[转] 从free到 page cache

Posted 2021-10-22 yi-mu-xi

[转自 https://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2011/10/27/2226995.html ]

Free

我们经常用free查看服务器的内存使用情况，而free中的输出却有些让人困惑，如下：

 

                                                          图1-1

先看看各个数字的意义以及如何计算得到：

free命令输出的第二行(Mem)：这行分别显示了物理内存的总量(total)、已使用的 (used)、空闲的(free)、共享的(shared)、buffer(buffer大小)、 cache(cache的大小)的内存。我们知道Total、free、buffers、cached这几个字段是从/proc/meminfo中获取的，而used = total – free。Share列已经过时，忽略(见参考)。

free命令输出的第三行(-/+ buffers/cache)：

它显示的第一个值(used)：548840，这个值表示系统本身使用的内存总量，即除去buffer/cache，等于Mem行used列 - Mem行buffers列 - Mem行cached列。

它显示的第二个值(free)：1417380，这个值表示系统当前可用内存，它等于Mem行total列—used，也等于Mem行free列 + Mem行buffers列 + Mem行cached列。

free命令输出的第四行(Swap) 这行显示交换内存的总量、已使用量、 空闲量。

 

我们都知道free是从/proc/meminfo中读取相关的数据的。

                      图1-2

来看看/proc/meminfo的相关实现：

// proc_misc.c static int meminfo_read_proc(char *page, char **start, off_t off,                                       int count, int *eof, void *data) { … struct sysinfo i;          si_meminfo(&i); //统计memory的使用情况          si_swapinfo(&i); //统计swap的使用情况 …          len = sprintf(page,                    "MemTotal:     %8lu kB\\n"                    "MemFree:      %8lu kB\\n"                    "Buffers:      %8lu kB\\n"                    "Cached:       %8lu kB\\n"                    "SwapCached:   %8lu kB\\n" …                    K(i.totalram),                   K(i.freeram),                    K(i.bufferram),                    K(get_page_cache_size()-total_swapcache_pages-i.bufferram),                    K(total_swapcache_pages), … }   struct sysinfo {          long uptime;                      /* Seconds since boot */          unsigned long loads[3];          /* 1, 5, and 15 minute load averages */          unsigned long totalram;                  /*总的页框数,Total usable main memory size */          unsigned long freeram;                   /* Available memory size */          unsigned long sharedram;    /* Amount of shared memory */          unsigned long bufferram;     /* Memory used by buffers */          unsigned long totalswap;       /* Total swap space size */          unsigned long freeswap;                 /* swap space still available */          unsigned short procs;            /* Number of current processes */          unsigned short pad;                /* explicit padding for m68k */          unsigned long totalhigh;        /* Total high memory size */          unsigned long freehigh;                  /* Available high memory size */          unsigned int mem_unit;                  /* Memory unit size in bytes */          char _f[20-2*sizeof(long)-sizeof(int)]; /* Padding: libc5 uses this.. */ };

图中，Buffers对应sysinfo.bufferram，内核中以页框为单位，通过宏K转化成以KB为单位输出。

void si_meminfo(struct sysinfo *val) {          val->totalram = totalram_pages;//总的页框数          val->sharedram = 0;          val->freeram = nr_free_pages();//计算空闲页框数          val->bufferram = nr_blockdev_pages();//block device使用的面框数 #ifdef CONFIG_HIGHMEM          val->totalhigh = totalhigh_pages;          val->freehigh = nr_free_highpages(); #else          val->totalhigh = 0;          val->freehigh = 0; #endif          val->mem_unit = PAGE_SIZE; } //遍历所有的块设备，累加相应的页面数量 long nr_blockdev_pages(void) {          struct list_head *p;          long ret = 0;          spin_lock(&bdev_lock);          list_for_each(p, &all_bdevs) {                    struct block_device *bdev;                    bdev = list_entry(p, struct block_device, bd_list);                    ret += bdev->bd_inode->i_mapping->nrpages;          }          spin_unlock(&bdev_lock);          return ret; }

nr_blockdev_pages计算块设备使用的页框数，遍历所有块设备，将使用的页框数相加。而不包含普通文件使用的页框数。

 

