Python_Day_05 计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuq

Posted 2020-08-09

　　Counter（计数器）

是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数，在使用之前我们需要先导入文件 import collections 

• 初始化一个计数器

import  collections

# 初始化一个计数器
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
print(c) # Counter({‘f‘: 4, ‘o‘: 3, ‘a‘: 3, ‘d‘: 2, ‘u‘: 2, ‘l‘: 2, ‘j‘: 1, ‘s‘: 1})

•  most_common(self,n) 取出元素最多的前n项

import  collections

# most_common(self,n) 取出计数器总元素最多的前n项
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
d = c.most_common(3)
print(d) # [(‘f‘, 4), (‘a‘, 3), (‘o‘, 3)]

•  sorted(c) 给计数器排序

import  collections

# sorted(c) 给计数器排序
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
print(sorted(c)) # [‘a‘, ‘d‘, ‘f‘, ‘j‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘s‘, ‘u‘]

•  ‘‘.join(sorted(c.elements())) 排序，打印成字符串形式
•  elements(c) 计数器所有元素

import  collections

# ‘‘.join(sorted(c.elements())) 相当于排序,打印成字符串
# c.elements() 返回所有元素
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
e = ‘‘.join(c)
print(e) # ldfjosau
f = ‘‘.join(sorted(c.elements()))
print(f) # aaaddffffjllooosuu

•  sum(*args, **kwargs) 增加
•  sum(c.values()) c字典所有元素个数

import  collections
# sum(c.values()) 所有值个数
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
g = sum(c.values())
print(g) # 18

•  c[‘a‘] c字典中a元素出现次数

import  collections

# c[‘a‘] 字符a出现的次数
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
r = c[‘a‘]
print(r) # 3

for elem in ‘shazam‘:
  c[elem] += 1
d = c[‘a‘]
print(d) # 5
del c[‘a‘]
print(c) # Counter({‘f‘: 4, ‘o‘: 3, ‘l‘: 2, ‘u‘: 2, ‘s‘: 2, ‘d‘: 2, ‘z‘: 1, ‘m‘: 1, ‘h‘: 1, ‘j‘: 1})

•  update(*args, **kwds) 更新计数器

import  collections

# update 更新计数器
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
d = collections.Counter(‘aaaaasimsalabim‘)
c.update(d)
print(c[‘a‘]) # 10

•  clear(self) 清除所有参数

import  collections

# clear()
c = collections.Counter(‘sldfjoaoaufdlfuaof‘)
c.clear()
print(c) # Counter()

•  subtract(*args, **kwds) 删除与另一个交集后的子集

import  collections

# subtract(*args, **kwds):删除与另一个计数器的交集
c = collections.Counter(‘which‘)
c.subtract(‘witch‘)
print(c) # Counter({‘h‘: 1, ‘w‘: 0, ‘c‘: 0, ‘i‘: 0, ‘t‘: -1})

 　　

　　OrderDict(有序字典)

　　OrderedDict 有序字典,是对字典的补充,他能记录字典的添加顺序,相当于字典和列表的组合,使用之前需要导入依赖类 import collections 

• 初始化一个有序字典

import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

•  fromkeys(cls, S, v=None) s:定义一个键列表,用于字典的键准备准备的值的列表, v:表示将键设置的值 默认是None

import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# fromkeys(cls, S, v=None) s:定义一个键列表,用于字典的键准备准备的值的列表, v:表示将键设置的值 默认是None
s = [‘v1‘,‘k2‘,‘43‘]
order1 = order.fromkeys(s,‘Hello‘)
print(order1) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘Hello‘), (‘k2‘, ‘Hello‘), (‘k3‘, ‘Hello‘)])

•  items(self, *args, **kwargs) 所有的元素

import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# items(self, *args, **kwargs) 所有的元素
order2 = order.items()
print(order2) # odict_items([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)]

•  keys(self, *args, **kwargs)  所有的key

import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# keys(self, *args, **kwargs) 所有的key
order3 = order.keys()
print(order3) # odict_keys([‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘])

•  move_to_end(self, *args, **kwargs) 将指定元素移动到最后,如果指定元素不存在就会报错

import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# move_to_end(self, *args, **kwargs) 将指定元素移动到最后,如果指定元素不存在就会报错
order.move_to_end(‘k1‘)
print(order) # OrderedDict([(‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])

•   pop(self, k, d=None)  弹出指定元素,同时可以接受弹出元素的值

import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# pop(self, k, d=None) 弹出指定元素,同时可以接受弹出元素的值
order4 = order.pop(‘k2‘)
print(order4) # v2
print(order) # OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])

•   popitem(self)  弹出字典中键值对,可以定义一个变量用来接收弹出的建制度,貌似弹出的建制度不是按照顺序弹出来的

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# popitem(self) 弹出字典中键值对,可以定义一个变量用来接收弹出的建制度,貌似弹出的建制度不是按照顺序弹出来的
order5 = order.popitem()
print(order) # OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘)])
print(order5) # (‘k1‘, ‘v1‘)

•  setdefault(self, k, d=None)  用来查找字典中键,如果字典中不存在key就默认为d

import collections
order_default = collections.OrderedDict()
order_default[‘k100‘] = ‘034‘
order_default.setdefault(‘k1‘,[‘hello‘,‘Python‘])
print(order_default[‘k1‘]) # [‘hello‘, ‘Python‘]
print(order_default[‘k100‘]) # 034

•  update(self, *args, **kwargs)  更新

import collections
order = collections.OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
order_default.update(order)
print(order_default) # OrderedDict([(‘k100‘, ‘034‘), (‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

