map/reduce
Posted rain_1 ACM风雨历程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了map/reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
t = list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) print(t) t = (x * x for x in range(10)) print(t) for value in t: print(value) from collections import Iterator t2 = isinstance(t, Iterator) print(t2)
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和,就可以用reduce
实现:
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()
,没必要动用reduce
。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]
变换成整数13579
,reduce
就可以派上用场:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
以上是关于map/reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate