MySql事务隔离级别

Posted 2020-07-16 学无先后，达者为师

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySql事务隔离级别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

在讲mysql事物隔离级别之前，我们先简单说说mysql的锁和事务。

一：数据库锁

因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对同一张表进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。

锁的分类

从对数据库操作的类型分

读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写。

写锁（排它锁）：当当前写操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁。

从锁定的数据范围分

表锁：锁定某个表。

行锁：锁定某行。

为了尽可能提高数据库的并发度，每次锁定的数据范围越小越好。理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度，但是管理锁是很耗费资源的事情。因此数据库系统需要在高并发响应和系统性能两方面进行平衡，这样就产生了“锁粒度”的概念。

锁粒度

表锁：管理锁的开销最小，同时允许的并发量也最小的锁机制。MyIsam存储引擎使用的锁机制。当要写入数据时，把整个表都锁上，此时其他读、写动作一律等待。在MySql中，除了MyIsam存储引擎使用这种锁策略外，MySql本身也使用表锁来执行某些特定动作，比如alter table.

行锁：可以支持最大并发的锁策略。InnoDB和Falcon两张存储引擎都采用这种策略。

MySql是一种开放的架构，你可以实现自己的存储引擎，并实现自己的锁粒度策略，不像Oracle，你没有机会改变锁策略，Oracle采用的是行锁。从大到小，mysql服务器仅支持表级锁，行锁需要存储引擎完成。粒度越精细，并发性越好。即行锁的并发性最好，但需要存储引擎的支持。

二：事物

从业务角度出发，对数据库的一组操作要求保持4个特征：

Atomicity：原子性。

Consistency：一致性。

Isolation：隔离性。

Durability：持久性。

为了更好地理解ACID，以银行账户转账为例：

1 START TRANSACTION;

2 SELECT balance FROM checking WHERE customer_id = 10233276;

3 UPDATE checking SET balance = balance - 200.00 WHERE customer_id = 10233276;

4 UPDATE savings SET balance = balance + 200.00 WHERE customer_id = 10233276;

5 COMMIT;

原子性：要么完全提交（10233276的checking余额减少200，savings 的余额增加200），要么完全回滚（两个表的余额都不发生变化）。

一致性：这个例子的一致性体现在 200元不会因为数据库系统运行到第3行之后，第4行之前时崩溃而不翼而飞，因为事物还没有提交。

隔离性：允许在一个事务中的操作语句会与其他事务的语句隔离开，比如事务A运行到第3行之后，第4行之前，此时事务B去查询checking余额时，它仍然能够看到在事务A中被减去的200元，因为事务A和B是彼此隔离的。在事务A提交之前，事务B观察不到数据的改变。

持久性：这个很好理解。

事务跟锁一样都会需要大量工作，因此你可以根据你自己的需要来决定是否需要事务支持，从而选择不同的存储引擎。

三：事务隔离级别

SQL标准定义了4中隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

Read Uncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。 InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如：

脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。

幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的。

不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。

案例：

Read Uncommitted（读取未提交内容）

1.分别在A、B两个客户端执行：

2.
3. A：
4. [email protected](none) 10:54>SET GLOBAL tx_isolation=‘READ-UNCOMMITTED‘;
5. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
6.
7. [email protected](none) 10:54>SELECT @@tx_isolation;
8. +------------------+
9. | @@tx_isolation |
10. +------------------+
11. | READ-UNCOMMITTED |
12. +------------------+
13. 1 row in set (0.00 sec)
14.
15. [email protected](none) 10:54>use test;
16. Database changed
17. root@test 10:55>begin;
18. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
19.
20. root@test 10:55>select * from test1;
21. +------+
22. | a |
23. +------+
24. | 1 |
25. | 2 |
26. | 3 |
27. | 4 |
28. +------+
29. 4 rows in set (0.00 sec)
30.
31. B上：
32. root@test 10:58>select @@tx_isolation;
33. +------------------+
34. | @@tx_isolation |
35. +------------------+
36. | READ-UNCOMMITTED |
37. +------------------+
38. 1 row in set (0.00 sec)
39.
40. root@test 10:58>
41. root@test 10:58>begin;
42. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
43.
44. root@test 10:58>insert into test.test1 values (999);
45. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
46.
47. root@test 10:58>select * from test.test1;
48. +------+
49. | a |
50. +------+
51. | 1 |
52. | 2 |
53. | 3 |
54. | 4 |
55. | 999 |
56. +------+
57. 5 rows in set (0.00 sec)
58. 此处B客户端并未commit；
59.
60. 再查看A客户端：
61. root@test 10:58>select * from test1;
62. +------+
63. | a |
64. +------+
65. | 1 |
66. | 2 |
67. | 3 |
68. | 4 |
69. | 999 |
70. +------+
71. 5 rows in set (0.00 sec)
72.

