Matlab学以致用--模拟os任务装载情况
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Matlab学以致用--模拟os任务装载情况相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
2012-06-08 21:26:42
用matlab来建模，仿真不同时刻os task在队列中的装载情况。输入参数如下
作为初学者，M文件写的有点长。能实现功能就算学以致用了。
clear;clc
%os每隔0.5ms进入一次中断，进行taskpush。设置初始值，间隔值，及结束时间。
StartTime=0; %第0ms开始push task入队列。
TimeInterval=0.5; %每隔0.5ms push一次task。
EndTime=100; %计算到第10ms的push task入队列数量。
%初始化:每种task类型的task周期
TaskCycle=[2.5,5,5,10,10,25,25,50,100,500,1000];
%初始化:每种task类型的起始时间
TimeStart=[0,0.5,0,1.5,0.5,2,1,0,3,5,4];
%初始化:每种task类型中的task子项数量
TaskNum=[5,1,2,2,4,1,1,1,2,0,0];
%初始化:每种周期task中装载的task子项的id号
subTaskItem=[
1, 2, 3, 4, 5
6, 0, 0, 0, 0
7, 8, 0, 0, 0
9,10, 0, 0, 0
11,12,13,14, 0
15, 0, 0, 0, 0
16, 0, 0, 0, 0
17, 0, 0, 0, 0
18,19, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0
];
%初始化:每种周期task中装载的task子项的代码运行时间
subTaskTimeItem=[
50,20,20,50,10
50, 0, 0, 0, 0
1000,50, 0, 0, 0
1000,50, 0, 0, 0
50,30,50,30, 0
50, 0, 0, 0, 0
50, 0, 0, 0, 0
1000, 0, 0, 0, 0
50,20, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0
];
%模拟运行的每次入队列的id组合
simStackNew=[];
%记录本次状态，作为下一次的输入状态。
oldsimStack=[];
%模拟运行的每次入队列的id组合的运行时间
simStackTimeNew=[];
%记录本次状态，作为下一次的输入状态。
oldsimStackTime=[];
%记录模拟运行的每次在间隔时间内没有运行完的task子项的id号
presimStack=[];
%记录模拟运行的每次在间隔时间内没有运行完的task子项的id的运行时间
presimStackTime=[];
%保存每个时间间隔的入栈id组合。
simStack=[];
%保存每个时间间隔的入栈id代码运行时间组合。
simStackTime=[];
%每个在队列中的时间累加值，将会与时间间隔比较。
simStackAllTime=0;
%每个时间间隔入队列及滞留在队列里将要运行的总的task子项的id总数。SimTotalNum>=TotalNum
SimTotalNum=[];
%每种task子项的装载个数出现的次数
count=eye(1,16);
count=zeros(size(count));
%初始化:入队列的次数，建立数组。
TimeCount=(StartTime:TimeInterval:EndTime);
%初始化：每个task种类中task子项入队列数量和。
TempNum=eye(length(TaskCycle),length(TimeCount));
TempNum=zeros(size(TempNum));
%初始化：全部task种类中task子项入队列数量和。
TotalNum=eye(1,length(TimeCount));
TotalNum=zeros(size(TotalNum));
fprintf(2,‘以下统计某个时间点task子项入队列的数量\\n‘)
%计算全部task类型在不同时间间隔点的入队列task子项的数量和
for k=1:length(TaskCycle)
%计算每种task类型在不同时间间隔点的入队列task子项的数量
for j=1:length(TimeCount)
if(mod(TimeCount(j)-TimeStart(k),TaskCycle(k))==0)
TempNum(k,j)=TaskNum(k);%每种cycle的单次入队列数量,对应excel“task计算”中的列。
else
TempNum(k,j)=0;
end
end
TotalNum=TotalNum+TempNum(k,:); %求和,TempNum为一维数组
%TotalNum=TotalNum+TempNum; %求和，TempNum为二维数组
end
%/*-----------如下代码是计算某个时间点，入栈的总的task数-----------------------*/
%计算最大的入队列task子项数量
fprintf(‘%d次os装载task中,入队最大数量为%d\\n‘,length(TimeCount),max(TotalNum));
%计算最大的入队列数量出现的时间
maxTotalNum=max(TotalNum);
[row,col]=find(TotalNum==maxTotalNum);
disp([‘出现在如下时间段(单位为ms):‘,num2str(col.*0.5)]);
%计算每种task子项的装载个数出现过几次。
for j=1:length(TotalNum)
switch(TotalNum(j))
case {0}
count(1)=count(1)+1;
case {1}
count(2)=count(2)+1;
case {2}
count(3)=count(3)+1;
case {3}
