数据结构搜索二叉树的（递归与非递归）实现，包括：增Insert,删Remove,查Find
Posted hanjing_1995
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据结构搜索二叉树的（递归与非递归）实现，包括：增Insert,删Remove,查Find相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
搜索二叉树，是二叉树一种特殊的结构。
特点：
（1）每个节点都有一个关键码，并且关键码不重复。
（2）左子树上的每个节点的关键码都小于根节点的关键码。
（3）右子树上的每个节点的关键码都大于根节点的关键码。
（4）左右子树都是搜索二叉树。
下面，为方便大家理解，我举例画一个搜索二叉树，如下：
代码见下：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
using namespace std;
//搜索二叉树的节点结构
template<class K,class V>
struct SearchBinaryNode
{
SearchBinaryNode* _left;//左子树
SearchBinaryNode* _right;//右子树
K _key;//每个节点是(_key,_value)形式
V _value;
//搜索二叉树的节点的构造函数
SearchBinaryNode(const K& key, const V& value)
:_left(NULL)
, _right(NULL)
, _key(key)
, _value(value)
{}
};
template<class K,class V>
class SearchBinaryTree
{
typedef SearchBinaryNode<K, V> Node;
public:
//搜索二叉树的构造函数
SearchBinaryTree()
:_root(NULL)
{}
//给搜索二叉树插入一个节点
bool Insert(const K& key, const V& value)
{
//搜索二叉树无节点，直接挂上该节点
if (_root == NULL)
{
_root = new Node(key, value);
return true;
}
//遍历搜索二叉树，要插入的节点比每个根节点小，往左子树走，否则大往右子树走
Node* cur = _root;
Node* prev = NULL;//保存节点，便于插入节点链在上面
while (cur)
{
if (key < cur->_key)
{
prev = cur;
cur = cur->_left;
}
else if (key > cur->_key)
{
prev = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
return false;//搜索二叉树要求无重复关键码
}
}
//此时不知道链在左子树还是右子树，分情况
if (prev->_key > key)
{
prev->_left = new Node(key, value);
}
else if (prev->_key < key)
{
prev->_right = new Node(key, value);
}
return true;
}
//寻找搜索二叉树的一个节点
bool Find(const K& key,const V& value)
{
if (_root == NULL)
{
return false;
}
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (key < cur->_key)
{
cur = cur->_left;
}
else if (key > cur->_key)
{
cur = cur->_right;
}
else
{
return true;
}
}
return true;
}
//删除搜索二叉树的一个节点
bool Remove(const K& key,const V& value)
{
//无结点：返回
if (_root == NULL)
{
return false;
}
//一个节点:直接删
else if (_root->_left == NULL && _root->_right == NULL)
{
if (_root->_key == key)
{
delete _root;
_root = NULL;
return true;
}
else
return false;
}
//多个节点
else
{
Node* cur = _root;
Node* parent = NULL;
while (cur)
{
//往左子树上走去找
if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
//往右子树上走去找
else if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
//找到该节点，确定如何去删除该节点
else
{
//要删除的节点无左子树
if (cur->_left == NULL)
{
//问题：这时候要处理一个特殊情况，如果删到只剩下根节点parent:5，以及它的右子树parent->_right:9时，parent为空，
//访问parent的成员会导致程序崩溃
//解决：parent为空时，则将parent->right置成根_root,删掉parent节点
if (parent == NULL)
{
_root = cur->_right;
delete cur;
cur = NULL;
return true;
}
//两种情况：
//（1）删除的cur在parent的右子树上时，cur->_right链在parent->_right上
if (parent->_key<cur->_key)
{
parent->_right = cur->_right;
}
