华为OJ平台——DNA序列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了华为OJ平台——DNA序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述:
一个DNA序列由A/C/G/T四个字母的排列组合组成。G和C的比例(定义为GC-Ratio)是序列中G和C两个字母的总的出现次数除以总的字母数目(也就是序列长度)。在基因工程中,这个比例非常重要。因为高的GC-Ratio可能是基因的起始点。
给定一个很长的DNA序列,以及要求的最小子序列长度,研究人员经常会需要在其中找出GC-Ratio最高的子序列。
输入
输入一个string型基因序列,和int型子串的长度
输出
找出GC比例最高的字串
样例输入
AACTGTGCACGACCTGA 5
样例输出
GCACG
思路:
最常见和最易想到的方法是直接截取一个长度不小于minLen的子串,然后判断其中的GC-Ratio;确定这个子串是否是GC-Ratio最大的,但是此方法复杂度太高,每次截取子串后又要对子串进行遍历统计。
所以,我提出了下面的方法,对于一个确定的起点,对最长的子串进行一次遍历就可以确定以此为起点的相应的最高的GC-Ratio的子串,这样复杂度有所降低
1 import java.util.Scanner; 2 3 /** 4 * 一个DNA序列由A/C/G/T四个字母的排列组合组成。G和C的比例(定义为GC-Ratio)是 5 * 序列中G和C两个字母的总的出现次数除以总的字母数目(也就是序列长度)。在基因工程 6 * 中,这个比例非常重要。因为高的GC-Ratio可能是基因的起始点。 7 * 给定一个很长的DNA序列,以及要求的最小子序列长度,研究人员经常会需要在其中找 8 * 出GC-Ratio最高的子序列 9 * 10 * 输入 11 * 输入一个string型基因序列,和int型子串的长度 12 * 输出 13 * 找出GC比例最高的字串 14 * 样例输入 AACTGTGCACGACCTGA 5 15 * 样例输出 GCACG 16 * 17 */ 18 public class DNASeq { 19 20 public static void main(String[] args) { 21 // 输入读取参数 22 Scanner cin = new Scanner(System.in); 23 String seq = cin.next(); 24 int minLen = cin.nextInt() ; 25 cin.close(); 26 27 System.out.println(findOpticalSubseq(seq,minLen)); 28 29 } 30 31 /** 32 * 输入字符串和最小子串长度,返回GC-Ratio最高的子串 33 * @param seq 34 * @param minLen 35 * @return 36 */ 37 private static String findOpticalSubseq(String seq, int minLen) { 38 String res ; 39 //记录GC-Ratio最高的子串在字符串seq中的起点和终点 40 int [] index = new int[2] ; 41 float maxRatio = 0.0f ; 42 int count ; 43 44 /* 45 * 最常见和最易想到的方法是直接截取一个长度不小于minLen的子串,然后判断其中的GC-Ratio; 46 * 确定这个子串是否是GC-Ratio最大的,但是此方法复杂度太高,每次截取子串后又要对子串进行遍历统计 47 * 所以,我提出了下面的方法,对于一个确定的起点,一次对最长的子串进行一次遍历就可以确定相应的 48 * 最高的GC-Ratio的子串的起点和终点,复杂度有所降低 49 */ 50 for(int i = 0 ; i < (seq.length() - minLen) ; i++){ 51 count = 0 ; 52 for(int j = i ; j < seq.length() ; j++){ 53 if(seq.charAt(j) == \'G\' || seq.charAt(j) == \'C\'){ 54 count++ ; 55 } 56 //满足子串长度要求以及GC-Ratio更高的时候更新GC-Ratio和起点和终点的值 57 if((j-i+1) >= minLen && count/(j-i+1.0f) > maxRatio){ 58 maxRatio = count/(j-i+1.0f) ; 59 index[0] = i ; 60 index[1] = j ; 61 } 62 } 63 } 64 65 //根据起点和终点的位置确定返回的子串 66 if(index[1] == (seq.length()-1)){ 67 res = seq.substring(index[0]) ; 68 }else{ 69 res = seq.substring(index[0], index[1]+1) ; 70 } 71 72 return res ; 73 } 74 75 }
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