二叉索引树 树状数组
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉索引树 树状数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
树状数组 维护一个序列 a1 a2 a3……an
支持两种操作:
1. sum(int a,int b) a~b的区间和
2. add(int x,int d) 第x个数增加d
设lowbit(x)为x的二进制最右边的1表示的值
如lowbit(38288)=lowbit(1001010110010000)=10000=16
对于节点i,如果它是左子结点,父节点为i+lowbit(i);如果它是右子节点,那么父节点是i-lowbit(i)
定义一个数组C
C1 = A1
C2 = A1 + A2
C3 = A3
C4 = A1 + A2 + A3 + A4
C5 = A5
C6 = A5 + A6
C7 = A7
C8 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8
...
C16 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8 + A9 + A10 + A11 + A12 + A13 + A14 + A15 + A16
这里有一个有趣的性质:
设节点编号为x,那么这个节点管辖的区间为2^k(其中k为x二进制末尾0的个数)个元素。因为这个区间最后一个元素必然为Ax,
所以很明显:Cn = A(n – 2^k + 1) + ... + An
算这个2^k有一个快捷的办法,定义一个函数如下即可:
intlowbit(intx){
returnx&(x^(x–1));
}
利用机器补码特性,也可以写成:
intlowbit(intx){
returnx&(-x);
}
当想要查询一个SUM(n)(求a[n]的和),可以依据如下算法即可:
step1: 令sum = 0,转第二步;
step2: 假如n <= 0,算法结束,返回sum值,否则sum = sum + Cn,转第三步;
step3: 令n = n – lowbit(n),转第二步。
可以看出,这个算法就是将这一个个区间的和全部加起来,为什么是效率是log(n)的呢?以下给出证明:
n = n – lowbit(n)这一步实际上等价于将n的二进制的最后一个1减去。而n的二进制里最多有log(n)个1,所以查询效率是log(n)的。
那么修改呢,修改一个节点,必须修改其所有祖先,最坏情况下为修改第一个元素,最多有log(n)的祖先。
所以修改算法如下(给某个结点i加上x):
step1: 当i > n时,算法结束,否则转第二步;
step2: Ci = Ci + x, i = i + lowbit(i)转第一步。
i = i +lowbit(i)这个过程实际上也只是一个把末尾1补为0的过程。
对于数组求和来说树状数组简直太快了!
注:
求lowbit(x)的建议公式:
lowbit(x):=x and (x xor (x - 1));
或lowbit(x):=x and (-x);
lowbit(x)即为2^k的值。
以上是关于二叉索引树 树状数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深入理解二叉索引树:从LeetCode实践出发(题号307315327493)