OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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基于对话框的程序。
实现界面:
打开图片的消息响应函数:
void CcountRiceDlg::OnBnClickedOpen()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
TCHAR szFilters[]=_T("BMP Files (*.bmp)|*.png|All Files (*.*)|*.*||");
CFileDialog dlg(TRUE,_T("All Files(*.*)"),_T("*.*"),OFN_OVERWRITEPROMPT,szFilters);
if (dlg.DoModal())
{
CString path=dlg.GetPathName();
int sizeOfString = (path.GetLength() + 1);
LPCTSTR lpsz = new TCHAR[sizeOfString];
lpsz =(LPCTSTR)path;
CRect outputRect;
GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetWindowRect(&outputRect); //检索指定的对话框中的控件句柄;返回指定窗口的边框矩形的尺寸
if (m_cvImage->Load(lpsz))
{
m_hasLoadImg=true;
m_cvImage->Show(GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),0,0,outputRect.Width(),outputRect.Height());
}
}
}
图片处理的消息响应函数:
void CcountRiceDlg::OnBnClickedProcess()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
if (!m_hasLoadImg)
{
OnBnClickedOpen();
}
CvvImage* tmp=new CvvImage;
CvvImage* backImage=new CvvImage;
IplConvKernel* element=cvCreateStructuringElementEx(4,4,1,1,CV_SHAPE_ELLIPSE,0);//形态学结构指针[创建结构元素,4列4行,椭圆形】
tmp->CopyOf(*m_cvImage);
backImage->CopyOf(*m_cvImage);
cvErode(m_cvImage->GetImage(),tmp->GetImage(),element,10);//腐蚀
cvDilate(tmp->GetImage(),backImage->GetImage(),element,10);//这里得到的backImage是背景图像
cvSub(m_cvImage->GetImage(),backImage->GetImage(),tmp->GetImage(),0);//用原始图像减去背景图像,tmp是结果图像
cvThreshold(tmp->GetImage(),backImage->GetImage(),50,255,CV_THRESH_BINARY);//这里得到的backImage是二值图
CvMemStorage* stor=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * cont=cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT,sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint),stor);
IplImage* dst;
dst = cvCreateImage( cvGetSize(backImage->GetImage()), backImage->GetImage()->depth, 1 );
cvCvtColor(backImage->GetImage(), dst, CV_BGR2GRAY );//3通道->1通道
int numberOfObject=cvFindContours(dst,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));
double maxArea=0;
double tmpArea=0;
CvSeq* maxAreaRice=0;
double maxLength=0;
double tmpLength=0;
CvSeq* maxLengthRice=0;
//cvThreshold(dst,dst,0,255,CV_THRESH_BINARY);//在画轮廓前先把图像变成白色
IplImage* dst_contours = cvCreateImage( cvGetSize(dst), dst->depth, dst->nChannels);
cvThreshold( dst_contours, dst_contours ,0, 0, CV_THRESH_BINARY ); //在画轮廓前先把图像变成黑色。 threshold=0,pixel>0,pixel = 0.
for (;cont;cont=cont->h_next)
{
tmpArea=fabs(cvContourArea(cont,CV_WHOLE_SEQ));
if(tmpArea>maxArea)
{
maxArea=tmpArea;
maxAreaRice=cont;
}
tmpLength=cvArcLength(cont);
if (tmpLength>maxLength)
{
maxLength=tmpLength;
maxLengthRice=cont;
}
if (tmpArea>10)
{
cvDrawContours(dst_contours,cont,CV_RGB(0,0,255),CV_RGB(255,0,0),0,1,8,cvPoint(0,0));//在图像上绘制外部和内部轮廓.
//【图像,第一个轮廓指针,外轮廓的颜色,内轮廓的颜色,画轮廓的最大层数(如果是0,只绘制contour),线条粗细,线条类型,按给定值移动所有点的坐标 】
}
}
CRect outputRect;
GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
m_ProcessedImage->CopyOf(dst_contours,1);
CRect rect;
SetRect( rect, 0, 0, outputRect.Width(),outputRect.Height() );
m_ProcessedImage->DrawToHDC(GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),&rect);
m_result.Format(_T("米粒数目为: %d 个
米粒最大面积: %f
米粒最大周长: %f"),numberOfObject,maxArea,maxLength);
UpdateData(FALSE);
cvReleaseImage(&dst);
cvReleaseImage(&dst_contours);
cvReleaseMemStorage(&stor);
}
退出按钮的消息响应,重载了一下 Dialog的 OnCancel 函数:
void CcountRiceDlg::OnBnClickedExit()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
CDialog::OnCancel();
}
记得在析构函数里面释放图片哦~
CcountRiceDlg::~CcountRiceDlg()
{
if (m_cvImage)
{
delete m_cvImage;
}
if (m_ProcessedImage)
{
delete m_ProcessedImage;
}
}
在 DoDataExchange 函数里面, DDX_Text(pDX, IDC_RESULT, m_result);
是将 CString 类型的m_result 将 控件 IDC_RESULT 关联起来~然后,就可以在static text 显示字符串了。。。。。
控件和变量的关联是在 DoDataExchange 中显示的 : DDX_Text(pDX, IDC_RESULT, m_result);
方法VC classwizard -- member variables 。vs 中是在控件上右击--添加变量~~~是吧
在 OnInitDialog()
中添加~
m_cvImage=new CvvImage;
m_ProcessedImage=new CvvImage;
m_hasLoadImg=false;
在OnPaint() 的
else 中添加:
CDialog::OnPaint();
CRect outputRect;
GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
m_ProcessedImage->Show(GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),0,0,outputRect.Width(),outputRect.Height());
GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
CRect rect;
SetRect( rect, 0, 0, outputRect.Width(),outputRect.Height() );
m_cvImage->DrawToHDC(GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),&rect);
【paint 函数什么时候被调用呢?当注释掉 OnBnClickedOpen() 中显示图片用的是show函数 时,没有影响~~~~
WM_PAINT消息仅用于以下两种情况:
1. 当用户移动窗口或显示窗口,或用户改变窗口的大小,或滚动窗口用户区时,Windows会向窗口函数发送WM_PAINT消息。
2. 当Windows关闭覆盖窗口部分区域的对话框时,以及菜单下拉出来又被释放时,窗口用户区被临时覆盖,系统会试图恢复显示区域,可能向窗口函数发送一条WM_PAINT消息,要求应用程序刷新其用户区。
这两种情况下将使MFC调用OnPaint处理函数。也仅有这两种情况,视图对象具有一个OnPaint处理函数。
开始点击 [打开图片] 时,算是哪种情况呢?%>_<% 】
核心代码:
int numberOfObject=cvFindContours(dst,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));
Area=fabs(cvContourArea(cont,CV_WHOLE_SEQ));
Length=cvArcLength(cont)
圈圈的个数就是 连通区域的个数了
关于LPCTSTR转换为const char * ??
如何将LPCTSTR转换为const char * ?? 项目--属性--配置属性--字符集 改为使用多字节 居然可以这么简单~~~【LPCTSTR 1、在非UNICODE环境下为 const char * 2、在UNICODE环境下为 const unsigned short * so,需要将宽字符转换为多字节】
可是,Release版本下,这个还是通不过,网上查了好多,可素,感觉乱七八糟的,谁有简单又方便的方案????
这个应该自己设计算法来实现的~~~~~哎~~~菜鸟啊菜鸟,这个才2行核心代码而已啊,赶紧学着自己写一个吧%>_<%
具体代码: http://download.csdn.net/detail/timidsmile/3671517
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