数据结构哈希表(转)
Posted 叶_问
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构哈希表(转)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据结构哈希表
参考代码如下:
[plain] view plain copy
- /*
- 名称:哈希表
- 语言:数据结构C语言版
- 编译环境:VC++ 6.0
- 日期: 2014-3-26
- */
- #include <stdio.h>
- #include <malloc.h>
- #include <windows.h>
- #define NULLKEY 0 // 0为无记录标志
- #define N 10 // 数据元素个数
- typedef int KeyType;// 设关键字域为整型
- typedef struct
- {
- KeyType key;
- int ord;
- }ElemType; // 数据元素类型
- // 开放定址哈希表的存储结构
- int hashsize[]={11,19,29,37}; // 哈希表容量递增表,一个合适的素数序列
- int m=0; // 哈希表表长,全局变量
- typedef struct
- {
- ElemType *elem; // 数据元素存储基址,动态分配数组
- int count; // 当前数据元素个数
- int sizeindex; // hashsize[sizeindex]为当前容量
- }HashTable;
- #define SUCCESS 1
- #define UNSUCCESS 0
- #define DUPLICATE -1
- // 构造一个空的哈希表
- int InitHashTable(HashTable *H)
- {
- int i;
- (*H).count=0; // 当前元素个数为0
- (*H).sizeindex=0; // 初始存储容量为hashsize[0]
- m=hashsize[0];
- (*H).elem=(ElemType*)malloc(m*sizeof(ElemType));
- if(!(*H).elem)
- exit(0); // 存储分配失败
- for(i=0;i<m;i++)
- (*H).elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志
- return 1;
- }
- // 销毁哈希表H
- void DestroyHashTable(HashTable *H)
- {
- free((*H).elem);
- (*H).elem=NULL;
- (*H).count=0;
- (*H).sizeindex=0;
- }
- // 一个简单的哈希函数(m为表长,全局变量)
- unsigned Hash(KeyType K)
- {
- return K%m;
- }
- // 开放定址法处理冲突
- void collision(int *p,int d) // 线性探测再散列
- {
- *p=(*p+d)%m;
- }
- // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据
- // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,以p指示插入位置,并返回UNSUCCESS
- // c用以计冲突次数,其初值置零,供建表插入时参考。
- int SearchHash(HashTable H,KeyType K,int *p,int *c)
- {
- *p=Hash(K); // 求得哈希地址
- while(H.elem[*p].key!=NULLKEY&&!(K == H.elem[*p].key))
- {
- // 该位置中填有记录.并且关键字不相等
- (*c)++;
- if(*c<m)
- collision(p,*c); // 求得下一探查地址p
- else
- break;
- }
- if (K == H.elem[*p].key)
- return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查数据元素位置
- else
- return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY),p返回的是插入位置
- }
- int InsertHash(HashTable *,ElemType); // 对函数的声明
- // 重建哈希表
- void RecreateHashTable(HashTable *H) // 重建哈希表
- {
- int i,count=(*H).count;
- ElemType *p,*elem=(ElemType*)malloc(count*sizeof(ElemType));
- p=elem;
- printf("重建哈希表\n");
- for(i=0;i<m;i++) // 保存原有的数据到elem中
- if(((*H).elem+i)->key!=NULLKEY) // 该单元有数据
- *p++=*((*H).elem+i);
- (*H).count=0;
- (*H).sizeindex++; // 增大存储容量
- m=hashsize[(*H).sizeindex];
- p=(ElemType*)realloc((*H).elem,m*sizeof(ElemType));
- if(!p)
- exit(0); // 存储分配失败
- (*H).elem=p;
- for(i=0;i<m;i++)
- (*H).elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志(初始化)
- for(p=elem;p<elem+count;p++) // 将原有的数据按照新的表长插入到重建的哈希表中
- InsertHash(H,*p);
- }
- // 查找不成功时插入数据元素e到开放定址哈希表H中,并返回1;
