并发事务之丢失更新

Posted 2020-07-16 prozhu

7　并发事务问题之丢失更新

　　丢失更新：一个事务的更新被另一个事务的更新覆盖了；

时间点	事务1	事务2
t1?	开始事务	?
t2?	?	开始事务
t3?	查询pid=p1的记录结果为[pid=p1,pname=zhangSan,age=23,sex=male]	?
t4	?	查询pid=p1的记录结果为[pid=p1,pname=zhangSan,age=23,sex=male]
t5?	修改age=24，其它保留原值，即： update person set pname=‘zhangSan‘, age=24,sex=‘male‘ where pid=‘p1‘;	?
t6?	提交事务	?
t7?	?	修改sex=female，其它保留原值 update person set pname=‘zhangSan‘, age=23,sex=‘female‘ where pid=‘p1‘;
t8	?	提交事务

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事务2覆盖了事务1的更新操作。结果为：[pid=p1,pname=zhangSan,age=23,sex=female]。因为事务2没有在事务1的基础上进行更新，而是在自己的查询基础上进行更新。

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public class Demo1 { ????private static Connection getConnection() throws Exception { ????????String driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"; ????????String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/day12?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"; ????????String username = "root"; ????????String password = "123"; ? ????????Class.forName(driverClassName); ????????return DriverManager.getConnection(url, username, password); ????} ? ????public Person load(Connection con, String pid) throws Exception { ????????String sql = "select * from t_person where pid=?"; ????????PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); ????????pstmt.setString(1, pid); ????????ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); ????????if (rs.next()) { ????????????return new Person(rs.getString(1), rs.getString(2), rs.getInt(3), ????????????????????rs.getString(4)); ????????} ????????return null; ????} ???? ????public void update(Connection con, Person p) throws Exception { ????????String sql = "update t_person set pname=?, age=?, gender=? where pid=?"; ????????PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); ????????pstmt.setString(1, p.getPname()); ????????pstmt.setInt(2, p.getAge()); ????????pstmt.setString(3, p.getGender()); ????????pstmt.setString(4, p.getPid()); ???????? ????????pstmt.executeUpdate(); ????} ???? ????@Test ????public void fun1() throws Exception { ????????Connection con = getConnection(); ????????con.setAutoCommit(false); ???????? ? //[pid=p1,pname=zs,age=24,gender=male] ????????Person p = load(con, "p1"); ????????p.setAge(42);//断点 ????????update(con, p); ???????? ????????con.commit(); ????} ????@Test ????public void fun2() throws Exception { ????????Connection con = getConnection(); ????????con.setAutoCommit(false); //[pid=p1,pname=zs,age=24,gender=male] ????????Person p = load(con, "p1"); ????????p.setGender("female");//断点 ????????update(con, p); ???????? ????????con.commit(); ????} }

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处理丢失更新：

• 悲观锁：在查询时给事务上排他锁，这可以让另一个事务在查询时等待前一个事务解锁后才能执行；
• 乐观锁：给表添加一个字段，表示版本，例如添加version字段，比较查询到的version与当前vesion是否相同；

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7.1　悲观锁解决丢失更新

只需要修改上面代码的load()方法中select语句即可：

select * from t_person where pid=? for update

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????public Person load(Connection con, String pid) throws Exception { ????????String sql = "select * from t_person where pid=? for update"; ????????PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); ????????pstmt.setString(1, pid); ????????ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); ????????if (rs.next()) { ????????????return new Person(rs.getString(1), rs.getString(2), rs.getInt(3), ????????????????????rs.getString(4)); ????????} ????????return null; ????}

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悲观锁：悲观的思想，认为丢失更新问题总会出现，在select语句中添加for update为事务添加排他锁，这会让其他事务等待当前事务结束后才能访问。当然，其他事物的select语句中也要加上for update语句才会等待；

悲观锁的性能低！

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7.2　乐观锁

乐观锁与数据库锁机制无关；

我们需要修改t_person表，为其添加一个字段表示当前记录的版本。例如给t_person表添加version字段，默认值为1。

当事务查询记录时得到version=1，再执行update时需要比较当前version的值是否与查询到的version相同，决定update是否执行成功。如果update成功，还要把version的值加1。

????public void update(Connection con, Person p) throws Exception { ????????String sql = "update t_person set pname=?, age=?, gender=?, version=version+1 where pid=? and version=?"; ????????PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); ????????pstmt.setString(1, p.getPname()); ????????pstmt.setInt(2, p.getAge()); ????????pstmt.setString(3, p.getGender()); ????????pstmt.setString(4, p.getPid()); ????????pstmt.setInt(5, p.getVersion()); ???????? ????????pstmt.executeUpdate(); ????}

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• 事务1：查询时得到version=1；
• 事务2：查询时得到version=1；
• 事务1：执行update时因为version没有改变，所以update执行成功，update不只修改了age=42，还修改了version=2；
• 事务2：执行update语句时version已经为2，而查询时的version为1，所以update执行失败；

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乐观锁：与数据库锁机制无关，乐观的思想，认为丢失更新不是总出现；通过给表添加版本字段来决定update操作是否成功。即查询时和更新时的版本必须一致！