计蒜客课程竞赛入门--最长上升子序列(LIS) 流程记
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计蒜客课程竞赛入门--最长上升子序列(LIS) 流程记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最长上升子序列 (Longest Increasing Subsequence, 常简称为 LIS) 是动态规划解决的一个经典问题。
我们先讲一下子序列是什么。一个数组的子序列就是从里面选出一些元素,并将他们保持原有的先后顺序排列。比如[1, 2, 3, 4, 5]的子序列有[1, 3, 5]、[3, 4],而[1, 5, 3]则不是这个数组的子序列。
这里多介绍一下,还有一个容易与子序列混淆的概念:子串。子串是指从一个数组中选出连续的一个或多个元素,并且保持他们原有的顺序。子串一定是子序列,比如前面的子序列[3, 4]就是子串,但[1, 3, 5]不是子串,因为这三个元素在原数组中并不是连续的。
一句话总结他们的区别,就是子序列可以不连续,而子串必须连续。
上升子序列是指子序列Ai中满足 A1 < A2 < ... < An,也就是后面的元素一定比前面的元素大,比如(1, 3, 5)是上升子序列,(1, 3, 3)和(1, 4, 3)都不是。现在来跟我一起解决最长上升子序列的问题吧!(o??o)/
输入格式:
第一行一个整数n(1 ≤ n ≤ 100),表示序列的长度。
第二行 n 个整数,表示序列中的每个元素。
输出格式:
输出只有一行,为最长上升子序列的长度。
样例输入:
5
1 5 2 3 4
样例输出:
4
还记得上一道数塔问题我们怎么解决的么?我们首先要把问题拆分成很多子问题。对于这道题来说,我们分解为这样的N个子问题:求解最后一个元素为原数组中第 i (1 ≤ i ≤ n)个元素的最长上升子序列的长度。
如果我们把N个问题都计算出来了,那么最终结果就从所有子问题中选出一个最大值是不是就可以啦?好了,我们开始写代码吧。
//注释:子序列并非一定连续,这里的dp仅提供长度.
1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 using namespace std; 4 int n, dp[101], num[101], result = 0; 5 int main() { 6 scanf("%d", &n); 7 for (int i = 1; i <= n; ++i) { 8 scanf("%d", &num[i]); 9 } 10 // begin: 在下面实现动态规划的核心代码 11 for(int i=1;i<=n;i++) 12 { 13 dp[i]=1; 14 for(int j=1;j<i;j++) 15 { 16 if(num[j]<num[i]){ 17 dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]); 18 } 19 } 20 result=max(result,dp[i]); 21 } 22 // end. 23 printf("%d\n", result); 24 return 0; 25 }
以上是关于计蒜客课程竞赛入门--最长上升子序列(LIS) 流程记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章