//（2）否则，cur->_right链在parent->_left
else if (parent->_key>cur->_key)
{
parent->_left = cur->_right;
}
delete cur;
cur = NULL;
return true;
}
//要删除的节点无右子树
else if (cur->_right == NULL)
{
//同cur->_left为空
if (parent == NULL)
{
_root = cur->_left;
delete cur;
cur = NULL;
return true;
}
//两种情况：
//（1）删除的cur在parent的右子树上时，cur->_left链在parent->_right上
if (parent->_key < cur->_key)
{
parent->_right = cur->_left;
}
//（2）否则，cur->_left链在parent->_left
else if (parent->_key > cur->_key)
{
parent->_left = cur->_left;
}
//删除释放
delete cur;
cur = NULL;
return true;
}
//左右子树都不为空,分两种情况
else
{
//firstLeft是要删除的节点cur的右子树（代码走到这一步，说明左右必然不为空，则肯定不为空）
Node* firstLeft = cur->_right;
//往firstLeft的左子树上走，找最左节点
//（1）左为空，交换，把链在firstLeft的一串节点（仅有右子树）链在cur->_right上
if (firstLeft->_left == NULL)
{
swap(cur->_key, firstLeft->_key);
swap(cur->_value, firstLeft->_value);
cur->_right = firstLeft->_right;
delete firstLeft;
firstLeft = NULL;
return true;
}
//左为空，一直往其左子树上走，找到，交换
else
{
Node* tmp = firstLeft;
//tmp为最左节点
while (tmp->_left)
{
firstLeft = tmp;
tmp = tmp->_left;
}
swap(cur->_key, tmp->_key);
swap(cur->_value, tmp->_value);
//把链在tmp的一串节点（仅有右子树）链在firstLeft->_right上
firstLeft->_left = tmp->_right;
delete tmp;
tmp = NULL;
return true;
}
}
}
}
}
}
//调用_Insert_R
void Insert_R(const K& key, const V& value)
{
_Insert_R(_root, key, value);
}
//调用_Find_R
Node* Find_R(const K& key, const V& value)
{
Node* ret = _Find_R(_root, key, value);
return ret;
}
//调用_Remove_R
void Remove_R(const K& key, const V& value)
{
_Remove_R(_root,key, value);
}
//调用_InOrder
void InOrder()
{
_InOrder(_root);
cout << endl;
}
protected:
//中序遍历打印：便于查看是否构造搜索二叉树是否正确
void _InOrder(Node* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
_InOrder(root->_left);
cout << root->_key << " ";
_InOrder(root->_right);
}
//给搜索二叉树插入一个节点的递归写法
/*注意：递归写法传引用，创建的节点要放在_root上，而不传引用的话，相当于在_root上拷贝
的临时形参变量root上建了个节点，对_root本身没有作用*/
void _Insert_R(Node*& root, const K& key, const V& value)
{
if (root == NULL)
{
root = new Node(key, value);
return;
}
if (root->_key < key)//往右子树上递归
{
_Insert_R(root->_right, key, value);
}
else if (root->_key > key)//往左子树上递归
{
_Insert_R(root->_left, key, value);
}
else//搜索二叉树要求无重复关键码
return;
}
//寻找搜索二叉树的一个节点的递归写法
Node* _Find_R(Node* root, const K& key, const V& value)
{
if (root == NULL)
{
return NULL;
}
if (root->_key < key)//往右子树上递归
{
return _Find_R(root->_right, key, value);
}
else if (root->_key > key)//往左子树上递归
{
return _Find_R(root->_left, key, value);
}
else
return root;//找到，返回节点指针
}
//删除搜索二叉树的一个节点的递归写法
void _Remove_R(Node*& root, const K& key, const V& value)
{
//空节点，返回
if (root == NULL)
return;
//一个节点：若为该节点，删除。否则不处理
if (root->_left == NULL && root->_right == NULL)
