无重复字符的最长子串——滑动窗口法?
Posted 微笑小狗
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了无重复字符的最长子串——滑动窗口法?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其
长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"
,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"
,所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke"
是一个子序列,不是子串。
我的方法(滑动窗口法?)
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: s_save=[] res = 0 count=0 for i in range(len(s)): if s[i] not in s_save: s_save.append(s[i]) count+=1 else: s_save.append(s[i]) index = s_save.index(s[i])+1 s_save = s_save[index:] count = len(s_save) res = max(count,res) return res
别人的方法
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ st = {} i, ans = 0, 0 for j in range(len(s)): if s[j] in st: i = max(st[s[j]], i) ans = max(ans, j - i + 1) st[s[j]] = j + 1 return ans;
解释:
i是截至j,以j为最后一个元素的最长不重复子串的起始位置,即索引范围是[i,j]的子串是以索引j为最后一个元素的最长子串。 当索引从j-1增加到j时,原来的子串[i,j-1]新增了一个元素变为[i,j],需要判断j是否与[i,j-1]中元素有重复。所以if s[j] in st:
是判断s[j]相同元素上次出现的位置,和i孰大孰小。如果i大,说明[i,j-1]中没有与s[j]相同的元素,起始位置仍取i;如果i小,则在[i,j-1]中有了与s[j]相同的元素,所以起始位置变为st[s[j]]+1,即[st[sj]+1,j]。而省略掉的else部分,由于s[j]是第一次出现所以前面必然没有重复的,仍然用i作为起始位置即可。 后面的ans=max(ans,j-i+1)
中,括号中前者ans是前j-1个元素最长子串长度,j-i+1是以s[j]结尾的最长子串长度,两者(最长子串要么不包括j,要么包括j)取最大即可更新ans,遍历所有i后得到整个输入的最长子串长度。
以上是关于无重复字符的最长子串——滑动窗口法?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode T3.Longest Substring Without Repeating Characters/无重复最长子串