Python第五天

Posted 2020-07-22 浮光掠影转瞬间

 

本节涉及内容：

　　　　1. 迭代器和生成器

　　　　2. 递归

　　　　3. 字符串格式化

　　　　4. 模块

　　　　　　内置模块

　　　　　　自定义模块

　　　　　　第三方模块

　　　　5. 序列化的模块

　　　　　　　　json

　　　　　　　　pickle

 

（一）. 迭代器和生成器：

　　　　　迭代器： 　　　　　　　

　　　　　　迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

　　特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

 1 >>> mylist = iter([1, 2, 3, 4, 5])
 2 >>> print(mylist.__next__()) 
 3 1
 4 >>> print(mylist.__next__())
 5 2
 6 >>> print(mylist.__next__())
 7 3
 8 >>> print(mylist.__next__())
 9 4
10 >>> print(mylist.__next__())
11 5
12 >>> print(mylist.__next__())       
13 Traceback (most recent call last):
14   File "<input>", line 1, in <module>
15 StopIteration             

View Code

调用迭代器的__next__()方法循环执行每一条条目，条目全部取出后引发StopIteration异常(非错误)，表示迭代完成。

　　　　

　　　　生成器：

　　　　　　一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

 1 def func():   #func为一个函数称为生成器，
 2     print(1111)
 3     yield 1
 4     print(2222)
 5     yield 2
 6     print(3333)
 7     yield 3 
 8 ret = func()   #执行func()函数时得到一个迭代器
 9 r1= ret.__next__()#进入函数找到yield，获取yield后边的数据
10 print(r1)
11 r2 = ret.__next__()
12 print(r2)
13 r3 = ret.__next__()
14 print(r3)
15 #输出：
16 1111
17 1
18 2222
19 2
20 3333
21 3

 1 def func():
 2     print(1111)
 3     yield 1
 4     print(2222)
 5     yield 2
 6     print(3333)
 7     yield 3
 8 ret = func()
 9 
10 for i in ret:  #使用一个for循环可以简化手动的迭代
11      print(i)
12 #输出
13 1111
14 1
15 2222
16 2
17 3333
18 3

利用生成器自定义range

 1 def myrange(arg):
 2     start = 0
 3     while True:
 4         if start > arg:
 5             return
 6         yield start
 7         start += 1
 8 ret = myrange(3)
 9 r = ret.__next__()
10 print(r)
11 r = ret.__next__()
12 print(r)
13 r = ret.__next__()
14 print(r)
15 r = ret.__next__()
16 print(r)
17 #输出：
18 0
19 1
20 2
21 3

　　加强的生成器特性：

　　　　　　send(): 传入一个新的值。

　　　　　　close(): 抛出异常或者退出

 1 def counter(start = 0):
 2     count = start
 3     while True:
 4         val = (yield count)
 5         if val is not None:
 6             count = val
 7         else:
 8             count += 1
 9 count = counter(5)            #将函数传入值5
10 print(count.__next__())             #通过next迭代每一个值
11 print(count.__next__())
12 count.send(8)               #通过send可以传入一个新的值来迭代
13 print(count.__next__())
14 print(count.__next__())
15 count.close()               #close()函数则可以退出迭代
16 print(count.__next__())     #再次调用就会出现StopIteration异常
17 
18 #输出：
19 5
20 6
21 9
22 10
23 StopIteration

　　（二） 递归

　　　　　　如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始，这个过程即为递归

 1 def func(n):
 2     n += 1
 3     if n >= 5:
 4         return \'end\'
 5     return func(n)
 6 r = func(1)
 7 print(r)
 8 #输出：
 9 
10 end

递归实现  1*2*3*4*5*6*7  的结果：

 1 def num(n):
 2     if n == 1:
 3         return 1
 4     else:
 5         return (n * num(n - 1))
 6 print(num(7))
 7 
 8 #输出：
 9 
10 5040

　　（三）字符串格式化(引用)

　　　　　　两种方式：

　　　　　　　　1. 百分号(%)

　　　　　　　　2. format

　　　　　　百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。[PEP-3101]

 

　　　　1. 百分号(%)方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

• (name)      可选，用于选择指定的key

• flags          可选，可供选择的值有:
  • +       右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
  • -        左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
  • 空格    右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
  • 0        右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
• width         可选，占有宽度
• .precision   可选，小数点后保留的位数
• typecode    必选
  
  • s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
  • r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
  • c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
  • o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
  • x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
  • d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
  • e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
  • E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
  • f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
  • F，同上
  • g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
  • G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
  • %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

　　注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

　　常用格式化：

 1 tpl = "i am %s" % "alex"
 2  
 3 tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
 4  
 5 tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}
 6  
 7 tpl = "percent %.2f" % 99.97623
 8  
 9 tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }
10  
11 tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

　　

　　2. format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• fill           【可选】空白处填充的字符
• align        【可选】对齐方式（需配合width使用）
• <，内容左对齐
• >，内容右对齐(默认)
• ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
• ^，内容居中
• sign         【可选】有无符号数字
  • +，正号加正，负号加负；
  •  -，正号不变，负号加负；
  • 空格 ，正号空格，负号加负；
• #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
• ，            【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
• width       【可选】格式化位所占宽度
• .precision 【可选】小数位保留精度
• type         【可选】格式化类型
  • 传入” 字符串类型 “的参数
    • s，格式化字符串类型数据
    • 空白，未指定类型，则默认是None，同s
  • 传入“ 整数类型 ”的参数
    
