OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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基于对话框的程序。

实现界面:

技术图片

 

 

打开图片的消息响应函数:

void CcountRiceDlg::OnBnClickedOpen()
{
	// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
	TCHAR szFilters[]=_T("BMP Files (*.bmp)|*.png|All Files (*.*)|*.*||");
	CFileDialog dlg(TRUE,_T("All Files(*.*)"),_T("*.*"),OFN_OVERWRITEPROMPT,szFilters);
	if (dlg.DoModal())
	{
		CString	path=dlg.GetPathName();
		int sizeOfString = (path.GetLength() + 1);
		LPCTSTR  lpsz = new TCHAR[sizeOfString];
		lpsz =(LPCTSTR)path;

    	        CRect outputRect;
		GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetWindowRect(&outputRect); //检索指定的对话框中的控件句柄;返回指定窗口的边框矩形的尺寸
		if (m_cvImage->Load(lpsz))
		{
			m_hasLoadImg=true;
			m_cvImage->Show(GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),0,0,outputRect.Width(),outputRect.Height());
		}

	}
}


 

图片处理的消息响应函数:

void CcountRiceDlg::OnBnClickedProcess()
{
	// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
	if (!m_hasLoadImg)
	{
		OnBnClickedOpen();
	}
	CvvImage* tmp=new CvvImage;
	CvvImage* backImage=new CvvImage;
	IplConvKernel* element=cvCreateStructuringElementEx(4,4,1,1,CV_SHAPE_ELLIPSE,0);//形态学结构指针[创建结构元素,4列4行,椭圆形】

	tmp->CopyOf(*m_cvImage);
	backImage->CopyOf(*m_cvImage);
	cvErode(m_cvImage->GetImage(),tmp->GetImage(),element,10);//腐蚀
	cvDilate(tmp->GetImage(),backImage->GetImage(),element,10);//这里得到的backImage是背景图像
	cvSub(m_cvImage->GetImage(),backImage->GetImage(),tmp->GetImage(),0);//用原始图像减去背景图像,tmp是结果图像

	cvThreshold(tmp->GetImage(),backImage->GetImage(),50,255,CV_THRESH_BINARY);//这里得到的backImage是二值图

	CvMemStorage* stor=cvCreateMemStorage(0);
	CvSeq * cont=cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT,sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint),stor);
	IplImage* dst;

	dst = cvCreateImage( cvGetSize(backImage->GetImage()), backImage->GetImage()->depth, 1 );
	cvCvtColor(backImage->GetImage(), dst, CV_BGR2GRAY );//3通道->1通道

	int numberOfObject=cvFindContours(dst,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));


	double maxArea=0;
	double tmpArea=0;
	CvSeq* maxAreaRice=0;
	double maxLength=0;
	double tmpLength=0;
	CvSeq* maxLengthRice=0;
	//cvThreshold(dst,dst,0,255,CV_THRESH_BINARY);//在画轮廓前先把图像变成白色
	IplImage* dst_contours = cvCreateImage( cvGetSize(dst), dst->depth, dst->nChannels);
	cvThreshold( dst_contours, dst_contours ,0, 0, CV_THRESH_BINARY ); //在画轮廓前先把图像变成黑色。 threshold=0,pixel>0,pixel = 0.

	for (;cont;cont=cont->h_next)
	{	

		tmpArea=fabs(cvContourArea(cont,CV_WHOLE_SEQ));
		if(tmpArea>maxArea)
		{	
			maxArea=tmpArea;
			maxAreaRice=cont;
		}
		tmpLength=cvArcLength(cont);
		if (tmpLength>maxLength)
		{
			maxLength=tmpLength;
			maxLengthRice=cont;
		}
	
		if (tmpArea>10)
		{
			cvDrawContours(dst_contours,cont,CV_RGB(0,0,255),CV_RGB(255,0,0),0,1,8,cvPoint(0,0));//在图像上绘制外部和内部轮廓.
			//【图像,第一个轮廓指针,外轮廓的颜色,内轮廓的颜色,画轮廓的最大层数(如果是0,只绘制contour),线条粗细,线条类型,按给定值移动所有点的坐标 】
		}


