MySQL基本操作(上)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL基本操作(上)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本博客写是装好mysql并配好环境变量后的基本操作(windows10系统下)且都是黑框内的操作。

一、登陆MySQL

首先启动服务,在桌面左下角图标处点击右键Windows PowerShell(管理员)(A),然后会出来个蓝框,在蓝框内输入net start mysql80(80是对应的MySQL版本如果是其他版本则输入对应的版本号,如5.7版本输入net start mysql57),然后按回车键,若显示服务已启动,则服务启动成功。

在搜索框内输入cmd则会弹出命令提示符点击进去,所谓的黑框就弹了出来,黑框不一定是黑的,可以通过右键点击左上角改变其属性,接着在黑眶内输入mysql -u root -p,按回车键,输入你的密码,敲回车,登陆成功进入MYSQL。

二、对数据库的操作

(1)查看数据库:show databases;

(2)创建数据库:create database 数据库名;

(3)使用数据库:use 数据库名;

(4)删除数据库:drop database 数据库名;

部分实例

技术图片

三、对表的操作

(1)创建数据表create table 数据表名 (

属性1 类型, 属性2 类型,);

 

类型后边可以加限定条件:primary key(主键)、not null(不能为空)、unique(唯一的)、foreign key(外键)、default(定义初值)、

primary key:主键是一个表的特殊字段,可以唯一标识表的每条信息,主键的目的是为了快速查找表中的某条信息,主键必须是唯一的,主键值是非空的,主键可以是单一字段也可以是多个字段组合。

foreign key(外键):外键表是一个特殊的字段,设置外键原则,必须依赖于数据库已存在的父表的主键,外键可以为空值,建立改表与其父表的关联关系。foreign key(父表主键属性) references 外键名(同父表相同的属性)

not null:字段不能有空值,保证所有记录该字段都有值

unique:所有记录该字段的值不能重复出现

auto_increment:用于为表插入的新纪录自动生成唯一的id,一个表只能有一个字段使用该约束,必须为主键的一部分,约束字段可以是任何整数类型,默认值从一开始自增

default:创建表时指定该字段的默认值,当插入一条型记录没有为该字段赋值时,系统会自动为该字段插入默认值

创建表newstudent、newcourse、newsc实例

 技术图片

(2)删除数据表:drop table 数据表名;

(3)查询数据表

1.查看表结构:desc 数据表名;

2.查看表的详细定义:show create table 数据表名;

(4)修改基本表

alter table 修改表名,修改字段数据类型,条件约束...等等

1.修改表名:alter table 旧表名 rename 新表名;

2.修改字段的数据类型:alter table 表名 modify 属性名 数据类型;

3.修改字段名:alter table 表名 change 旧属性名 新属性名 新数据类型;

4.增加字段:alter table 表名 add 属性1 数据类型 (完整约束)first | after 属性名2;      若不设置位置,默认加到最后的位置

5.删除字段:alter table 表名 drop 属性名;

6.修改字段排列位置:alter table 表名 modify 属性1 数据类型 first | after 属性名2;

7.修改数据引擎:alter table 表名 engine = 储备引擎名;

8.删除表的外键约束:alter table 表名 drop foreign key 外键别名;

9.删除表的主键约束:alter table 表名 drop primary key;

10.删除表:drop table (if exists) 表名;

(5)索引

索引是由数据表中一列或多列组合而成,作用提高对表中数据的查询速度。优点:提高检索数据的速度,对于有依赖关系的父表和子表之间的联合查询,可以提高查询速度使用分组和排序子句进行查询时,节省查询中分组和排序时间。缺点:创建和维护索引需要浪费时间,耗费时间数量随数据量增加而增加,索引需要占用物理空间,增加,删除,修改数据时,要动态维护索引

索引的创建方式:

create table 表名 (属性名 数据类型 [完整约束],属性名 数据类型 [完整约束],[unique] index 索引名(属性名 [(长度)] [asc | desc]);

1.普通索引:这是最基本的索引,它没有任何限制。

2.唯一性索引:它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式

3.全文索引:全文索引只设置在char、varchar、text类型字段上,查询数据量较大的字符串时可以提高查找效率

4.单列索引:在表中单个字段上创建索引

5.多列索引:在表中多个字段上创建一个索引

6.空间索引

在存在的表上创建索引

create [unique | fulltext | spatial] index 索引名 on 表名 (属性名 [(长度)] [asc | desc]);

 alter table 创建索引

alter table 表名 add [unique | fulltext | spatial] index 索引名 (属性名 [(长度)] [asc | desc]);

四、数据查询

1.单表查询

select [all | distinct] 属性名1,属性名2 | * from 表名1,表名2 [where 条件表达式 ] [group by 属性名 [having 条件表达式]] [order by 属性名 asc | desc ] [limit n];

 distinct:去除重复

 

查 询 条 件

谓    词

比    较

=,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;NOT+上述比较运算符

确定范围

BETWEEN AND,NOT BETWEEN AND

确定集合

IN,NOT IN

字符匹配

LIKE,NOT LIKE

空    值

IS NULL,IS NOT NULL

多重条件(逻辑运算)

AND,OR,NOT

order by:可以按一个或多个属性列排序   asc升序    desc降序       排序时空值默认排最后

聚集函数:计数count([all | distinct] *)   count([all | distinct] 列名)   计算总和sum([all | distinct] 列名)    计算平均值avg([all | distinct] 列名)   最大值max([all | distinct] 列名)   最小值min([all | distinct] 列名)

where与having差别:where用于基表或视图,从中选择满足条件的元组,having短句用于组,从中选择满足条件的组

limit(MySQL独有)两种使用方式:limit 记录数           limit 初始位置 记录数

2.连接查询

[表名1.] 列名 <比较运算符> [表名2.] 列名

[表名1.] 列名 betwee [表名2.] 列名 and  [表名2.] 列名2

自身连接

复合条件连接

3.嵌套查询

一个select-from-where语句称为一个查询块

将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having语句条件中的查询成为嵌套查询

带有in关键字的子查询

带有比较运算符的子查询 (<,>,=,!=,<=,>=,<>)   与any或all谓词配合使用      any任意一个值   all所有值

带有exists谓词的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值“true”或逻辑假值“false”

合并查询     union  /  union all   参加集合操作的各查询结果的列数必须相同,对应项的数据类型也必须相同

 

以上是关于MySQL基本操作(上)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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