借助百度云API进行人脸识别
Posted henuliulei
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了借助百度云API进行人脸识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:本篇博客是笔者第一次使用百度云api进行人脸检测,主要内容包括两部分,一是获取接口,二是借助接口进行人脸检测,最终可以给出一个百分比判别两张人脸是否属于同一个人。笔者也是初步了解这方面的内容,也是参考了杂七杂八的博文,内容可能存在错误及其他毛病,欢迎指出。
1:在百度AI里面创建应用
在百度AI开放平台使用百度的人脸识别能力,只需要三个核心步骤即可操作完成:
- 获取接口权限
- 准备接口调用工具
- 进行接口调用。
获取接口权限
获取接口权限是调用接口的前提,主要分为以下几步:
1、进入百度云的人脸识别控制台
地址:
https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index
若没有百度账号,可以用手机号快速注册一个。
2、创建人脸识别应用
账号登录成功,您需要创建应用才可正式调用AI能力。应用是您调用API服务的基本操作单元,您可以基于应用创建成功后获取的API Key及Secret Key,进行接口调用操作,及相关配置。
创建应用,填写【应用名称】和【应用描述】,即可创建应用(其他选项可以不做操作,使用默认值即可)
创建完成后,点击“返回应用列表”进行下一步操作。
3、获取秘钥
在您创建完毕应用后,平台将会分配给您此应用的相关凭证:API Key、Secret Key。使用秘钥将可以在下一步中获取调用接口所需的Access Token。
获取调用接口所需的Access Token
人脸识别在线接口主要针对HTTP API调用者,,调用API时必须在URL中带上accesss_token参数,获取Access Token的流程如下:
A、如果您使用的是mac电脑可以将此示例代码复制到“终端”上直接获取token。示例代码如下:
#!/bin/bash curl -i -k‘https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Seceret Key】
B、非Mac电脑操作流程如下,参考文档:http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
获取Access Token
请求URL数据格式
向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POST),并在URL中带上以下参数:
- grant_type: 必须参数,固定为client_credentials;
- client_id: 必须参数,应用的API Key;
- client_secret: 必须参数,应用的Secret Key;
例如:
https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&
服务器返回的JSON文本参数如下:
- access_token: 要获取的Access Token;
- expires_in: Access Token的有效期(秒为单位,一般为1个月);
- 其他参数忽略,暂时不用;
例如:
{ "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074", "expires_in": 2592000, "scope": "public wise_adapt", "session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI", "access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074", "session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff" }
若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:
- error: 错误码;关于错误码的详细信息请参考下方鉴权认证错误码。
- error_description: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
例如认证失败返回:
{
"error": "invalid_client",
"error_description": "unknown client id"
}
保存获取到的Access Token,在调用接口时会用到。
2、 准备接口调用工具
Postman是一个比较给力的Http请求模拟工具,可以快速进行接口调用。
没有安装的小伙伴可以?下方 嘿 顺便把它还学了一遍
安装结束后进入主界面
如下图,这就是Postman的主界面。
4、 进行调用接口
在postman上可以快速进行接口请求,调用人脸识别接口需要输入正确的接口地址,提前准备人脸图片,具体如下:
输入请求地址
可直接复制的请求地址:“https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add?access_token=【在第一步中获取的access-token】”
注:需要将请求格式切换为“Post”
修改请求头(header)
Key栏输入:Content-Type
Value栏输入:application/x-www-form-urlencoded
输入请求参数(body)
先选择“x-www-form-urlencoded”,然后参考下图输入参数:
- image_type=BASE64
- image=图片的base64转码后的结果(此处要使用即将注册到人脸库的人脸图片),转码工具:https://tool.css-js.com/base64.html(注意:在base64转码工具中,要取消默认选项“包含头”)
- group_id=gropu001(可自定义:由数字、字母、下划线组成)
- user_id=0001(可自定义:由数字、字母、下划线组成)
注意:在base64转码工具中,要取消默认选项“包含头”
开始请求
点击右上角的“send”,即可请求成功。
验证调用结果
进入百度云后台的人脸库可视化管理界面,点击人脸库名称并逐级进入到人脸维度,即可看到注册成功的人脸图片(注:调用在线API接口添加用户后,会延迟几分钟再展示到此页面,如果没更新,请勿着急)
2调用api进行人脸对比。
