二分查找算法
Posted fantasy3588
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分查找算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题:
如果一个数列已排序(从小到大),查找指定元素在其中的位置。
解法:
利用数列已排序的特性,从数列的中间开始搜寻,如果这个数小于所搜寻的数,则该数左边的数
一定都小于要搜寻的对象,所以无需浪费时间在左边的数;如果搜寻的数大于所搜寻的对象,则右边的
数无需再搜寻,直接搜寻左边的数。如此类推,直到找到该元素,如果找不到则返回-1。
例如从数列-4, -2, 4, 6, 9, 14, 23, 100中找14。
1、首先从中间(0 + 7)/2=4开始:
< -4 -2 4 6 9 14 23 100 >
2、由于9小于23,所以搜寻右边的数列
-4 -2 4 6 9 < 14 23 100 >
3、由于23大于14,所以搜寻左边的数列
-4 -2 4 6 9 < 14 > 23 100
4、找到目标,返回位置5。
核心代码:
1、 迭代实现
static int search(int[] numbers, int num) {
int low = 0, high = numbers.length - 1;
int mid;
while (low < high) {
mid = (low + high) / 2;
if (numbers[mid] == num) //找到则返回
return mid;
if (numbers[mid] > num) //大于目标,找左边
high = mid - 1;
else //小于目标,找右边
low = mid + 1;
}
return -1; //找不到,返回-1
}
2、 递归实现
//下边界大于上边界,没必要进行下去了
if(low > high)
return -1;
//中间值
int mid = (low + high) / 2;
if (numbers[mid] == num) //找到则返回
return mid;
if (numbers[mid] > num) //大于目标,找左边
return search(numbers, num, low, mid - 1);
else //小于目标,找右边
return search(numbers, num, mid + 1, high);
}
全部代码:
Code
说明:
迭代实现与递归实现的思想都是一样的,所是最好使用迭代以减少开销。
以上是关于二分查找算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章