- // 若冲突次数过大,则重建哈希表。
- int InsertHash(HashTable *H,ElemType e)
- {
- int c,p;
- c=0;
- if(SearchHash(*H,e.key,&p,&c)) // 表中已有与e有相同关键字的元素
- return DUPLICATE;
- else if(c<hashsize[(*H).sizeindex]/2) // 冲突次数c未达到上限,(c的阀值可调)
- {
- // 插入e
- (*H).elem[p]=e;
- ++(*H).count;
- return 1;
- }
- else
- RecreateHashTable(H); // 重建哈希表
- return 0;
- }
- // 按哈希地址的顺序遍历哈希表
- void TraverseHash(HashTable H,void(*Vi)(int,ElemType))
- {
- int i;
- printf("哈希地址0~%d\n",m-1);
- for(i=0;i<m;i++)
- if(H.elem[i].key!=NULLKEY) // 有数据
- Vi(i,H.elem[i]);
- }
- // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据
- // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,返回UNSUCCESS
- int Find(HashTable H,KeyType K,int *p)
- {
- int c=0;
- *p=Hash(K); // 求得哈希地址
- while(H.elem[*p].key!=NULLKEY&&!(K == H.elem[*p].key))
- { // 该位置中填有记录.并且关键字不相等
- c++;
- if(c<m)
- collision(p,c); // 求得下一探查地址p
- else
- return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
- }
- if (K == H.elem[*p].key)
- return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查数据元素位置
- else
- return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
- }
- void print(int p,ElemType r)
- {
- printf("address=%d (%d,%d)\n",p,r.key,r.ord);
- }
- int main()
- {
- ElemType r[N] = {
- {17,1},{60,2},{29,3},{38,4},{1,5},
- {2,6},{3,7},{4,8},{60,9},{13,10}
- };
- HashTable h;
- int i, j, p;
- KeyType k;
- InitHashTable(&h);
- for(i=0;i<N-1;i++)
- {
- // 插入前N-1个记录
- j=InsertHash(&h,r[i]);
- if(j==DUPLICATE)
- printf("表中已有关键字为%d的记录,无法再插入记录(%d,%d)\n",
- r[i].key,r[i].key,r[i].ord);
- }
- printf("按哈希地址的顺序遍历哈希表:\n");
- TraverseHash(h,print);
- printf("请输入待查找记录的关键字: ");
- scanf("%d",&k);
- j=Find(h,k,&p);
- if(j==SUCCESS)
- print(p,h.elem[p]);
- else
- printf("没找到\n");
- j=InsertHash(&h,r[i]); // 插入第N个记录
- if(j==0) // 重建哈希表
- j=InsertHash(&h,r[i]); // 重建哈希表后重新插入第N个记录
- printf("按哈希地址的顺序遍历重建后的哈希表:\n");
- TraverseHash(h,print);
- printf("请输入待查找记录的关键字: ");
- scanf("%d",&k);
- j=Find(h,k,&p);
- if(j==SUCCESS)
- print(p,h.elem[p]);
- else
- printf("没找到\n");
- DestroyHashTable(&h);
- system("pause");
- return 0;
- }
- /*
- 输出效果:
- 表中已有关键字为60的记录,无法再插入记录(60,9)
- 按哈希地址的顺序遍历哈希表:
- 哈希地址0~10
- address=1 (1,5)
- address=2 (2,6)
- address=3 (3,7)
- address=4 (4,8)
- address=5 (60,2)
- address=6 (17,1)
- address=7 (29,3)
- address=8 (38,4)
- 请输入待查找记录的关键字: 17
- address=6 (17,1)
- 重建哈希表
- 按哈希地址的顺序遍历重建后的哈希表:
- 哈希地址0~18
- address=0 (38,4)
- address=1 (1,5)
- address=2 (2,6)
- address=3 (3,7)
- address=4 (4,8)
- address=6 (60,2)
- address=10 (29,3)
- address=13 (13,10)
- address=17 (17,1)
- 请输入待查找记录的关键字: 13
- address=13 (13,10)
- 请按任意键继续. . .
- */
运行结果如下:
以上是关于数据结构哈希表(转)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章