==0:
13       return True
14    return False
15 
16 res = filter(func, listvar)
17 print(list(res))
18 
19 
20 # 使用lambda简化
21 res = filter(lambda x : True if x%2==0 else False, listvar)
22 
23 print(list(res))