空间正交和向量投影

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了空间正交和向量投影相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

4个子空间:

  1. 行空间,0空间
  2. 列空间,A转置的0空间。

什么是正交向量?两个向量夹角是90度。

直角意味着:x + y 所得到的新向量 = x + y

|x|^2 + |y|^2 = |x+y|^2

怎么证明呢?

x’*x + y’*y = (x+y)’*(x+y)

                    = (x’+y’)*(x+y)

                    =x*x’ + y*y’+x’*y+x*y’

推出x‘*y=0

所以x与y垂直。

subspace,子空间。子空间正交是指,S中的任意向量与T中任意向量正交。

竖着的墙面和地面并不正交,因为他们有一条交线。两个空间如果正交,只能相交于0点。所以行空间和0空间是正交的。因为AX=0,其中A是行空间,X是0空间的向量。

而且他们的基的个数加起来恰好等于n,所以他们是互补的。

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再看两个两个向量正交的例子:

image

其中a和b是两个向量,x是一个数字,x*a是b在a上的投影。

可以得到a’* ( b – x * a) = 0

进而得到 a’*b – a’*x*a=0由于x是常数,所以

a’ * b = a’*a*x

两边同时乘 1/a *1/a’,注意到a和a’的顺序颠倒了。

得到x = a’*b/(a*a’)。

以上是关于空间正交和向量投影的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

P13 正交向量和正交子空间线性代数

欧式空间04——正交补正交投影内射影

three.js正交投影照相机

矩阵空间秩1矩阵正交向量与正交子空间

如何理解矩阵特征值

线性代数之——正交向量与子空间