python sklearn.linear_model.LinearRegression.score

Posted 张之逸

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score(self, X, y, sample_weight=None)

作用:返回该次预测的系数R2    

         其中R=(1-u/v)。u=((y_true - y_pred) ** 2).sum()     v=((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum()

 

     其中可能得到的最好的分数是1.当一个模型不论输入何种特征值,其总是输出期望的y的时候,此时返回0


 

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