leetcode-200-岛屿的个数(dfs找所有的连通分量)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode-200-岛屿的个数(dfs找所有的连通分量)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述:

给定一个由 ‘1‘(陆地)和 ‘0‘(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1

示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011

输出: 3

 

要完成的函数:

int numIslands(vector<vector<char>>& grid)

 

说明:

1、这道题给定一个二维的vector,char类型的数据,其中‘1‘表示陆地,‘0‘表示水域,要求返回陆地的个数。

2、这道题其实就是计算有多少个连通分量。那我们用dfs递归,一个连通分量完成一次dfs,我们在dfs过程中顺便给找到的位置标记一下,避免重复查找。

接着再在给定的二维vector中找到之前没有标记的并且为‘1‘的数据,继续下一次dfs递归……

接着再重复上述操作,找到所有的连通分量。

 

代码如下:(附详解)

    void dfs(int i,int j,vector<vector<char>>& grid,vector<vector<bool>>& flag,int& hang,int& lie)
    {
        if(i>0&&grid[i-1][j]==‘1‘&&flag[i-1][j]==0)//上一行
        {
            flag[i-1][j]=1;
            dfs(i-1,j,grid,flag,hang,lie);
        }
        if(i<hang-1&&grid[i+1][j]==‘1‘&&flag[i+1][j]==0)//下一行
        {
            flag[i+1][j]=1;
            dfs(i+1,j,grid,flag,hang,lie);
        }
        if(j>0&&grid[i][j-1]==‘1‘&&flag[i][j-1]==0)//前一列
        {
            flag[i][j-1]=1;
            dfs(i,j-1,grid,flag,hang,lie);
        }
        if(j<lie-1&&grid[i][j+1]==‘1‘&&flag[i][j+1]==0)//后一列
        {
            flag[i][j+1]=1;
            dfs(i,j+1,grid,flag,hang,lie);
        }
    }
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) 
    {
        if(grid.empty())return 0;//边界条件,grid是空的
        int hang=grid.size(),lie=grid[0].size(),count=0;
        vector<vector<bool>>flag(hang,vector<bool>(lie,0));//初始化所有标记为0
        for(int i=0;i<hang;i++)//循环查找陆地
        {
            for(int j=0;j<lie;j++)
            {
                if(flag[i][j]==0&&grid[i][j]==‘1‘)//找到陆地,并且这块陆地没有被标记过
                {
                    flag[i][j]=1;//进入递归之前先标记一下这块陆地
                    dfs(i,j,grid,flag,hang,lie);//进入递归
                    count++;//完成一次连通分量的递归,count++
                }
            }
        }
        return count;        
    }

上述代码实测8ms,beats 98.85% of cpp submissions。

以上是关于leetcode-200-岛屿的个数(dfs找所有的连通分量)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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