	}

	CRect outputRect; 
	GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
	m_ProcessedImage->CopyOf(dst_contours,1);

	CRect rect;
	SetRect( rect, 0, 0, outputRect.Width(),outputRect.Height() );   

	m_ProcessedImage->DrawToHDC(GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),&rect);

	m_result.Format(_T("米粒数目为: %d 个
米粒最大面积: %f
米粒最大周长: %f"),numberOfObject,maxArea,maxLength);
	UpdateData(FALSE);

	cvReleaseImage(&dst);
	cvReleaseImage(&dst_contours);
	cvReleaseMemStorage(&stor);
}

退出按钮的消息响应,重载了一下 Dialog的 OnCancel 函数:

 

void CcountRiceDlg::OnBnClickedExit()
{
	// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
	CDialog::OnCancel();
}

记得在析构函数里面释放图片哦~
CcountRiceDlg::~CcountRiceDlg()
{
	if (m_cvImage)
	{
		delete m_cvImage;
	}
	if (m_ProcessedImage)
	{
		delete m_ProcessedImage;
	}
}


 

DoDataExchange 函数里面, DDX_Text(pDX, IDC_RESULT, m_result);

是将 CString 类型的m_result 将 控件 IDC_RESULT 关联起来~然后,就可以在static text 显示字符串了。。。。。

控件和变量的关联是在 DoDataExchange 中显示的 : DDX_Text(pDX, IDC_RESULT, m_result);

方法VC classwizard -- member variables 。vs 中是在控件上右击--添加变量~~~是吧

 

在 OnInitDialog()

中添加~

 

m_cvImage=new CvvImage;
m_ProcessedImage=new CvvImage;
m_hasLoadImg=false;

 

在OnPaint() 的

else 中添加:

                CDialog::OnPaint();
		CRect outputRect;

		GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
		m_ProcessedImage->Show(GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),0,0,outputRect.Width(),outputRect.Height());

		GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
		CRect rect;
		SetRect( rect, 0, 0, outputRect.Width(),outputRect.Height() );   
	        m_cvImage->DrawToHDC(GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),&rect);


 

【paint 函数什么时候被调用呢?当注释掉 OnBnClickedOpen() 中显示图片用的是show函数 时,没有影响~~~~

WM_PAINT消息仅用于以下两种情况:
1. 当用户移动窗口或显示窗口,或用户改变窗口的大小,或滚动窗口用户区时,Windows会向窗口函数发送WM_PAINT消息。
2. 当Windows关闭覆盖窗口部分区域的对话框时,以及菜单下拉出来又被释放时,窗口用户区被临时覆盖,系统会试图恢复显示区域,可能向窗口函数发送一条WM_PAINT消息,要求应用程序刷新其用户区。
这两种情况下将使MFC调用OnPaint处理函数。也仅有这两种情况,视图对象具有一个OnPaint处理函数。

开始点击 [打开图片] 时,算是哪种情况呢?%>_<% 】

 

 

核心代码:

int numberOfObject=cvFindContours(dst,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));

 

Area=fabs(cvContourArea(cont,CV_WHOLE_SEQ));

 

Length=cvArcLength(cont)

圈圈的个数就是 连通区域的个数了

 

关于LPCTSTR转换为const char * ??

如何将LPCTSTR转换为const char * ??技术图片 项目--属性--配置属性--字符集 改为使用多字节 技术图片居然可以这么简单~~~【LPCTSTR 1、在非UNICODE环境下为 const char * 2、在UNICODE环境下为 const unsigned short * so,需要将宽字符转换为多字节】

可是,Release版本下,这个还是通不过,网上查了好多,可素,感觉乱七八糟的,谁有简单又方便的方案????


 

这个应该自己设计算法来实现的~~~~~哎~~~菜鸟啊菜鸟,这个才2行核心代码而已啊,赶紧学着自己写一个吧%>_<%

 

具体代码: http://download.csdn.net/detail/timidsmile/3671517

http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/6859954

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以上是关于OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matlab联通域都长度和宽度

hiho一下159

图的联通分量个数统计(判断图是否联通)

如何用opencv实现任意联通区域的最大内接圆

判断联通子图的个数

opencv区域标记数大米粒