python 六大数据类型

Posted 2021-10-25 kangqidong

Number数据类型（int整型　　float浮点型　　bool布尔型　　complex复数类型）

（1）int  整型 (正整形  0  负整型)

　　‘‘‘var 指代一个变量‘‘‘

　　  

 

　　type  用来获取变量的类型

　　id　  用来获取变量所指向那个值的地址

　　  

 

　　表达的三重进制整型

　  　

 

（2）float  浮点型即小数

　　  它有两种表达形式：

　　

（3）bool  布尔型  (True 真   False假)

　　 

（4）complex  复数类型

　　　　复数：实数 + 虚数  两部分构成的

　　例：5 + 6j       5  就是实数    6j  就是虚数

　　　　j  若有一个数，它的平方等于-1，那么这个数就是j，科学家认为有，复数代表的是高精度类型.

　　表达方式一：

　　　　　　complexvar = 5 + 6j

　　　　　　complexvar = 3 - 2j

　　　　　　print(type(complexvar))

　　　　　　print(id(complexvar))

 　　表达方式二:  complex(实数，虚数)

　　　　　　res = complex(14,2)

　　　　　　print(res)　　　=> (14,2)

 

容器数据类型(str  字符串型　　list  列表型　　tuple  元组型　　set集合型　　dict字典型)

（1）str 字符串型

　　‘‘‘用引号引起来的就是字符串,三种引号：单引号　　双引号　　三引号‘‘‘

　　  转义字符：\\　　　　(1)    把有意义的字符转变为无意义的字符

　　　　　　　　　　　   (2)    把无意义的字符转变的有意义

　　　　\\n  或者  \\r\\n  ：  代表"换行"意思

　　　　　　\\t　　　   :   代表"一个缩进"意思

　　　　　　\\r　　　   :   代表将\\r后面得所有字符拉到该行首    

 三种引号表达的字符串:

　　#  单引号表达字符串　　 

 　　

　　#  双引号表达字符串

　

　　

 

　　#　　这两种情况较为特殊，如果外面是双引号，里面就要单引号，反之一样

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#　　非要使用双引号，使用　\\　进行转义

 

 

 　　#  三引号表达字符串　　(支持跨行)

　　

 

#  元字符串   r"123"

‘‘‘元字符串可以让转义字符失效‘‘‘

 　　 

#  字符串的格式化

"%d   %f   %s"　　语法 ： "字符串"  %  (实际值)

%d  占位符  代表整型

　　

　　结果：何健翰买了3个充气娃娃

　　

%f  占位符  代表浮点型  默认保留6位小数点

　　

　　

%s  占位符  代表字符串 

　　

 

（2）list  列表型

 ‘‘‘特征：可以获取和修改数据，排列有序‘‘‘

　　

列表的修改

　　

（3）tuple  元组型 

‘‘‘特征：可以获取但不能修改数据，排列有序‘‘‘

 

　　

是否可以修改元组中的值？　　　不可以

tuplevar[0]  =  1　　　error　　错误

 

（4）set   集合型

‘‘‘特征：自动去掉重复的数据，排列无序‘‘‘　　　　是否可以获取集合当中的值？　　不可以　　　　　　是否可以修改集合当中的值？　　不可以

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　setvar[1]　　　error　　错误　　　　　　　　　　setvar[1]  =  123　　　error　　错误

　　　　# 集合不能够修改或者获取其中的数据

 

（5）dict   字典

‘‘‘特征：键值对储存的数据，排列无序‘‘‘

字典3.6版本，开起来有序，实则无序，因为底层使用了哈希算法，它存储的数据是散列.

它是有键值对储存的数据，冒号左边是键，右边是值，键值对之间用逗号隔开.

　　

"可哈希数据:　(不可变的数据)　　Number (int　float　bool　complex)"　str　tuple"

"不可哈希的数据　　(可变的数据)　　list　set　dict"

 

 

#　自动类型转换(　针对于Number数据类型来说的　)

‘‘‘精度从低到高‘‘‘　　　　= >　　bool　->　int　->　float　->complex

　　　　　　　　　　　当两种不通数据类型运算时，默认向更高精度转化

# True　转化成整型是　1　　　　False　转化成整型是　0