Cached = get_page_cache_size()-total_swapcache_pages-i.bufferram。

static inline unsigned long get_page_cache_size(void) {          int ret = atomic_read(&nr_pagecache);          if (unlikely(ret < 0))                    ret = 0;          return ret; }

Cache的大小为内核总的page cache减去swap cache和块设备占用的页框数量，实际上cache即为普通文件的占用的page cache。实际上，在函数add_to_page_cache和__add_to_swap_cache 中，都会通过调用pagecache_acct实现对内核变量nr_pagecache进行累加。前者对应page cache，内核读块设备和普通文件使用；后者对应swap cache，内核读交换分区使用。

 

Page cache(页面缓存)

在linux系统中，为了加快文件的读写，内核中提供了page cache作为缓存，称为页面缓存(page cache)。为了加快对块设备的读写，内核中还提供了buffer cache作为缓存。在2.4内核中，这两者是分开的。这样就造成了双缓冲，因为文件读写最后还是转化为对块设备的读写。在2.6中，buffer cache合并到page cache中，对应的页面叫作buffer page。当进行文件读写时，如果文件在磁盘上的存储块是连续的，那么文件在page cache中对应的页是普通的page，如果文件在磁盘上的数据块是不连续的，或者是设备文件，那么文件在page cache中对应的页是buffer page。buffer page与普通的page相比，每个页多了几个buffer_head结构体(个数视块的大小而定)。此外，如果对单独的块（如超级块）直接进行读写，对应的page cache中的页也是buffer page。这两种页面虽然形式略有不同，但是最终他们的数据都会被封装成bio结构体，提交到通用块设备驱动层，统一进行I/O调度。

 

// include/buffer_head.h struct buffer_head {          /* First cache line: */          unsigned long b_state;            /* buffer state bitmap (see above) */          struct buffer_head *b_this_page;/* circular list of page‘s buffers */          struct page *b_page;               /* the page this bh is mapped to,页框 */          atomic_t b_count;            /* users using this block */          u32 b_size;                        /* block size */            sector_t b_blocknr;                   /* block number,块设备中的逻辑块号 */          char *b_data;                     /* pointer to data block */            struct block_device *b_bdev;//块设备          bh_end_io_t *b_end_io;           /* I/O completion */         void *b_private;               /* reserved for b_end_io */          struct list_head b_assoc_buffers; /* associated with another mapping */ };

在kernel2.6之后，buffer_head没有别的作用，主要用来保持页框与块设备中数据块的映射关系。

 

Buffer page(缓冲页)

如果内核需要单独访问一个块，就会涉及到buffer page，并会检查对应的buffer head。

内核创建buffer page的两种常见情况：

(1)当读或者写一个文件页的数据块不相邻时。发生这种情况是因为文件系统为文件分配了非连续的块，或者文件有洞。具体请参见block_read_full_page(fs/buffer.c)函数:

///对于块设备文件和数据块不相邻的普通文件,都会调用该方法 int block_read_full_page(struct page *page, get_block_t *get_block) { …          if (!page_has_buffers(page))///page没有分配buffer head,见buffer_head.h                    create_empty_buffers(page, blocksize, 0);//为page创建buffer_head          head = page_buffers(page); }

这里使用buffer head主要是通过buffer head建立页框与数据块的映射关系。因为页面中的数据不是连接的，而页框描述符struct page的字段又不足以表达这种信息。

(2)访问一个单独的磁盘块(比如，读超级块或者索引节点块时)。参见ext2_fill_super(fs/ext2/super.c)，该函数在安装ext2文件系统时调用。

 

Buffer page和buffer head的关系：

  

