Python相对绝对导入浅析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python相对绝对导入浅析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这篇文章从另外一个不同的视角来分析一下Python的import机制,主要的目的是为了搞懂import中absolute、relative import遇到的几个报错。
这里不同的视角是指从Python import hooks这个方面来展开,当然本身关于Python import hooks有很多的文章,我这里不打算展开聊这个方面的内容,文章中主要会结合代码和PEP 302 – New Import Hooks这个PEP。
1. 几个跟import相关模块属性
首先我们需要了解几个跟import相关的模块属性,因为后面我们分析代码的时候会频繁接触到这些属性,关于这些属性详细的介绍参考:import-related-module-attributes。
__name__:模块的全名称,用来唯一的标识一个模块。
__package__:模块的__package__
属性必须设置,而且必须是字符串。当模块是一个包(package)的时候__package__
==__name__
,如果模块是非package并且是一个top-level模块那么__package__
设置为空字符串,对于子模块那么__package__
就是上层父模块的__name__
。关于__package__
更详细的内容可以参考:PEP 366 – Main module explicit relative imports。
__path__:这个属性就是用来区分一个模块是package还是py文件,如果模块是package那么__path__
属性就必须设置,但是这个属性有可能没有太多的其它意义。更详细的__path__
内容参考:module.__path__。
2. Python import hooks的入门
虽然本文的重点不是关于Python import hooks,但是因为文章是从这个视角来阐述的,所以还是稍微介绍一点关于这个方面的一点入门知识点。
一般情况下我们在代码中使用import foo
,那么调用的其实是__builtin__.__import__
。有时候我们想要在代码中动态的加载某个模块那么可以用imp
、importlib
这两个模块来实现,但是有时候我们想要更多的控制Python的import,比如要实现一个自动安装、加载模块依赖的功能,那么此时import hooks就能派上用场了。
Python提供了好两种方式来做import hook:Meta hooks and Path hooks ,利用hook我们基本可以做到随心所欲的import(当然有一些规则需要遵守的)。Python也提供了一个import hooks的模板,叫ihooks
(/usr/lib/python2.7/ihooks.py),也即是我们后面要重点分析的一个模块。
如果想使用ihooks来代替默认的import功能,那么在执行任何import之前执行如下代码即可:
#before any imports
import ihooks
ihooks.install()
这样后面所有的import操作都会进入到ihooks.ModuleImporter.import_module()函数中。
3. 剖析ihooks,imports_module参数
执行完上面提到的ihooks.install()
以后import的入口变成了如下的import_module()
函数。
def import_module(self, name, globals=None, locals=None, fromlist=None,
level=-1):
parent = self.determine_parent(globals, level)
q, tail = self.find_head_package(parent, str(name))
m = self.load_tail(q, tail)
if not fromlist:
return q
if hasattr(m, "__path__"):
self.ensure_fromlist(m, fromlist)
return m
这个函数各个参数的具体含义可以参考builtin.__import__,重点说一下level
这个参数:
- 用来表示absolute还是relative导入;
- 如果为0则表示是absolute导入;
- 大于0表示relative导入,相对导入的父目录的级数;
- -1意味着可能是absolute或relative导入。 locals
参数暂时没有用到。
4. 剖析ihooks,determine_parent()函数
def determine_parent(self, globals, level=-1):
if not globals or not level: #code 1
return None
pkgname = globals.get(‘__package__‘)
if pkgname is not None:
if not pkgname and level > 0: #code 2
raise ValueError, ‘Attempted relative import in non-package‘
else: #code 3
# __package__ not set, figure it out and set it
modname = globals.get(‘__name__‘)
if modname is None:
return None
if "__path__" in globals:
# __path__ is set so modname is already the package name
pkgname = modname
else:
# normal module, work out package name if any
if ‘.‘ not in modname:
if level > 0:
raise ValueError, (‘Attempted relative import in ‘
‘non-package‘)
globals[‘__package__‘] = None
return None
pkgname = modname.rpartition(‘.‘)[0]
globals[‘__package__‘] = pkgname
if level > 0: #code 4
dot = len(pkgname)
for x in range(level, 1, -1):
try:
dot = pkgname.rindex(‘.‘, 0, dot)
except ValueError:
raise ValueError(‘attempted relative import beyond ‘
‘top-level package‘)
pkgname = pkgname[:dot]
try:
return sys.modules[pkgname] #code 5
except KeyError:
if level < 1:
warn("Parent module ‘%s‘ not found while handling "
"absolute import" % pkgname, RuntimeWarning, 1)
return None
else:
raise SystemError, ("Parent module ‘%s‘ not loaded, cannot "
"perform relative import" % pkgname)
determine_parent()
函数主要用来负责填充模块的__packge__
属性、返回模块的锚点对应的模块(relative导入才有)。
在代码中我对一些关键的代码分支做了code n这样的标记,方便后面引用。
code 1:首先我们遇到的是code 1这个分支,globals
为空的情况我还没有遇到过,但是level
为0的情况就是前面分析过的level
参数所示的情况:这是一个absolute导入,比如你在导入之前使用了from __future__ import absolute_import
,那么level
就是为0。也就是说如果是absolute导入那么就无须再找出父模块,也不会再设置__package__
模块属性,为什么在这种情况下则不需要设置__package__
模块属性呢?
