装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。

 1 def w1(func):
 2     def inner():
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func()
 7     return inner
 8  
 9 @w1
10 def f1():
11     print f1
12 @w1
13 def f2():
14     print f2
15 @w1
16 def f3():
17     print f3
18 @w1
19 def f4():
20     print f4

装饰器原理

 1 def w1(func):
 2     def inner():
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func()
 7     return inner
 8  
 9 @w1
10 def f1():
11     print f1

当写完这段代码后(函数未被执行、未被执行、未被执行),python解释器就会从上到下解释代码,步骤如下:

  1. def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存
  2. @w1

没错,从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码,因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句,但是 @w1 这一句代码里却有大文章,@函数名 是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作:

执行w1函数,并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数,即:@w1 等价于 w1(f1)
所以,内部就会去执行:
def inner:
#验证
return f1() # func是参数,此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner,inner代表的是函数,非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是:
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后,将此返回值再重新赋值给 f1,即:
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以,以后业务部门想要执行 f1 函数时,就会执行 新f1 函数,在 新f1 函数内部先执行验证,再执行原来的f1函数,然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来, 即执行了验证的功能,又执行了原来f1函数的内容,并将原f1函数返回值 返回给业务调用着

 

装饰的函数如果有参数。

一个参数

 

 1 def w1(func):
 2     def inner(arg):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(arg)
 7     return inner
 8 
 9 @w1
10 def f1(arg):
11     print f1

 

俩个参数

 1 def w1(func):
 2     def inner(arg1,arg2):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(arg1,arg2)
 7     return inner
 8 
 9 @w1
10 def f1(arg1,arg2):
11     print f1

可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器?

 1 def w1(func):
 2     def inner(*args,**kwargs):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(*args,**kwargs)
 7     return inner
 8  
 9 @w1
10 def f1(arg1,arg2,arg3):
11     print f1

 

以上是关于装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python-静态属性

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