{
if (root->_key == key)
{
delete root;
root = NULL;
return;
}
else
return;
}
//往左子树上递归寻找
if (root->_key > key)
{
_Remove_R(root->_left, key, value);
}
//往右子树上递归寻找
else if (root->_key < key)
{
_Remove_R(root->_right, key, value);
}
//找到该节点，且该节点的左右子树不空，确定如何去删除该节点
else
{
Node* del = NULL;
//右子树为空，此时不需和非递归写法一样分两种情况（parent->_right是否）分别去处理，这就是递归的优势所在。
//parent->_right为空，上一层递归来的是root->_left,即此时的root,链在root->_left上
//parent->_right不为空时，上一层递归来的root->_right，即此时的root，链在root->_left上
//所以，当parent->_right为空或者不为空时，均是上一层递归而来，root->_left或者root->_right,都可以用此时的root表示
if (root->_right == NULL)
{
del = root;
root = root->_left;
delete del;
del = NULL;
}
//同上，parent->_left为空时，上层递归来的root->_right，即此时的root，链在root->_right上
//parent->_right不为空时，上层递归来的root->_left,是此时的root,链在root->_right上
//而这两种情况，都可以用递归解决，无需分别处理
else if (root->_left == NULL)
{
del = root;
root = root->_right;
delete del;
del = NULL;
}
//左右子树都不为空，若不递归的话，要分两种情况处理。要删除的root节点要先找到右子树节点firstLeft，
//再往firstLeft的左子树走，去找最左节点，此时可能左子树为空或者不为空。借用递归的优势，不管是上层的左还是右子树传过来的，
//都是上一层递归来的，即都是此时的root.一起处理掉。
//所以，这两种情况合在一起，可以
else
{
Node* firstLeft = root->_right;
Node* tmp = firstLeft;
//找最左节点
while (tmp->_left)
{
firstLeft = tmp;
tmp = tmp->_left;
}
//找到最左边节点，保存，交换，删除
swap(tmp->_key, root->_key);
swap(tmp->_value, root->_value);
del = root;
root = tmp->_right;
delete del;
del = NULL;
}
}
}
protected :
Node* _root;
};
void TestSearchBinaryTree()
{
typedef SearchBinaryNode<int, int> Node;
SearchBinaryTree<int, int> sbt;
sbt.Insert(5, 1);
sbt.Insert(3, 1);
sbt.Insert(2, 1);
sbt.Insert(6, 1);
sbt.Insert(0, 1);
sbt.Insert(9, 1);
sbt.Insert(7, 1);
sbt.Insert(8, 1);
sbt.Insert(4, 1);
sbt.Insert(1, 1);
sbt.InOrder();
sbt.Find(3,1);
//删除的完整测试用例：将上序插入的序列删除顺序打乱，并全部删除，所有删除情况基本都可涵盖。
sbt.Remove(1, 1);
sbt.Remove(3, 1);
sbt.Remove(4, 1);
sbt.Remove(7, 1);
sbt.Remove(6, 1);
sbt.Remove(0, 1);
sbt.Remove(8, 1);
sbt.Remove(2, 1);
sbt.Remove(5, 1);
sbt.Remove(9, 1);
sbt.InOrder();
sbt.Insert_R(5, 1);
sbt.Insert_R(3, 1);
sbt.Insert_R(2, 1);
sbt.Insert_R(6, 1);
sbt.Insert_R(0, 1);
sbt.Insert_R(9, 1);
sbt.Insert_R(7, 1);
sbt.Insert_R(8, 1);
sbt.Insert_R(4, 1);
sbt.Insert_R(1, 1);
sbt.InOrder();
Node* ret = sbt.Find_R(3, 1);
if (ret == NULL)
{
cout << "not exist!" << endl;
}
else
cout << ret->_key << endl;
sbt.Remove_R(1, 1);
sbt.Remove_R(3, 1);
sbt.Remove_R(4, 1);
sbt.Remove_R(7, 1);
sbt.Remove_R(6, 1);
sbt.Remove_R(0, 1);
sbt.Remove_R(8, 1);
sbt.Remove_R(2, 1);
sbt.Remove_R(5, 1);
sbt.Remove_R(9, 1);
sbt.InOrder();
}
int main()
{
TestSearchBinaryTree();
system("pause");
return 0;
}
以上是关于数据结构搜索二叉树的（递归与非递归）实现，包括：增Insert,删Remove,查Find的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章