1 package Test1; 2 3 import com.baidu.aip.face.AipFace; 4 import com.baidu.aip.face.MatchRequest; 5 import com.baidu.aip.util.Base64Util; 6 import com.google.common.collect.Lists; 7 import org.apache.commons.io.FileUtils; 8 import org.json.JSONObject; 9 10 import java.io.File; 11 import java.io.IOException; 12 import java.util.List; 13 14 /** 15 * 人脸对比 16 */ 17 public class BaiduFaceTest { 18 19 // 这里填写你自己应用的三项 20 public static final String APP_ID = "16090420"; 21 public static final String API_KEY = "iinpWTE1pvOnH3YNmk4tG5Z6"; 22 public static final String SECRET_KEY = "LMl3pgidH2AzGcTnOM3qh1x3GFnh6jt5"; 23 24 25 26 public static void main(String[] args) throws IOException { 27 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); 28 29 String image1 = "C:\\\\Users\\\\19575\\\\Pictures\\\\Saved Pictures\\\\紫霞仙子\\\\a.jpg"; 30 String image2 = "C:\\\\Users\\\\19575\\\\Pictures\\\\Saved Pictures\\\\紫霞仙子\\\\b.jpg"; 31 32 33 byte[] b1 = FileUtils.readFileToByteArray(new File(image1)); 34 byte[] b2 = FileUtils.readFileToByteArray(new File(image2)); 35 36 37 String s1 = Base64Util.encode(b1); 38 String s2 = Base64Util.encode(b2); 39 40 41 42 MatchRequest req1 = new MatchRequest(s1, "BASE64"); 43 MatchRequest req2 = new MatchRequest(s2, "BASE64"); 44 45 List<MatchRequest> list = Lists.newArrayList(); 46 list.add(req1); 47 list.add(req2); 48 49 JSONObject rs = client.match(list); 50 System.out.println(rs.toString(2)); 51 52 } 53 54 }
该代码要导入百度云的sdk,这是我用的sdk链接:https://files.cnblogs.com/files/henuliulei/aip-java-sdk-4.11.1.zip
以及用到的另外两个jar包
程序运行结果如下:
{ "result": { "score": 94.56459045, "face_list": [ {"face_token": "7e88487df6dba99d358a14e503ae54c4"}, {"face_token": "ec1a03aba650adc1a7a9fcaca62a0414"} ] }, "log_id": 305486860102237231, "error_msg": "SUCCESS", "cached": 0, "error_code": 0, "timestamp": 1556010223 }
得分为94点多,所以基本可以判定两张图片是同一个人脸(一般得分大于80就可以认为是同一个人)
3:调用api进行人脸匹配(就是在一堆图片中看有没有要被匹配的图片)
代码:
1 package Test1; 2 3 import java.io.FileInputStream; 4 import java.io.IOException; 5 import java.io.InputStream; 6 import java.util.HashMap; 7 8 import org.json.JSONObject; 9 10 import com.baidu.aip.face.AipFace; 11 12 import sun.misc.BASE64Encoder; 13 14 /** 15 * 人脸对比 16 */ 17 public class BaiduFaceTest { 18 19 // 这里填写你自己应用的三项 20 public static final String APP_ID = "16090420"; 21 public static final String API_KEY = "iinpWTE1pvOnH3YNmk4tG5Z6"; 22 public static final String SECRET_KEY = "LMl3pgidH2AzGcTnOM3qh1x3GFnh6jt5"; 23 24 25 26 public static void main(String[] args) throws IOException { 27 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); 28 29 String image1 = "C:\\\\Users\\\\19575\\\\Pictures\\\\Saved Pictures\\\\紫霞仙子\\\\c.jpg"; 30 System.out.println(image1); 31 String image2 = "C:\\\\Users\\\\19575\\\\Pictures\\\\Saved Pictures\\\\紫霞仙子\\\\b.jpg"; 32 33 String msg=GetImageStr(image1); 34 JSONObject rs = client.search(msg, "BASE64", "group002", new HashMap<>()); 35 // JSONObject rs=client.detect(image1, "URL", new HashMap<>()); 36 System.out.println(rs.toString(2)); 37 38 } 39 public static String GetImageStr(String imgFile) 40 {//将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 41 InputStream in = null; 42 byte[] data = null; 43 //读取图片字节数组 44 try 45 { 46 in = new FileInputStream(imgFile); 47 data = new byte[in.available()]; 48 in.read(data); 49 in.close(); 50 } 51 catch (IOException e) 52 { 53 e.printStackTrace(); 54 } 55 //对字节数组Base64编码 56 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); 57 return encoder.encode(data);//返回Base64编码过的字节数组字符串 58 } 59 60 61 }
