Python多进程的Join和daemon(守护)的用法

Posted kujiawei

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多进程的Join和daemon(守护)的用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

join和daemon

下面仅以多进程为例:

知识点一:

当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。

知识点二:

当我们使用setDaemon(True)方法,也就是设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止,例子见下面二。

知识点三:

此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再终止,例子见下面三。

知识点四:

join有一个timeout参数: 当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。 没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。

设置daemon:

import threading
import time
 
def run():
 
    time.sleep(2)
    print(当前线程的名字是: , threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)
 
 
if __name__ == __main__:
 
    start_time = time.time()
 
    print(这是主线程:, threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)
 
    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()
 
    print(主线程结束了! , threading.current_thread().name)
    print(一共用时:, time.time()-start_time)

运行结果如下:

技术图片

非常明显的看到,主线程结束以后,子线程还没有来得及执行,整个程序就退出了。

设置join

 1 # join
 2 import threading
 3 import time
 4 
 5 
 6 def run():
 7     time.sleep(2)
 8     print(当前线程的名字是: , threading.current_thread().name)
 9     time.sleep(2)
10 
11 
12 if __name__ == __main__:
13 
14     start_time = time.time()
15 
16     print(这是主线程:, threading.current_thread().name)
17     thread_list = []
18     for i in range(5):
19         t = threading.Thread(target=run)
20         thread_list.append(t)
21 
22     for t in thread_list:
23         t.setDaemon(True)
24         t.start()
25 
26     for t in thread_list:
27         t.join()
28 
29     print(主线程结束了!, threading.current_thread().name)
30     print(一共用时:, time.time() - start_time)
31 # https://www.cnblogs.com/kujiawei

运行结果如下:

技术图片

可以看到,主线程一直等待全部的子线程结束之后,主线程自身才结束,程序退出。

 

以上是关于Python多进程的Join和daemon(守护)的用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python多进程

第34篇 通过类的方法开启子进程,以及传参,join阻塞,daemon守护进程,同步Lock,Samphore信号量,event事件

python-daemon 和多处理库之间的区别

python之路——38

python中的daemon守护进程实现方法

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