Matlab中用fit做曲线拟合
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matlab中用fit做曲线拟合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.确定要拟合的类型
一般情况下matlab会直接提供常用的类型,用fittype创建拟合模型。至于matlab具体提供了哪些模型,参见帮助"List of library models for curve and surface fitting"
ft = fittype( ‘gauss1‘ ); %高斯拟合
2.要拟合的数据格式
在最简单的情况下,即拟合两个向量X,Y,则其必须是列向量
3.拟合
使用fit进行拟合
fitresult= fit( xData, yData, ft,);
其输出fitresult是一个cfit型的对象(object),主要包含两个内容:1,拟合模型,即第一步中确定的拟合类型;2,拟合所得系数的值。例如对第一步中所创建的高斯模型,其fitresult 的值为
fitresult = General model Gauss1: fo(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) Coefficients (with 95% confidence bounds): a1 = 45.54 (42.45, 48.64) b1 = 0.01011 (0.0101, 0.01012) c1 = 0.0002551 (0.0002353, 0.0002748)
获得了这样一个object,如何把其中的系数提取出来呢?这个要用到coeffvalues函数
>> coeffvalues(fitresult) ans = 45.5426 0.0101 0.0003
嗯,暂时只需要用到这些,更高级的要用的时候再说。
以上是关于Matlab中用fit做曲线拟合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
急!MATLAB中用cftool工具数据拟合之后,拟合结果好坏判断
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