二分查找算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分查找算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题:

    如果一个数列已排序(从小到大),查找指定元素在其中的位置。

  

解法:

    利用数列已排序的特性,从数列的中间开始搜寻,如果这个数小于所搜寻的数,则该数左边的数

一定都小于要搜寻的对象,所以无需浪费时间在左边的数;如果搜寻的数大于所搜寻的对象,则右边的

数无需再搜寻,直接搜寻左边的数。如此类推,直到找到该元素,如果找不到则返回-1。

  

    例如从数列-4, -2, 4, 6, 9, 14, 23, 100中找14。

    1、首先从中间(0 + 7)/2=4开始:

    < -4 -2 4 6 9 14 23 100 >

    2、由于9小于23,所以搜寻右边的数列

    -4 -2 4 6 9 < 14 23 100 >

    3、由于23大于14,所以搜寻左边的数列

    -4 -2 4 6 9 < 14 > 23 100

    4、找到目标,返回位置5。

  

核心代码:

1、 迭代实现

复制代码
    //迭代实现
    static int search(int[] numbers, int num) {
    int low = 0, high = numbers.length - 1;
    int mid;
    while (low < high) {
            mid = (low + high) / 2;
        if (numbers[mid] == num)    //找到则返回
        return mid;

        if (numbers[mid] > num)    //大于目标,找左边
        high = mid - 1;
        else            //小于目标,找右边
        low = mid + 1;
    }
    
        return -1;            //找不到,返回-1
    }
复制代码

 

2、 递归实现

复制代码
    static int search(int[] numbers, int num, int low, int high) {
        
    //下边界大于上边界,没必要进行下去了
    if(low > high)
        return -1;
        
    //中间值
    int mid = (low + high) / 2;        
    if (numbers[mid] == num)    //找到则返回
        return mid;

    if (numbers[mid] > num)        //大于目标,找左边
        return search(numbers, num, low, mid - 1);
    else                //小于目标,找右边
        return search(numbers, num, mid + 1, high);
    }
复制代码

 

全部代码:

Code

 

说明:

    迭代实现与递归实现的思想都是一样的,所是最好使用迭代以减少开销。

 

 
 

以上是关于二分查找算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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