Numpy 矩阵库(Matrix)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Numpy 矩阵库(Matrix)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Numpy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib, 该模块中的函数返回的是一个矩阵, 而不是 ndarray 对象。
一个 m * n de 矩阵是一个 有 m 行(row) n 列(column)元素排列的矩阵阵列。
矩阵里的元素可以是数字,符号或者数学式。以下是一个由 6 个元素构成的 2 行 3 列的矩阵:
matlib.empty()函数返回一个新的矩阵, 语法格式为:
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
参数说明:
shape :定义新矩阵形状的整数或整数元组
Dtype : 可选, 数据类型
order : C(行序优先)或者 F (列序优先)
import numpy.matlib import numpy as np print(np.matlib.empty((2, 2))) # 填充随机数据
输出结果:
[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154]
[ 2.17371491e-313 2.52720790e-212]]
以上是关于Numpy 矩阵库(Matrix)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Numpy Python 中的哪个对象适合矩阵操作? numpy.array 还是 numpy.matrix? [复制]