Django 之多表查询 与多表的使用

Posted 2021-10-25 gukai

1.django的多表查询 主要区分为: 正向查询    逆向查询

1. 多表查询: 是一个复杂的查询,他分为对象查询和__模糊查询两种方式

2. 多表查询: 又分为 一对一查询, 一对多查询, 多对多查询  三种方式

3. 多表查询: 分为正向查询 与 逆向查询,
正向查询 是根据 这个表中的外键属性名开始出发查询的跨表查询
逆向查询 是根据 根据关联表的 类名 小写 开始 进行跨表查询

4. 多表查询: 外键的存放位置如下:
# 一对多：出版社（一） 书籍（多，外键在多的一方，依赖于出版社）
# 一对一：作者详情（一） 作者（一，外键在任意一方均可，一旦外键放在作者中，作者依赖于作者详情）
# 多对多：作者（多）书籍（多）建立关系表（存放两个表的外键信息 => 将建表转化为关系对应字段

5. 多表查询: 逆向查询遇到多条结果，在类名后再添加_set

2. 一对多关系 的增:

# 主键操作
# publish = Publish.objects.create(name=‘小女孩出版社‘, address=‘山东‘)
# publish_id = publish.id
# Book.objects.create(name=‘死亡Python‘, price=66.66, publish_date=‘2018-8-8‘, publish_id=publish_id)
# 注意 publish_id = 其实就是publish表的id号进行匹配

# 对象操作
# publish = Publish.objects.first()
# Book.objects.create(name=‘圣斗士‘, price=888.88, publish_date=‘1970-1-1‘, publish=publish)

3.一对多关系 的 删除:

book = Book.objects.last()  # type: Book
#拿到书中的最后一个对象
book.delete()
#删除书对象
Publish.objects.first().delete()
#删除出版社的第一个对象

4. 一对多关系的 改操作:

publish_id = Publish.objects.last().id      #拿到对象的id号
Book.objects.filter(name=‘死亡Python‘).update(publish_id=publish_id)

 

5.一对一关系的 增加操作

# detail = AuthorDetail.objects.create(age=8, telephone=13766668888, info=‘一个字，帅‘)
# Author.objects.create(name="Owen", author_detail=detail)

# detail = AuthorDetail.objects.create(age=8, telephone=13766668888, info=‘一个字，帅‘)
# Author.objects.create(name="Liuxx", author_detail_id=detail.id)  # 三句一起执行，两个作者使用一条详情，不满足唯一约束

6.一对一关系的 删除操作

AuthorDetail.objects.last().delete()

7. 多表的重难点  查询功能:

四:# 连表查询规则
# 1. 正向逆向概念：从存放外键的表到关系表称之为正向跨表查询，反之称之为逆向查询
# 2. 正向查询通过外键属性名进行跨表查询
# 3. 逆向查询通过关联表对应类名小写进行跨表查询

# 在连表查询规则规则之上，逆向查询遇到多条结果，在类名后再添加_set


# 1、一对多表查询
# 需求：打印第一本书的出版社名
book = Book.objects.first()
print(book.publish.name)
# 注意这里book拿到的是对象 book 在通过外键属性名进行跨表出版社拿名字


# 需求：第一个出版社出版过的书们的名字，
publish = Publish.objects.first()       #拿到的第一个出版社的对象
print(publish.book_set.all())           # 因为出版社有好多书 所有要_set
for book in publish.book_set.all():     # 在通过出版社 出版过的书们进行名字查询
    print(book.name)

# 需求：打印第二本书的出版社地址
address = Book.objects.all()[1].publish.address #运用了单表查询的切片功能
print(address)
# 这里也是正向查询, 通过书对象的外键属性名, 在publish表中的地址


# 需求：第二个出版社出版过的书们的价格
publish = Publish.objects.all()[1]  # type: Publish
# 先拿到第二个出版社的对象
for book in publish.book_set.all(): # 第二个出版社出过的书们进行 精确查询
    print(book.price)


# 2、一对一关系的 表的查询
author = Author.objects.first()  # type: Author
print(author.author_detail.telephone)

author_detail = AuthorDetail.objects.last()   # type: AuthorDetail
print(author_detail.author.name)


# 3、多对多 表的关系查询
# 需求：第一本书的作者们的姓名
book = Book.objects.filter(name="圣斗士").first()  # type: Book
# print(book.author)
for author in book.author.filter(name__endswith="xx"):
    print(author.name)


# 需求：第二个作者写过的书们的书名
author = Author.objects.all()[1]   # type: Author
for book in author.book_set.all():
    print(book.name)