•  values(self, *args, **kwargs)  所有的值

import collections

order = collections.OrderedDict()
order[‘k1‘] = ‘v1‘
order[‘k2‘] = ‘v2‘
order[‘k3‘] = ‘v3‘
order_default.update(order)
print(order_default) # OrderedDict([(‘k100‘, ‘034‘), (‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# values(self, *args, **kwargs) 所有的值
print(order_default.values()) # odict_values([‘034‘, ‘v1‘, ‘v2‘, ‘v3‘])

 

• defalultdict(默认字典) 

# 默认字典  defaultdict 表示其值默认为一个类型
my_defaulf = collections.defaultdict(list)
my_defaulf[‘k1‘].append(‘v1‘)
print(my_defaulf) # defaultdict(<class ‘list‘>, {‘k1‘: [‘v1‘]})

 

• namedtuple(可命名元祖) 

# 可命名元祖 ,可命名元祖是属于collections类
Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘name‘, ‘age‘, ‘email‘])
f =  Mytuple(‘wang‘,‘12‘,‘[email protected]‘)
print(f.name) # wang
print(f.age) # 12
print(f.email) # [email protected]

 

• deque(双向队列)

　　双向队列，相当于一个列表，可以从队列的两端来操作，同样在使用之前我们需要先导入  import collections 

• 初始化     

init_deque = collections.deque()
print(init_deque) # deque([])

•  append(self, *args, **kwargs) 添加元素

import collections

init_deque = collections.deque()
print(init_deque) # deque([])

# append(self, *args, **kwargs) 添加元素
init_deque.append(‘sdfasd‘)
print(init_deque) # deque([‘sdfasd‘]) 一次只能添加一个元素
init_deque.append(1)
init_deque.append(2)
init_deque.append(3)
print(init_deque) # deque([‘sdfasd‘, 1, 2, 3]) 默认是向后添加元素

•  appendleft(self, *args, **kwargs) 想左添加元素

init_deque.appendleft(4)
print(init_deque) # deque([4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3])

•  clear(self, *args, **kwargs) 清除
•  copy(self, *args, **kwargs) 拷贝
•  count(self, value) 计算指定值(value)的个数

init_count = init_deque.count(4)
print(init_deque) # deque([4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3])
print(init_count) # 1

•  extend(self, *args, **kwargs) 在右边扩展,同时会将传入的参数拆分成元素来添加

init_deque.extend(‘100‘)
print(init_deque) # deque([4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])

•  extendleft(self, *args, **kwargs) 会将传入的参数拆分成元素来添加到左边,完全倒序,最右边的元素添加到最左边

init_deque.extendleft(‘789‘)
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])

•  index(self, value, start=None, stop=None) 指定值在指定范围内的下标 默认是整个队列

init_index = init_deque.index(1)
print(init_index) # 5

•  insert(self, index, p_object)  在指定下标插入指定元素

init_deque.insert(5,‘567‘)
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])

•  pop(self, *args, **kwargs)  从右边弹出一个元素 同时可以接收弹出的元素

print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])
init_pop = init_deque.pop()
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
print(init_pop) # 0

•  popleft(self, *args, **kwargs)  弹出最左边的元素

print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
init_popleft = init_deque.popleft()
print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
print(init_popleft) # 9

•  remove(self, value)  移除在队列中出现的第一个指定的值

print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
init_deque.remove(1)
print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])

•  reverse(self)  队列反向排序

print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
init_deque.reverse()
print(init_deque) # deque([‘0‘, ‘1‘, 3, 2, ‘567‘, ‘sdfasd‘, 4, ‘7‘, ‘8‘])

•  rotate(self, *args, **kwargs)  将指定元素向前移动n个位置,如果n没有设置就默认移动到左边一个位置,但是n怎么设置还没搞定

print(init_deque) # deque([‘0‘, ‘1‘, 3, 2, ‘567‘, ‘sdfasd‘, 4, ‘7‘, ‘8‘])
init_deque.rotate(‘567‘)
print(init_deque) # deque([‘0‘, ‘1‘, 3, 2, ‘567‘, ‘sdfasd‘, 4, ‘7‘, ‘8‘])

 

• Queue(单项队列)

　　单项队列，只能在一个方向上操作，先进先出策略，使用时导入 import queue 

• 初始化

import queue

# 单项队列,只能在一个方向上操作,先进先出原则
init_queue = queue.Queue()
print(init_queue) # <queue.Queue object at 0x101379128> 怎么好像是内存地址呢

•  put(self, item, block=True, timeout=None) 向队列添加元素

init_queue.put(‘a‘)
print(init_queue) # <queue.Queue object at 0x101b79748>
init_queue.put(‘b‘)
init_queue.put(‘c‘)

•  qsize(self)  队列总元素个数

# qsize(self) 队列总元素个数
print(init_queue.qsize()) # 3

•  empty(self)  如果返回时Ture 说明是空,其他情况是False,不确定一定有元素

# empty(self) 如果返回时Ture 说明是空,其他情况是False,不确定一定有元素
init_empty = init_queue.empty()
print(init_empty) # False

•  get(self, block=True, timeout=None)  往外拿元素,相当于remove

# get(self, block=True, timeout=None) 往外拿元素,相当于remove
init_geta = init_queue.get()
print(init_geta) # a
print(init_queue.qsize()) # 2

•  init_queue_max = queue.Queue(maxsize=3)  最多存放元素个数为3个,多余的put进去的都会处于等待状态