小结：对于普通文件，如果页面中的块是连续的，则页面没有对应buffer head；如果不连续，则页面有对应的buffer head，参见do_mpage_readpage函数。对于块设备，无论是读取单独的数据块，还是作为设备文件来进行读取，页面始终有对应的buffer head，参见block_read_full_page/__bread函数。

 

Swap cache(交换缓存)

在图1-2中，有一行swapcached，它表示交换缓存的大小。Page cache是磁盘数据在内存中的缓存，而swap cache则是交换分区在内存中的临时缓存。Swap cache对交换分区具有十分重要的意义，这里不再赘述，详细讨论请见参考文献。

 

Swap用来为非映射页在磁盘上提供备份。有三类页必须由交换子系统进行处理：(1)进程匿名线性区(anonymous memory region)的页，比如用户态的堆栈和堆，匿名内存映射也是。(2) 进程私有内存映射的脏页。(3)IPC共享内存区的页。1和3都比较好理解，因为它们都没有对应的磁盘文件，所以必须通过swap来临时存储数据。下面讨论一下第2点。

 

Memory mapping(内存映射)

内核有两种类型的内存映射：共享型(shared)和私有型(private)。私有型是当进程为了只读文件，而不写文件时使用，这时，私有映射更加高效。但是，任何对私有映射页的写操作都会导致内核停止映射该文件中的页。所以，写操作既不会改变磁盘上的文件，对访问该文件的其它进程也是不可见的。

共享内存中的页通常都位于page cache，私有内存映射只要没有修改，也位于page cache。当进程试图修改一个私有映射内存页时，内核就把该页进行复制，并在页表中用复制的页替换原来的页。由于修改了页表，尽管原来的页仍然在page cache，但是已经不再属于该内存映射。而新复制的页也不会插入page cache，而是添加到匿名页反向映射数据结构。参见do_no_page(mm/memory.c)。

static int do_no_page(struct mm_struct *mm, struct vm_area_struct *vma,          unsigned long address, int write_access, pte_t *page_table, pmd_t *pmd) { …           //写私有内存映射,则复制页面          if (write_access && !(vma->vm_flags & VM_SHARED)) {                    struct page *page;                      if (unlikely(anon_vma_prepare(vma)))                             goto oom;                    page = alloc_page_vma(GFP_HIGHUSER, vma, address);                    if (!page)                             goto oom;                   copy_user_highpage(page, new_page, address);///copy page                    page_cache_release(new_page);                    new_page = page;                    anon = 1;          } …                    if (anon) {                             lru_cache_add_active(new_page);//将页插入LRU的活动链表                             page_add_anon_rmap(new_page, vma, address);//将匿名页插入到反向映射数据结构                    } … }

 

 

释放cache

Free命令输出的第一行是对应的实实在在的内存，不管是buffer，还是cache。Swap对应磁盘上的交换分区。Kernel会尽量使用RAM做cache，所以一般cache都比较大：

8G的内存，而空闲(free)的内存只有约50M，比较惊人。其实，cached占了3G+。另外，我们看到第三行used列约为4G，是比较大的，确实，该机器上跑了好几个接入服务。

 

 

Kernel2.6.16之后的版本提供了一种释放cache的机制，通过修改内核参数/proc/sys/vm/drop_caches让内核释放干净的cache。

To free pagecache:

         echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

To free dentries and inodes:

         echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

To free pagecache, dentries and inodes:

         echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

 

# free              total       used       free     shared    buffers     cached Mem:       1966220    1676428     289792          0     418900     705216 -/+ buffers/cache:     552312    1413908 Swap:      2104504     131084    1973420 # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # free              total       used       free     shared    buffers     cached Mem:       1966220     597840    1368380          0        324      65852 -/+ buffers/cache:     531664    1434556 Swap:      2104504     131084    1973420

设置内核参数drop_caches后，cached的值迅速下降。通常来说，Linux会尽量使用可用的RAM，cache过高，是正常的。而手动释放cache会增加I/O开销，导致系统性能下降。

 

最后，水平有限，欢迎指正和探讨。