基本排序之冒泡排序

Posted 2020-08-11 QAQqinlin

原理

　　重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻元素的大小，如果他们的顺序错误就把他们交换过来，重复地进行交换直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。这个就好比水中的气泡一样，也来越大，所以人们把这种算法称之为“冒泡排序”。

简而言之，相邻两个数字进行比较大小，将值大的放在右边

　　　  第一躺排序之后，最后一个元素一定为该数组中最大的数字

　　　第二趟排序之后，倒数第二个元素一定为该数组中的第二大数字

　　　……

　　　最后，数组第一个元素为最小的元素，排序结束

实现方式

 用两个循环进行实现，比较大小主要在内层循环进行，外层循环在内层循环结束后才++减少排序趟数，两个循环就相当于c语言中的两个指针一样，讲了这么多，估计也看烦了，直接上代码吧！

 代码段

public class BubbblingSort {

    public static void solution(int[]a,int length){
        for(int i=0;i<length-1;i++){    //外层循环,控制排序趟数
            for(int j=0;j<length-1-i;j++){  //内层循环，依次比较两个元素，较大的则往后移
                if(a[j]>a[j+1]){
                    int temp=a[j];
                    a[j]=a[j+1];
                    a[j+1]=temp;
                }
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[]a={6,5,9,4,3,2,7};
        int len=a.length;
        solution(a,len);
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            System.out.print(a[i]);
        }
    }
}

冒泡排序的时间复杂度

复杂度是根据for循环来进行计算的，

由上图代码可以看出，外层循环会执行N次，内层循环执行N-1次，所以复杂度为：O(n^2)

冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值，思路简单，很容易理解，

　　1.如果数据为正序，只需要走一趟即可完成排序，此时的比较次数N-1和记录移动次数0均达到最小值，所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)_。

  2.如果数据为反序，则需要进行n-1趟排序，每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，在这种情况下，冒泡排序最坏的时间复杂度为O(n^2)