利用好浏览器的空闲时间 --- requestIdleCallback

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了利用好浏览器的空闲时间 --- requestIdleCallback相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

页面流畅与 FPS

页面是一帧一帧绘制出来的,当每秒绘制的帧数(FPS)达到 60 时,页面是流畅的,小于这个值时,用户会感觉到卡顿。

1s 60帧,所以每一帧分到的时间是 1000/60 ≈ 16 ms。所以我们书写代码时力求不让一帧的工作量超过 16ms。

Frame

那么浏览器每一帧都需要完成哪些工作?

技术图片
浏览器一帧内的工作

通过上图可看到,一帧内需要完成如下六个步骤的任务:

  • 处理用户的交互
  • JS 解析执行
  • 帧开始。窗口尺寸变更,页面滚去等的处理
  • rAF
  • 布局
  • 绘制

requestIdleCallback

上面六个步骤完成后没超过 16 ms,说明时间有富余,此时就会执行 requestIdleCallback 里注册的任务。

技术图片
requestIdleCallback 在浏览器一帧内的位置示意

从上图也可看出,和 requestAnimationFrame 每一帧必定会执行不同,requestIdleCallback 是捡浏览器空闲来执行任务。

如此一来,假如浏览器一直处于非常忙碌的状态,requestIdleCallback 注册的任务有可能永远不会执行。此时可通过设置 timeout (见下面 API 介绍)来保证执行。

API

var handle = window.requestIdleCallback(callback[, options])
  • callback: ():回调即空闲时需要执行的任务,接收一个 IdleDeadline 对象作为入参。其中 IdleDeadline 对象包含:
    • didTimeout,布尔值,表示任务是否超时,结合 timeRemaining 使用。
    • timeRemaining(),表示当前帧剩余的时间,也可理解为留给任务的时间还有多少。
  • options:目前 options 只有一个参数
    • timeout 。表示超过这个时间后,如果任务还没执行,则强制执行,不必等待空闲。

示例

requestIdleCallback(myNonEssentialWork, { timeout: 2000 });

function myNonEssentialWork (deadline) {

  // 如果帧内有富余的时间,或者超时
  while ((deadline.timeRemaining() > 0 || deadline.didTimeout) &&
         tasks.length > 0)
    doWorkIfNeeded();

  if (tasks.length > 0)
    requestIdleCallback(myNonEssentialWork);
}

超时的情况,其实就是浏览器很忙,没有空闲时间,此时会等待指定的 timeout 那么久再执行,通过入参 dealine 拿到的 didTmieout 会为 true,同时 timeRemaining () 返回的也是 0。超时的情况下如果选择继续执行的话,肯定会出现卡顿的,因为必然会将一帧的时间拉长。

cancelIdleCallback

setTimeout 类似,返回一个唯一 id,可通过 cancelIdleCallback 来取消任务。

总结

一些低优先级的任务可使用 requestIdleCallback 等浏览器不忙的时候来执行,同时因为时间有限,它所执行的任务应该尽量是能够量化,细分的微任务(micro task)。

因为它发生在一帧的最后,此时页面布局已经完成,所以不建议在 requestIdleCallback 里再操作 DOM,这样会导致页面再次重绘。DOM 操作建议在 rAF 中进行。同时,操作 DOM 所需要的耗时是不确定的,因为会导致重新计算布局和视图的绘制,所以这类操作不具备可预测性。

Promise 也不建议在这里面进行,因为 Promise 的回调属性 Event loop 中优先级较高的一种微任务,会在 requestIdleCallback 结束时立即执行,不管此时是否还有富余的时间,这样有很大可能会让一帧超过 16 ms。

参考

以上是关于利用好浏览器的空闲时间 --- requestIdleCallback的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

3.如何理解开多线程可以充分利用CPU?

怎么利用好cpu?

Google Compute Engine 上的空闲 CPU 利用率

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