CNN 分割

Posted 2021-10-20 yanxingang

测试的是Cifar10数据集，采用VGG模型的网络参数是[32, ‘M‘, 64, ‘M‘, 128, 128, ‘M‘, 256, 256, ‘M‘, 256, 256],准确度大概在90.5左右

1、将输入图片分割为左右两部分，分别进行卷积运算，最后全连接层再将两部分结合在一起，最后观察准确度。准确度大概在88.8左右。

开始时分析，这样只是中间的部分信息没有进行融合，后面再去思考的时候发现是  对于单个卷积核而言，左右是不同的，这样的话，提取的特征就会有所偏向。

2、将channel的数目减半分为两个，在最后的时候将两个网络cat在一起，准确度大概在88.5左右。应用上Knowledge distrilling的知识，能把准确度提高1%。

3、将channel数目减半，并且将图片分割为左右，上下，四个部分，最后在cat在一起。

准确度在