Leetcode 673.最长递增子序列的个数
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最长递增子序列的个数
给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。
示例 1:
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。
示例 2:
输入: [2,2,2,2,2]
输出: 5
解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5。
注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。
思路
定义 dp(n,1) cnt (n,1)
这里我用dp[i]表示以nums[i]为结尾的递推序列的长度,用cnt[i]表示以nums[i]为结尾的递推序列的个数,初始化都赋值为1,只要有数字,那么至少都是1。然后我们遍历数组,对于每个遍历到的数字nums[i],我们再遍历其之前的所有数字nums[j],当nums[i]小于等于nums[j]时,不做任何处理,因为不是递增序列。反之,则判断dp[i]和dp[j]的关系,如果dp[i]等于dp[j] + 1,说明nums[i]这个数字可以加在以nums[j]结尾的递增序列后面,并且以nums[j]结尾的递增序列个数可以直接加到以nums[i]结尾的递增序列个数上。如果dp[i]小于dp[j] + 1,说明我们找到了一条长度更长的递增序列,那么我们此时奖dp[i]更新为dp[j]+1,并且原本的递增序列都不能用了,直接用cnt[j]来代替。维护一个全局最长的子序列长度mx,每次都进行更新,到最后遍历一遍每个节点,如果长度等于mx,res+=cnt[i];
1 import java.util.Arrays; 2 3 class Solution { 4 public int findNumberOfLIS(int[] nums) { 5 int n=nums.length; 6 int max_len=1; 7 int res=0; 8 int[] dp=new int[n]; 9 int[] cnt=new int[n]; 10 Arrays.fill(dp,1); 11 Arrays.fill(cnt,1); 12 for(int i=1;i<n;i++){ 13 for(int j=0;j<i;j++){ 14 if(nums[j]<nums[i]&&dp[j]+1>dp[i]){ 15 dp[i]=dp[j]+1; 16 cnt[i]=cnt[j]; 17 }else if(nums[j]<nums[i]&&dp[j]+1==dp[i]){ 18 cnt[i]+=cnt[j]; 19 } 20 } 21 max_len=Math.max(max_len,dp[i]); 22 } 23 for(int i=0;i<n;i++){ 24 if(dp[i]==max_len) res+=cnt[i]; 25 } 26 return res; 27 } 28 }
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Leetcode-673 (Number of Longest Increasing Subsequence)最长递增子序列的个数
LeetCode 673. Number of Longest Increasing Subsequence 最长递增子序列的个数 (C++/Java)