分布式-JOB(XXL-Job)
Posted 920913cheng
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式-JOB(XXL-Job)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
为什么使用xxl-job,不使用qz:
- 缺少补偿机制
- 不支持集群
- 不支持路由策略
- 统计任务执行
- 平台管理
- 监控,报警邮箱
幂等性:一次请求和多次请求得到相同的结果,不会因为多次的请求,导致最后的数据不同。
现在很多为了保证服务的高可用,一般都采用了集群。例如:在一个商城项目里有这么一个需求,需要每晚12点之前统计每件商品当天的销量,盈利。这时候需要在项目里面加一个任务调度。
在项目上线的时候,会将项目打成war包,部署到不同机器上面的tomcat,服务器一启动,然后定时任务触发的时候,所有服务器上面的定时任务都会同时执行,如何保证集群的时候,定时任务的幂等性。
1.可以使用分布式锁(zk或者reids)
2.可以做成配置文件,例如:有个配置文件,有个变量 true或者false,在项目启动的时候去加载这个配置文件,如果是true就启动任务调度,在部署的时候,只需要设置一台服务器上面的状态是true 其余是false,这样能保证只有一台服务器上面的定时任务是运行的
3.使用分布式任务调度平台
什么是XXL-JOB:
1.XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
XXL-JOB特性:
- 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
- 2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效;
- 3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA;
- 4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
- 5、任务Failover:执行器集群部署时,任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover;
- 6、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
- 7、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
- 8、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
- 9、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
- 10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
- 11、状态监控:支持实时监控任务进度;
- 12、Rolling执行日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
- 13、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
- 14、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
- 15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
- 16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
- 17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
- 18、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
- 19、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
- 20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python等类型脚本;
- 21、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
- 22、失败处理策略;调度失败时的处理策略,策略包括:失败告警(默认)、失败重试;
- 23、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
- 24、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
- 25、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
下载XXL-JOB
XXL-JOB项目的工作目录:
启动xxl-job-admin
1.在数据库新建数据库:xxl-job
2.将xxl-job目录/doc/db/tables_xxl_job.sql导入数据库 创建表如图所示:
3.修改xxl-job-admin 目录下的xxl-job-admin.properties
4.使用tomcat启动xxl-job的管理平台:
5.浏览器输入请求地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin/jobgroup
使用XXL-JOB执行一个任务demo:
下载的XXL-JOB项目提供了各种版本的demo,详细内容可以通过 xxl-job官方文档查看
1 查看xxl-job-executor-sample-springboot 目录下的
2.在xxl-job的管理平台配置处理器和任务:
处理器:执行任务的机器
1.点击管理平台左边的执行管理器编辑按钮:
2.编辑执行器管理:
AppName对应 对应项目中 xxl.job.executor.appname 属性
添加任务:需要执行的逻辑
关于JobHandler的填写必须和程序当中的:JobHander的值一样
分别启动xxl-admin 和xxl-job-executor-sample-springboot 项目 可以看到运行结果如下:
如果在启动xxl-admin以后 还没有来得即启动xxl-job-executor-sample-springboot项目,xxl-admin会报错,这是因为任何job执行都先要在管理平台执行,然后 在由任务管理平台路由到实际的job服务器。
XXL-JOB集群:
机器地址:192.168.31.215:9999,192.168.31.215:9998 关于端口号 可以自定义
XXL-JOB整合到自己的项目中:
* 开发步骤:
1、继承 “IJobHandler” ;
2、装配到Spring,例如加 “@Service” 注解;
3、加 “@JobHander”
注解,注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割;
4、执行日志:需要通过 "XxlJobLogger.log"
打印执行日志;
1.添加配置文件:
# web port
server.port=8085
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
# xxl-job
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=testservice1
xxl.job.executor.ip=192.168.31.215
xxl.job.executor.port=9998
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
2.添加配置读取文件 XxlJobConfig.java
package com.xxl.job.executor.config; import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * xxl-job config * * @author xuxueli 2017-04-28 */ @Configuration @ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler") public class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String addresses; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logpath; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy") public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor(); xxlJobExecutor.setIp(ip); xxlJobExecutor.setPort(port); xxlJobExecutor.setAppName(appname); xxlJobExecutor.setAdminAddresses(addresses); xxlJobExecutor.setLogPath(logpath); xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken); return xxlJobExecutor; } }
3.编写自己需要执行的事件
package com.xxl.job.executor.jobhandler; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service; import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT; import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler; import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler; /** * 任务Handler的一个Demo(Bean模式) * * 开发步骤: 1、继承 “IJobHandler” ; 2、装配到Spring,例如加 “@Service” 注解; 3、加 “@JobHander” * 注解,注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割; 4、执行日志:需要通过 "XxlJobLogger.log" * 打印执行日志; * * @author xuxueli 2015-12-19 19:43:36 */ @JobHandler(value = "demoJobHandler") @Service public class MySpringbootJobHandler extends IJobHandler { @Value("${xxl.job.executor.port}") private String port; @Value("${server.port}") private String serverPort; @Override public ReturnT<String> execute(String arg0) throws Exception { System.out.println("myJobHandler,port:" + port); return ReturnT.SUCCESS; } }
XXL-JOB 是一个容易上手,在下载的项目中有对xxl-job的使用说明手册。可以很快的搭建起一个自己的任务管理平台
以上是关于分布式-JOB(XXL-Job)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章