leetcode - surrounded regions

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode - surrounded regions相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Given a 2D board containing ‘X‘ and ‘O‘, capture all regions surrounded by ‘X‘.

A region is captured by flipping all ‘O‘s into ‘X‘s in that surrounded region.

For example,

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

 

After running your function, the board should be:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X


解题思路:
重新开辟一个空间: 存放每个点的信息。每个node的struct的结构如下:

struct node{
	public:
		~node(){}
		node(int x, int y, char c) :x(x), y(y), c(c){ yes = false; }
		node(int x, int y, char c, bool a) :x(x), y(y), c(c), yes(a){}
		bool operator==(const node &t){
			return this->x == t.x&&this->y == t.y;
		}
		int x;
		int y;
		bool yes;             // 广度优先搜索中的 clor ,初始值为 false ,当遍历之后变为 true
		char c;
	};

1/初始化每个node , c的值与board中的值相同,board中每个值变成‘X’

2/从每四条边 搜索 yes == false 的 ‘O’

3/ 沿着搜索到的‘O’ 向四个方向 扩展(广度优先搜索) , 利用queue存储周围的c==‘O’ &&yes==false 的node

注: 每次向四周扩展时,在进入队列之前把yes=true; // 否则在后面搜索过程中还会把该点加入队列,当矩阵较大时程序用时增加上千倍  

4/ 根据node矩阵中 为true的点都是被遍历过的点,将board中相同位置的值设为‘O‘

void solve(vector<vector<char>>& board) {
        const int h = board.size();
        if(h==0) return ;
        const int l = board[0].size();
        vector<vector<node>> t;     
        for(int i=0;i<h;i++){                 // 初始化node矩阵t
            vector<node> temp;
            for(int j=0;j<l;j++){
                node t_node(i,j,board[i][j],false);
                temp.push_back(t_node);
                board[i][j] = X;           // board矩阵全部置为‘X’,
            }
            t.push_back(temp);
        }
        for(int i=0;i<l;i++){
            if(t[0][i].c==O&&t[0][i].yes==false){
                set(t,t[0][i],h,l);
            }
        }
        for(int i=0;i<l;i++){
            if(t[h-1][i].c==O&&t[h-1][i].yes==false){
                set(t,t[h-1][i],h,l);
            }
        }
        for(int i=0;i<h;i++){
            if(t[i][0].c==O&&t[i][0].yes==false){
                set(t,t[i][0],h,l);
            }
        }
        for(int i=0;i<h;i++){
            if(t[i][l-1].c==O&&t[i][l-1].yes==false){
                set(t,t[i][l-1],h,l);
            }
        }  
        for(int i=0;i<h;i++){                      // 根据t中yes是否被遍历过,判断board中值是否为‘O’
            for(int j=0;j<l;j++){
                if(t[i][j].yes){
                    board[i][j]=O;
                }
            }
        }
        return ;
    }
    void set(vector<vector<node>>&d, node a, const int h, const int l){
        queue<node> q;
        q.push(a);
        d[a.x][a.y].yes = true;
        d[a.x][a.y].c = X;
        while (!q.empty()){
            node t = q.front();            
            q.pop();
            if (t.x + 1 < h&&d[t.x + 1][t.y].yes == false && d[t.x + 1][t.y].c == O)
            {
                q.push(d[t.x + 1][t.y]);
                d[t.x + 1][t.y].yes = true;           //进入队列时,把 yes的值改为true ,下次遍历时将不会再加入队列
          d[t.x + 1][t.y].c = X;
        }
       
if (t.x - 1 >= 0 && d[t.x - 1][t.y].yes == false && d[t.x - 1][t.y].c == O)
       {
          q.push(d[t.x
- 1][t.y]);
          d[t.x
- 1][t.y].yes = true;
           d[t.x
- 1][t.y].c = X;
       }
       
if (t.y + 1 < l&&d[t.x][t.y + 1].yes == false && d[t.x][t.y + 1].c == O)
        {
            q.push(d[t.x][t.y
+ 1]);
            d[t.x][t.y
+ 1].yes = true;
            d[t.x][t.y
+ 1].c = X;
       }
       
if (t.y - 1 >= 0 && d[t.x][t.y - 1].yes == false && d[t.x][t.y - 1].c == O)
        {
           q.push(d[t.x][t.y
- 1]);
           d[t.x][t.y
- 1].yes = true;  
           d[t.x][t.y
- 1].c = X;
        }
     }
    
return;
  }







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