力扣——最接近原点的K个点

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了力扣——最接近原点的K个点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

(这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。)

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。

 

示例 1:

输入:points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出:[[-2,2]]
解释: 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10),
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8),
由于 sqrt(8) < sqrt(10),(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点,所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2:

输入:points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出:[[3,3],[-2,4]]
(答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。)

 

提示:

  1. 1 <= K <= points.length <= 10000
  2. -10000 < points[i][0] < 10000
  3. -10000 < points[i][1] < 10000
class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        int N = points.length;
        int[] dists = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            dists[i] = dist(points[i]);

        Arrays.sort(dists);
        int distK = dists[K-1];

        int[][] ans = new int[K][2];
        int t = 0;
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            if (dist(points[i]) <= distK)
                ans[t++] = points[i];
        return ans;
    }

    public int dist(int[] point) {
        return point[0] * point[0] + point[1] * point[1];
    }
}

 

以上是关于力扣——最接近原点的K个点的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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