1 { 2 "result": { 3 "face_token": "93299a14e0a246dcc5b4cc5484341ea4", 4 "user_list": [{ 5 "score": 100, 6 "group_id": "group002", 7 "user_id": "user1", 8 "user_info": "" 9 }] 10 }, 11 "log_id": 305486860288576101, 12 "error_msg": "SUCCESS", 13 "cached": 0, 14 "error_code": 0, 15 "timestamp": 1556028857 16 }
结果满分,说明存在,同时"group_id": "group002","user_id": "user1",指明了具体的位置。
个人表示在实现上个代码花了很长时间,遇到了各种错误,其中最主要的还是下面两种。
1:使用identifyUser()报错
解决办法已经在我这篇博客讲明:https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/10759473.html
2:即使用和库里面相同的图片,检测结果也是0,
解决办法已经在我这篇博客讲明:https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/10759567.html
4:调用api进行人脸检测
1 package Test1; 2 3 import java.io.FileInputStream; 4 import java.io.IOException; 5 import java.io.InputStream; 6 import java.util.HashMap; 7 8 import org.json.JSONObject; 9 10 import com.baidu.aip.face.AipFace; 11 12 import sun.misc.BASE64Encoder; 13 14 /** 15 * 人脸对比 16 */ 17 public class BaiduFaceTest { 18 19 // 这里填写你自己应用的三项 20 public static final String APP_ID = "16090420"; 21 public static final String API_KEY = "iinpWTE1pvOnH3YNmk4tG5Z6"; 22 public static final String SECRET_KEY = "LMl3pgidH2AzGcTnOM3qh1x3GFnh6jt5"; 23 24 25 26 public static void main(String[] args) throws IOException { 27 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); 28 29 String image1 = "C:\\\\Users\\\\19575\\\\Pictures\\\\Saved Pictures\\\\紫霞仙子\\\\b.jpg"; 30 31 String msg=GetImageStr(image1); 32 sample(client,msg); 33 34 } 35 public static String GetImageStr(String imgFile) 36 {//将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 37 InputStream in = null; 38 byte[] data = null; 39 //读取图片字节数组 40 try 41 { 42 in = new FileInputStream(imgFile); 43 data = new byte[in.available()]; 44 in.read(data); 45 in.close(); 46 } 47 catch (IOException e) 48 { 49 e.printStackTrace(); 50 } 51 //对字节数组Base64编码 52 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); 53 return encoder.encode(data);//返回Base64编码过的字节数组字符串 54 } 55 public static void sample(AipFace client,String msg) { 56 // 传入可选参数调用接口 57 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); 58 options.put("face_field", "age"); 59 options.put("max_face_num", "2"); 60 options.put("face_type", "LIVE"); 61 62 String image = msg; 63 String imageType = "BASE64"; 64 65 // 人脸检测 66 JSONObject res = client.detect(image, imageType, null); 67 System.out.println(res.toString(2)); 68 69 } 70 71 72 }
运行结果如下,可以得到人脸的各种信息。
1 { 2 "result": { 3 "face_num": 1, 4 "face_list": [{ 5 "angle": { 6 "roll": 15.52, 7 "pitch": 5.23, 8 "yaw": -19.37 9 }, 10 "face_token": "456e1e3b70e535d5e2cce32317018510", 11 "location": { 12 "top": 54.95, 13 "left": 174.35, 14 "rotation": 16, 15 "width": 139, 16 "height": 139 17 }, 18 "face_probability": 1 19 }] 20 }, 21 "log_id": 304569260325958791, 22 "error_msg": "SUCCESS", 23 "cached": 0, 24 "error_code": 0, 25 "timestamp": 1556032595 26 }
这是百度云的接口说明:https://cloud.baidu.com/doc/FACE/Face-Java-SDK.html#.E4.BA.BA.E8.84.B8.E6.A3.80.E6.B5.8B
其他接口的使用请自行参考,这里不再细述。
reference:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1169345
以上是关于借助百度云API进行人脸识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章