# 需求：第一个出版社出版过的书们的名字与价格
publish = Publish.objects.first()
books = publish.book_set.all()  # 数据所有字段数据都被保留存放在对象(们)中
for book in books:
    print(book.name, book.price)


# 5、多级跨表查询
# 需求：第一个出版社出版过书们的作者们的电话号码
publish = Publish.objects.first()  # type: Publish
#拿到的第一个出版社的对象
books = publish.book_set.all()
# 这个出版社出版过的书们
for book in books:  # type: Book
    authors = book.author.all()  # type: Author
    # 这本书的作者们
    for author in authors:  # type: Author
        # 在通过作者进行信息查询
        print(author.author_detail.telephone)

多表之连表查询

 

8. 多表查询难点, 基于双下划线的跨表查询功能实现:

 五. 基于双下划线的跨表查询：注：不能出现对象 ,
# 1、一对多
# 需求：第一本书的出版社名
# publish_name =  Book.objects.filter(id=1).values(‘publish__name‘)
# print(publish_name)

# 需求：第一个出版社出版过的书们，
# books_infos = Publish.objects.filter(id=1).values(‘book__name‘, ‘book__price‘)
# print(books_infos)


# 2、一对一
# 需求: 查询所有大于80岁作者的名字与实际年龄
# authors_infos =  Author.objects.filter(author_detail__age__gt=80).values(‘name‘, ‘author_detail__age‘)
# print(authors_infos)


# 多级连表查询
# 多表关联：查询出版社在上海的出版过的所有书的 作者姓名、作者电话、具体出版社名 的相关信息
# infos = Publish.objects.filter(address__contains=‘上海‘).values(‘book__author__name‘, ‘book__author__author_detail__telephone‘, ‘name‘)
# print(infos)

双下划线查询方法

 

作业: 查询语句的用法

作业讲解::
# 地址在北京的出版社出版的书名

# books = Book.objects.filter(publish__address__contains=‘北京‘)
# for book in books:
#     print(book.name)

# 价格超过50元的书籍的出版社名
# publishs = Publish.objects.filter(book__price__gt=50).distinct()
# for p in publishs:
#     print(p.name)

# 获取所有名字里包含字母o(不区分大小写)作者的电话号码
# ads = AuthorDetail.objects.filter(author__name__icontains=‘o‘)
# for ad in ads:
#     print(ad.telephone)

# 年龄是20岁作者的作者名
# aus = Author.objects.filter(author_detail__age=20)
# for ad in aus:
#     print(ad.name)

# 获取第三位作者出版过的书的书名
# bs = Author.objects.all()[2].book_set.all()
# for b in bs:
#     print(b.name)

# 获取最后一本书作者们的简介
# aus = Book.objects.last().author.all()
# for au in aus:  # type: Author
#     print(au.author_detail.info)


# 获取第一个出版社出版的最近一次出版的书的作者们的详情
# f_p = Publish.objects.first()
# print(f_p)
# f_p_bs = f_p.book_set.all()
# print(f_p_bs)
# f_p_bs_last = f_p_bs.order_by(‘publish_date‘).last()
# print(f_p_bs_last)
# aus = f_p_bs_last.author.all()
# print(aus)
#
# aus = Publish.objects.first().book_set.all().order_by(‘publish_date‘).last().author.all()
# for au in aus:  # type: Author
#     print(au.author_detail.info)


# 获取地址在上海的出版社名，与出版过的书名
# res = Publish.objects.filter(address__contains=‘上海‘).values(‘book__name‘, ‘name‘)
# print(res)
# 获取2018年出版的书名、书的价格与出版社名
# res = Book.objects.filter(publish_date__year=2018).values(‘name‘, ‘price‘, ‘publish__name‘)
# print(res)

# 获取年龄小于20岁作者的名字、年龄、电话与简介
# res = AuthorDetail.objects.filter(age__lt=20).values(‘author__name‘, ‘age‘, ‘telephone‘, ‘info‘)
# print(res)

# 获取名字中包含e(不区分大小写)的作者出版过的书的书名与价格(需要去重)
# res = Author.objects.filter(name__icontains=‘e‘).values(‘book__name‘, ‘book__price‘).distinct()
# print(res)

# 获取书籍价格不超过50元的作者名与作者电话(需要去重)
# res = Book.objects.filter(price__lte=50).values(‘author__name‘, ‘author__author_detail__telephone‘).distinct()
# print(res)

# 获取在老男孩出版过书的年龄最大的作者的作者名、年龄、电话与简介
res = Author.objects.filter(book__publish__name__contains=‘老男孩‘).values(‘name‘, ‘author_detail__age‘).order_by(‘author_detail__age‘).last()
print(res)

作业分析