让我们好好的读一读这段话(来自:PEP 366 Proposed Change):
As with the current __name__ attribute, setting __package__ will be the responsibility of the PEP 302 loader used to import a module.
意思就是说设置__package__
是hooks中的loader(ModuleImporter包含了finder、loader)的责任,这个责任由determine_parent()
来完成。
When the import system encounters an explicit relative import in a module without __package__ set (or with it set to None ), it will calculate and store the correct value ( __name__.rpartition(‘.’)[0] for normal modules and __name__ for package initialisation modules).
这句话的意思是说如果遇到了明确的relative导入并且__package__
未设置那么loader会计算、存储正确的的__package__
值。
从上面这两条综合来看就是说loader有责任设置__package__
,但是也是在某些条件的前提下才需要负责,对于我们code 1遇到的这种情况(不是明确的relative导入),loader可以不用负这个责任。
code 2:这里的ValueError: Attempted relative import in non-package
错误应该是Pythoner几乎都遇到过的,但是别急,我们后面还会继续遇到。这里之所以会报错就是因为__package__
为空字符串则表示这是一个顶层的常规Python源码模块(top-level module),那么此时如果再有relative导入那么就没法进行模块的定位了。
code 3:这部分就是设置__package__
,整个的流程基本跟PEP 366 Proposed Change提到的一致,首先通过__path__
属性来判断这是一个package还是一个普通的源码模块,如果是package则直接设置__package__
为__name__
,否则通过__name__.rpartition(‘.‘)[0]
计算得到。在这里我们又一次遇到了前面的ValueError
,这里报错的原因跟前面大同小异,不再过多的解释。
至此我们完成了determine_parent()
的第一个重要功能:设置模块的__package__
属性。
code 4:如果是relative导入,那么需要计算相对的锚点是哪个,例如在spam.foo.test模块中执行import ..sub
那么最后计算得出需要导入的模块是spam.sub。
在这个部分我们遇到了另外一个常见的错误ValueError: attempted relative import beyond top-level package
,这个错误的原因就是我们在计算锚点的时候超过了最高模块,例如在spam.foo.test模块中执行import ...sub
。
code 5:完成了最后一个功能:返回锚点模块。
5. 剖析ihooks,find_head_package()函数
def find_head_package(self, parent, name):
if ‘.‘ in name:
i = name.find(‘.‘)
head = name[:i]
tail = name[i+1:]
else:
head = name
tail = ""
if parent:
qname = "%s.%s" % (parent.__name__, head)
else:
qname = head
q = self.import_it(head, qname, parent) #code 1
if q: return q, tail
if parent:
qname = head
parent = None
q = self.import_it(head, qname, parent) #code 2
if q: return q, tail
raise ImportError, "No module named ‘%s‘" % qname
从函数名我们就能大概猜到这个函数的作用,就是导入完整模块路径名中的第一个模块,类似就是如果我们要导入spam.foo.test
,那么这个函数是先导入spam
模块。
这个函数的理论我们从PEP-0302 Specification part 1: The Importer Protocol的第三段话中可以看到,大致的意思就是我们先做relative导入,
例如我们在spam
中执行import foo
,那么会要先尝试导入spam.foo
(我们上面代码中标注的code 1),如果失败了则再执行absolute导入foo
(我们上面代码中标注的code 2)。
6. 剖析ihooks,load_tail()函数
前面我们把第一个模块已经导入了那么接下来就是把剩下的(尾部)的模块导入了,这就是这个函数的功能。代码就不贴了,比较简单,就是循环把完整模块名中的每一个子模块导入,函数的理论可以参考PEP-0302 Specification part 1: The Importer Protocol的第四段话。
7. 剖析ihooks,ensure_fromlist()函数
这个函数就是把类似from spam import foo.test
中foo.test
部分导入。
8. 剖析ihooks,import_it()函数
def import_it(self, partname, fqname, parent, force_load=0):
if not partname:
# completely empty module name should only happen in
# ‘from . import‘ or __import__("")
return parent
if not force_load:
try:
return self.modules[fqname] #code 1
except KeyError:
pass
try:
path = parent and parent.__path__
except AttributeError:
return None
partname = str(partname)
stuff = self.loader.find_module(partname, path) #code 2
if not stuff:
return None
fqname = str(fqname)
m = self.loader.load_module(fqname, stuff) #code 3
if parent:
setattr(parent, partname, m)
return m
这个函数是执行导入的核心函数,前面我们介绍的各种函数都是最终通过import_it()
来执行最后的导入。
函数代码其实也挺简单的,特别是你能结合PEP-0302 Specification part 1: The Importer Protocol来看代码。
code 1:如果cache中已经存在该模块,那么直接返回该模块。
code 2:查找对应的模块,返回一个三元组,间接调用的imp.find_module
。关于这个函数更多的内容除了上面的”PEP-0302 Specification part 1: The Importer Protocol”以外还可以参考imp.find_module。
code 3:加载对应的模块,就是调用imp
内的各种函数,不再赘述。
整个import_module()
函数介绍完成了,在阅读ihooks.py
或者Python/import.c
源码之前建议各位先把几个PEP以及Python Language Reference的几篇文章先通读一遍,如果有些你暂时没弄清楚的那么就可以留到源码中去弄清楚。
- The import system
- PEP 302 – New Import Hooks
- imp — Access the import internals
- PEP 366 – Main module explicit relative imports
以上是关于Python相对绝对导入浅析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章