Python进阶第二篇多线程消息队列queue

Posted 2020-08-09

1.Python多线程、多进程

目的提高并发
1.一个应用程序，可以有多进程和多线程
2.默认：单进程，单线程
3.单进程，多线程
　　IO操作，不占用CPU
　　python的多线程：IO操作，多线程提供并发
计算性操作
多进程提高并发
4.GIL，全局解释器锁
总结：
多进程，多线程，提供并发
IO密集型：多线程
计算密集型：多进程

2.threading模块

threading模块对象	描述
Thread	表示一个线程的执行的对象
Lock	锁原语对象
RLock	可重入锁对象。使单线程可以再次获得已经获得了的锁(递归锁定)
Event	通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生，在事件发生后，所有的线程都会被激活
BoundedSemaphore	每次允许几个线程通过
Timer	等待多久在开始运行

 

 

 

 

 

 

 

3.如何创建一个线程

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

# 1.先导出threading模块
import threading
import time

def f1(arg):
    time.sleep(2)
    print(arg)

for i in range(10):
    # 2.创建一个线程对象
    t = threading.Thread(target=f1,args=(i,))
    # 创建一个线程那你想让它执行那些操作呢，就是target指定
    # 假设上面的f1是一个函数，那么如果函数可以传参数就用args=(参数1，参数2)
    t.start()
    # t.start()
    # 并不代表当前线程会被立即执行
    # setDaemon方法，主进程执行完就退出不在等待子进程结束
    # t.setDaemon(True)

# 表示主线程到此等待，知道子线程执行完毕
t.join()
print("end")
# 默认情况下主线程不会等待子线程t.start()执行完，而是直接执行下面的print("end"),但是程序不会退出，而是等子进程执行结束后才退出程序