73. 此处A可以看到新的记录了。

Read Committed（读取提交内容）

1.在A客户端：

2. [email protected](none) 11:10>SET GLOBAL tx_isolation=‘READ-COMMITTED‘;
3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4.
5. [email protected](none) 11:10>SELECT @@tx_isolation;
6. +----------------+
7. | @@tx_isolation |
8. +----------------+
9. | READ-COMMITTED |
10. +----------------+
11. 1 row in set (0.00 sec)
12.
13. [email protected](none) 11:10>
14. [email protected](none) 11:10>begin;
15. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
16.
17. [email protected](none) 11:10>select * from test.test1;
18. +------+
19. | a |
20. +------+
21. | 1 |
22. | 2 |
23. | 3 |
24. | 4 |
25. +------+
26.
27. 在B客户端执行：
28. root@test 11:11>begin;
29. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
30.
31. root@test 11:11>select * from test.test1;
32. +------+
33. | a |
34. +------+
35. | 1 |
36. | 2 |
37. | 3 |
38. | 4 |
39. +------+
40. 4 rows in set (0.00 sec)
41.
42. root@test 11:11>
43. root@test 11:11>delete from test.test1 where a=1;
44. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
45.
46. root@test 11:12>select * from test.test1;
47. +------+
48. | a |
49. +------+
50. | 2 |
51. | 3 |
52. | 4 |
53. +------+
54.
55. 此时查询A客户端：
56.
57. [email protected](none) 11:12>select * from test.test1;
58. +------+
59. | a |
60. +------+
61. | 1 |
62. | 2 |
63. | 3 |
64. | 4 |
65. +------+
66. 此处看出A客户端无变化，在B客户端执行commit后再查看A客户端：
67.
68. [email protected](none) 11:13>select * from test.test1;
69. +------+
70. | a |
71. +------+
72. | 2 |
73. | 3 |
74. | 4 |
75. +------+
76.
77. 可以看到A客户端的数据已经变了。已提交读只允许读取已提交的记录，但不要求可重复读。
78. 用MVCC来说就是读取当前行的最新版本。

Repeatable Read（可重读）

1.在A客户端上：

2. [email protected](none) 11:17>SET GLOBAL tx_isolation=‘REPEATABLE-READ‘;
3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4.
5. [email protected](none) 11:17>
6. [email protected](none) 11:17>
7. [email protected](none) 11:17>SELECT @@tx_isolation;
8. +-----------------+
9. | @@tx_isolation |
10. +-----------------+
11. | REPEATABLE-READ |
12. +-----------------+
13. 1 row in set (0.00 sec)
14.
15. [email protected](none) 11:17>BEGIN;
16. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
17.
18. 在B客户端上：
19. root@test 11:20>select @@tx_isolation;
20. +-----------------+
21. | @@tx_isolation |
22. +-----------------+
23. | REPEATABLE-READ |
24. +-----------------+
25. 1 row in set (0.00 sec)
26.
27. root@test 11:20>insert into test.test1 values (555);
28. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
29.
30. root@test 11:20>commit;
31. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
32.
33. root@test 11:21>
34. root@test 11:21>select * from test.test1;
35. +------+
36. | a |
37. +------+
38. | 2 |
39. | 3 |
40. | 4 |
41. | 555 |
42. +------+
43. 4 rows in set (0.00 sec)
44. 此处在B客户端上已经commit.
45.
46. 然后查看A客户端：
47.
48. [email protected](none) 11:22>SELECT * FROM test.test1;
49. +------+
50. | a |
51. +------+
52. | 2 |
53. | 3 |
54. | 4 |
55. +------+
56. 3 rows in set (0.00 sec)
57.
58. [email protected](none) 11:22>commit;
59. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
60.
61.
62. [email protected](none) 11:22>SELECT * FROM test.test1;
63. +------+
64. | a |
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