count(4)=count(4)+1;
case {4}
count(5)=count(5)+1;
case {5}
count(6)=count(6)+1;
case {6}
count(7)=count(7)+1;
case {7}
count(8)=count(8)+1;
case {8}
count(9)=count(9)+1;
case {9}
count(10)=count(10)+1;
case {10}
count(11)=count(11)+1;
case {11}
count(12)=count(12)+1;
case {12}
count(13)=count(13)+1;
case {13}
count(14)=count(14)+1;
case {14}
count(15)=count(15)+1;
case {15}
count(16)=count(16)+1;
end
end
for j=1:16
fprintf(‘%d次os装载task中，有%d次是装载%d个task子项\\n‘,length(TimeCount),count(j),j-1);
end
%作图
figure(1);
plot(TotalNum,TimeCount,‘y:o‘,‘LineWidth‘,2,‘MarkerEdgeColor‘,‘r‘)
%stairs(TotalNum,TimeCount,‘b-o‘,‘LineWidth‘,2,‘MarkerEdgeColor‘,‘b‘)
title(‘os任务加载图‘)
xlabel(‘入队列任务子项数量和‘)
ylabel(‘时间轴‘)
grid on
%/*--------------如下运算加入task运行时间，模拟了实际运行中队列中滞留的task子项id号------*/
fprintf(2,‘以下模拟某个时间点在队列中task子项的数量\\n‘)
for j=1:length(TimeCount)
%在某个时间间隔点，将各种循环task的入队列数量(非0值)放入数组simStackNew,将其对应的代码运行时间放入simStackTimeNew。
for k=1:length(TaskCycle)
if(TempNum(k,j)>0)
simStackNew=[simStackNew,subTaskItem(k,1:TempNum(k,j))];%对应excel“task计算”中的行。
simStackTimeNew=[simStackTimeNew,subTaskTimeItem(k,1:TempNum(k,j))];
end
end
%对上一次入队列的task子项计算其在TimeInterval时间间隔内运行了几个task子项
%TimeInterval时间间隔内运行全部运行完成了，则无遗留task在队列中，simStack中只有新入队列的id号，
%如果TimeInterval时间间隔内没有把上次入队列的task id子项运行完成，则时间simStack中将保留前一次没有运行的task
%id及新进入的task id号
for n=1:length(oldsimStackTime) %前一次task id号的时间组合
simStackAllTime=simStackAllTime+oldsimStackTime(n); %前一次task id号中的时间值累加
if (simStackAllTime>TimeInterval*1000) %判断TimeInterval*1000us中是否完成了前一次task id。
oldsimStackTime(n)=simStackAllTime-500; %前一次的task没有运行完成，则修改将要运行的时间
break; %前一次的task没有运行完成，保留n，退出循环
end
end
%在时间间隔内没有运行完上一次的task id号及其对应将要运行的时间将被记录到presimStack及presimStackTime中。
if(n==length(oldsimStackTime))
presimStack=[];
presimStackTime=[];
else
presimStack=oldsimStack(n:end);
presimStackTime=oldsimStackTime(n:end);
end
%遗留的id号组合合并上新的id号组合
simStack=[presimStack,simStackNew];
%遗留的id号对应的运行时间组合合并上新的id号对应的运行时间组合
simStackTime=[presimStackTime,simStackTimeNew];
%保存目前的id号组合，供一下次计算
oldsimStack=simStack;
%保存目前的id运行时间组合，供一下次计算
oldsimStackTime=simStackTime;
%打印到工作区，显示每个时间间隔点，在队列里的task id子项
fprintf(‘第%.1fms装载%d个task id,‘,j*0.5,length(simStack));
disp([‘id号：‘,num2str(simStack)]);
%每个时间点的最大id子项运行数量
SimTotalNum(j)=length(simStack);
%清空临时数据为下一次循环做准备
simStackNew=[];
simStackTimeNew=[];
simStackAllTime=0;
end
fprintf(2,‘在时间间隔点中，task队列装载数量的最大值为%d\\n‘,max(SimTotalNum));
%画出时间间隔与模拟实际运行中在task队列里的数量,有阻塞的概念在
figure(2);
plot(SimTotalNum,TimeCount,‘r:o‘,‘LineWidth‘,2,‘MarkerEdgeColor‘,‘k‘)
title(‘os任务加载图‘)
xlabel(‘队列中模拟任务子项数量和‘)
ylabel(‘时间轴‘)
以上是关于Matlab学以致用--模拟os任务装载情况的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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