    • b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
    • c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
    • d，十进制整数
    • o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
    • x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
    • X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
  • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
    • e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
    • E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
    • f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
    • F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
    • g， 自动在e和f中切换
    • G， 自动在E和F中切换
    • %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

　　常用格式化：

 1 tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, \'alex\')
 2   
 3 tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, \'alex\'])
 4   
 5 tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
 6   
 7 tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
 8   
 9 tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
10   
11 tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
12   
13 tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
14   
15 tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
16   
17 tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
18   
19 tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
20   
21 tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
22  
23 tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
24  
25 tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
26  
27 tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
28  
29 tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

View Code

更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

　　（四）模块

　　　　　使大量的代码分成有组织的代码段，代码段可以彼此交互引用，增加了代码的重用性。

　　　　模块分为三种：

　　　　　　1. 内置模块

　　　　　　2. 自定义模块

　　　　　　3. 第三方模块

***导入模块***

　　1>使用import语句：

格式如下：

1 import module1   #分行导入
2 import  module2
3         .....               
4 import module1,module2 #也可以在一行中导入多个模块，用逗号分隔            

1 import sys
2 improt os
3 
4 or 
5 
6 import sys,os

 

注意： import导入模块的顺序：

　　　1)内置模块 

　　　2)第三方模块

　　　3)自定义模块

使用一个空行分割这三类模块的导入语句。模块在顶层导入时为全局作用域，在函数中导入时为局部作用域。

　　2> 使用from-import语句：

　　　　导入模块中的指定属性，将指定名称导入当前作用域

格式：

from module import name1[, name2[, nameN]]

from lib import commons

from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Text)#按照规范多模块导入时加小括号

from Tkinter import *  #导入Tkinter下的所有模块

 

　　　3> 扩展的import语句（as）

 1 from lib import commons
 2 from var import commons  #两个模块名相同
 3 
 4 #针对这种情况可以使用：
 5 
 6 from lib import commons as  lib.commons
 7 from var import commons as  var.commons
 8 
 9 #之后直接导入模块：
10  
11 import lib.commons,var.commons

　　内置模块(引用)：

　　　　内置模块是Python自带的功能，在使用内置模块相应的功能时，需要【先导入】再【使用】

　　1. sys

用于提供对Python解释器相关的操作：

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称
7 sys.stdin          输入相关
8 sys.stdout         输出相关
9 sys.stderror       错误相关

 1 import sys
 2 import time
 3 
 4 
 5 def view_bar(num, total):
 6     rate = float(num) / float(total)
 7     rate_num = int(rate * 100)
 8     r = \'\\r%d%%\' % (rate_num, )
 9     sys.stdout.write(r)
10     sys.stdout.flush()
11 
12 
13 if __name__ == \'__main__\':
14     for i in range(0, 100):
15         time.sleep(0.1)
16         view_bar(i, 100)
17 
18 进度百分比

　　2. os

用于提供系统级别的操作：

 1 os.getcwd()                 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
 3 os.curdir                   返回当前目录: (\'.\')
 4 os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名：(\'..\')
 5 os.makedirs(\'dir1/dir2\')    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs(\'dirname1\')   若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
 7 os.mkdir(\'dirname\')         生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir(\'dirname\')         删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir(\'dirname\')       列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
10 os.remove()                 删除一个文件
11 os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
12 os.stat(\'path/filename\')    获取文件/目录信息
13 os.sep                      操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\\\",Linux下为"/"
14 os.linesep                  当前平台使用的行终止符，win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
15 os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
16 os.name                     字符串指示当前使用平台。win->\'nt\'; Linux->\'posix\'
17 os.system("bash command")   运行shell命令，直接显示
18 os.environ                  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以／或\\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)        如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径，返回True
25 os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

View Code

　　第三方模块：

　　　　在Python中，安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。

pip3 install requests   #这里使用pip3的版本   

 1 import requests,json
 2 
 3 response = requests.get(\'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京\')  #调取北京天气的借口
 4 response.encoding = \'utf-8\' #设置字符编码
 5 dic = json.loads(response.text) #通过json序列化成一个字典
 6 print(dic,type(dic))
 7 
 8 print(response.status_code) #查看响应状态码
 9 
10 #输出内容：
11 
12 {\'status\': 1000, \'data\': {\'ganmao\': \'相对于今天将会出现大幅度降温，易发生感冒，请注意适当增加衣服，加强自我防护避免感冒。\', \'yesterday\': {\'fx\': \'无持续风向\', \'high\': \'高温 30℃\', \'fl\': \'微风\', \'date\': \'5日星期日\', \'type\': \'多云\', \'low\': \'低温 18℃\'}, \'wendu\': \'29\', \'forecast\': [{\'high\': \'高温 31℃\', \'fengli\': \'微风级\', \'fengxiang\': \'无持续风向\', \'date\': \'6日星期一\', \'type\': \'多云\', \'low\': \'低温 19℃\'}, {\'high\': \'高温 24℃\', \'fengli\': \'微风级\', \'fengxiang\': \'无持续风向\', \'date\': \'7日星期二\', \'type\': \'雷阵雨\', \'low\': \'低温 16℃\'}, {\'high\': \'高温 31℃\', \'fengli\': \'微风级\', \'fengxiang\': \'无持续风向\', \'date\': \'8日星期三\', \'type\': \'多云\', \'low\': \'低温 2
以上是关于Python第五天的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 
 python之路第五天
 Python 入门第五天
 Python 入门第五天
 python3语法学习第五天--函数
 Python第五天
 python学习第五天--函数进阶