python四则运算2.0

Posted 2021-11-10 kongweijian

github项目地址: https://github.com/kongkalong/python

 

PSP	预估耗时(分钟)
Planning
.Estimate	48*60
Development
.Analysis	30
.Design Spec	30
.Design Review	0
.Coding Standard	30
.Design	60
.Coding	24*60
.Code Reviw	30
.Test	60
Reporting
.Test Report	0
.Size Measurement	0
.Postmortem & Process Improvement Plan	0
合计	4560

 

设计实现：函数zhengshu(),fenshu(),xiaoshu()分别随机生成整数，分数(包括真分数)和小数，函数sizeyunsuan()构造四则运算算式的格式为“["数值A","运算符","数值B"]”，函数transform()将数值类型的代表符号转换为实例的数值，如0->整数，函数printresult()将四则运算算式格式输出为“数值A 运算符 数值B”。

 

代码：

	import random;
	import profile;
	#随机生成100以内的小数(小数点后最多两位)
	def xiaoshu():
	num=random.randint(0,99)+random.randint(1,99)/100;
	string=str(num);
	list=[];
	list.append(num);
	list.append(string);
	return list;
	#随机生成100以内的整数
	def zhengshu():
	num=random.randint(0,100);
	string=str(num);
	list=[];
	list.append(num);
	list.append(string);
	return list;
	#随机生成100以内的分数(包括真分数)
	def fenshu():
	while True:
	n=random.randint(1,199);
	m=random.randint(2,199);
	if n!=m and n%m!=0:
	break;
	num=n/m;
	string=str(n)+"/"+str(m);
	list=[];
	list.append(num);
	list.append(string);
	return list;
	#将0,1,2转换为真实的整数，分数和小数
	def transform(num):
	if num==0:
	return zhengshu();
	if num==1:
	return fenshu();
	if num==2:
	return xiaoshu();
	#构造四则运算算式
	def sizeyunsuan():
	#四则运算算式的格式用长度为3的列表表示，如1+2相当于["1","+","2"]
	#数值的类型表示为:0-整数,1-分数,2-小数
	#运算符的类型表示为:0-加法,1-减法,2-乘法,3-除法
	list=[0,0,0];    #列表初始化为0
	list[0]=random.randint(0,2);
	list[1]=random.randint(0,3);
	list[2]=random.randint(0,2);
	return list;
	#输出四则运算算式
	def printresult(listname):
	if listname[1]==0:
	n=transform(listname[0]);
	m=transform(listname[1]);
	print(n[1]+"＋"+m[1]);
	if listname[1]==1:
	n=transform(listname[0]);
	m=transform(listname[2]);
	#避免出现算式的结果为负数
	if n[0]<m[0]:
	print(m[1]+"－"+n[1]);
	else:
	print(n[1]+"－"+m[1]);
	if listname[1]==2:
	while True:
	n=transform(listname[0]);
	m=transform(listname[2]);
	#避免出现0×0
	if m[0]!=0 or n[0]!=0:
	break;
	print(n[1]+"×"+m[1]);
	if listname[1]==3:
	n=transform(listname[0]);
	while True:
	#避免除数为0
	m=transform(listname[2]);
	if m[0]!=0:
	break;
	print(n[1]+"÷"+m[1]);
	#利用profile性能测试工具进行效能分析
	def fun():
	for i in range(100000):
	a=i*i
	count=0;
	while count<300:
	list=sizeyunsuan();
	printresult(list);
	count+=1;
	#进行效能分析
	profile.run("fun()");

 

测试：

 

 

 

PSP	实际耗时(分钟)
Planning
.Estimate	24*60
Development
.Analysis	10
.Design Spec	15
.Design Review	0
.Coding Standard	15
.Design	20
.Coding	2*60
.Code Reviw	10
.Test	30
Reporting
.Test Report	0
.Size Measurement	0
.Postmortem & Process Improvement Plan	0
合计	1660