Python机器学习入门之导学+无监督学习

Posted 2021-10-28 cpg123

Python Scikit-learn

*一组简单有效的工具集

*依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库

*开源 可复用

sklearn库的安装

DOS窗口中输入

pip install **

NumPy(开源科学计算库),SciPy(集成多种数学算法和函数模块)和matplotlib(提供大量绘图工具)库基础上开发的，因此需要先装这些依赖库

安装顺序

 

SKlearn库中的标准数据集及基本功能

 

波士顿房价数据集

 

使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据集

return_X_y:表示是否返回target(即价格)，默认为False,只返回data（即属性）。

 

鸢尾花数据集

使用sklearn.datasets.load_iris即可加载相关数据集

参数：return_X_y:若为True，则以(data,target)形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息(包括data和target)

 

手写数字数据集

 

使用sklearn.datasets.load_digits即可加载相关数据集

return_X_y:若为True，则以(data,target)的形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息包括（data和target）

n_calss:表示返回数据的类别数，如：n_class=5,则返回0到4的样本数据

 

sklearn库的基本功能

sklearn库共分为六大部分，分别用于完成

分类任务

回归任务

 

聚类任务

 

降维任务

 

模型选择

数据预处理

 

 

 

 

 未完待续... ...

 

 

 

 

 

本文为博主学习笔记，转载需注明来源；

学习视频所属：中国大学MOOC 北京理工大学 嵩天 礼欣老师https://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001