分布式锁
Posted 菩提树下的杨过
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式锁相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目前分布式锁,比较成熟、主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案。
大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标key不存在,写入缓存成功返回1,通过区分这二个不同的返回值,可以认为SETNX成功即为获得了锁。
redis分布式锁,看上去很简单,但其实要考虑周全,并不容易,网上有一篇文章讨论得很详细:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/,有兴趣的可以阅读一下。
其主要问题在于某些异常情况下,锁的释放会有问题,比如SETNX成功,应用获得锁,这时出于某种原因,比如网络中断,或程序出异常退出,会导致锁无法及时释放,只能依赖于缓存的过期时间,但是过期时间这个值设置多大,也是一个纠结的问题,设置小了,应用处理逻辑很复杂的话,可能会导致锁提前释放,如果设置大了,又会导致锁不能及时释放,所以那篇文章中针对这些细节讨论了很多。
而基于zk的分布式锁,在锁的释放问题上处理起来要容易一些,其大体思路是利用zk的“临时顺序”节点,需要获取锁时,在某个约定节点下注册一个临时顺序节点,然后将所有临时节点按小从到大排序,如果自己注册的临时节点正好是最小的,表示获得了锁。(zk能保证临时节点序号始终递增,所以如果后面有其它应用也注册了临时节点,序号肯定比获取锁的应用更大)
当应用处理完成,或者处理过程中出现某种原因,导致与zk断开,超过时间阈值(可配置)后,zk server端会自动删除该临时节点,即:锁被释放。所有参与锁竞争的应用,只要监听父路径的子节点变化即可,有变化时(即:有应用断开或注册时),开始抢锁,抢完了大家都在一边等着,直到有新变化时,开始新一轮抢锁。
关于zk的分布式锁,网上也有一篇文章写得不错,见http://blog.csdn.net/desilting/article/details/41280869
个人感觉:zk做分布式锁机制更完善,但zk抗并发的能力弱于redis,性能上略差,建议如果并发要求高,锁竞争激烈,可考虑用redis,如果抢锁的频度不高,用zk更适合。
最后送福利时间到:
文中提到的基于zk分布式锁的那篇文章,逻辑上虽然没有问题,但是有些场景下,锁的数量限制可能要求不止1个,比如:某些应用,我希望同时启动2个实例来处理,但是出于HA的考虑,又担心这二个实例会挂掉,这时可以启动4个(或者更多),这些实例中,只允许2个抢到锁的实例可以进行业务处理,其它实例处于standby状态(即:备胎),如果这二个抢到锁的实例挂了(比如异常退出),那么standby的实例会得到锁,即:备胎转正,开始正常业务处理,从而保证了系统的HA。
对于这些场景,我封装了一个抽象类,大家可在此基础上自行修改:(主要看明白思路就行,代码细节并不重要)
package cn.cnblogs.yjmyzz.zookeeper; import org.I0Itec.zkclient.ZkClient; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Created by yangjunming on 5/27/16. * 基于Zookeeper的分布式锁 */ public abstract class AbstractLock { private int lockNumber = 1; //允许获取的锁数量(默认为1,即最小节点=自身时,认为获得锁) private ZkClient zk = null; private String rootNode = "/lock"; //根节点名称 private String selfNode; private final String className = this.getClass().getSimpleName(); //当前实例的className private String selfNodeName;//自身注册的临时节点名 private boolean handling = false; protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); private static final JsonUtil jsonUtil = new FastJsonUtil(); private static final String SPLIT = "/"; private String selfNodeFullName; /** * 通过Zk获取分布式锁 */ protected void getLock(int lockNumber) { setLockNumber(lockNumber); initBean(); initNode(); subscribe(); register(); heartBeat(); remainRunning(); } protected void getLock() { getLock(1); } /** * 初始化结点 */ private void initNode() { String error; if (!rootNode.startsWith(SPLIT)) { error = "rootNode必须以" + SPLIT + "开头"; logger.error(error); throw new RuntimeException(error); } if (rootNode.endsWith(SPLIT)) { error = "不能以" + SPLIT + "结尾"; logger.error(error); throw new RuntimeException(error); } int start = 1; int index = rootNode.indexOf(SPLIT, start); String path; while (index != -1) { path = rootNode.substring(0, index); if (!zk.exists(path)) { zk.createPersistent(path); } start = index + 1; if (start >= rootNode.length()) { break; } index = rootNode.indexOf(SPLIT, start); } if (start < rootNode.length()) { if (!zk.exists(rootNode)) { zk.createPersistent(rootNode); } } selfNode = rootNode + SPLIT + className; if (!zk.exists(selfNode)) { zk.createPersistent(selfNode); } } /** * 向zk注册自身节点 */ private void register() { selfNodeName = zk.createEphemeralSequential(selfNode + SPLIT, StringUtils.EMPTY); if (!StringUtils.isEmpty(selfNodeName)) { selfNodeFullName = selfNodeName; logger.info("自身节点:" + selfNodeName + ",注册成功!"); selfNodeName = selfNodeName.substring(selfNode.length() + 1); } checkMin(); } /** * 订阅zk的节点变化 */ private void subscribe() { zk.subscribeChildChanges(selfNode, (parentPath, currentChilds) -> { checkMin(); }); } /** * 检测是否获得锁 */ private void checkMin() { List<String> list = zk.getChildren(selfNode); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { logger.error(selfNode + " 无任何子节点!"); lockFail(); handling = false; return; } //按序号从小到大排 Collections.sort(list); //如果自身ID在前N个锁中,则认为获取成功 int max = Math.min(getLockNumber(), list.size()); for (int i = 0; i < max; i++) { if (list.get(i).equals(selfNodeName)) { if (!handling) { lockSuccess(); handling = true; logger.info("获得锁成功!"); } return; } } int selfIndex = list.indexOf(selfNodeName); if (selfIndex > 0) { logger.info("前面还有节点" + list.get(selfIndex - 1) + ",获取锁失败!"); } else { logger.info("获取锁失败!"); } lockFail(); handling = false; } /** * 获得锁成功的处理回调 */ protected abstract void lockSuccess(); /** * 获得锁失败的处理回调 */ protected abstract void lockFail(); /** * 初始化相关的Bean对象 */ protected abstract void initBean(); protected void setZkClient(ZkClient zk) { this.zk = zk; } protected int getLockNumber() { return lockNumber; } protected void setLockNumber(int lockNumber) { this.lockNumber = lockNumber; } protected void setRootNode(String value) { this.rootNode = value; } /** * 防程序退出 */ private void remainRunning() { byte[] lock = new byte[0]; synchronized (lock) { try { lock.wait(); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); logger.error("remainRunning出错:", e); } } } /** * 定时向zk发送心跳 */ private void heartBeat() { ScheduledExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(1); service.scheduleAtFixedRate(() -> { HeartBeat heartBeat = new HeartBeat(); heartBeat.setHostIp(NetworkUtil.getHostAddress()); heartBeat.setHostName(NetworkUtil.getHostName()); heartBeat.setLastTime(new Date()); heartBeat.setPid(RuntimeUtil.getPid()); zk.writeData(selfNodeFullName, jsonUtil.toJson(heartBeat)); }, 0, 15, TimeUnit.SECONDS); } }
这个类中,提供了三个抽象方法:
/** * 获得锁成功的处理回调 */ protected abstract void lockSuccess(); /** * 获得锁失败的处理回调 */ protected abstract void lockFail(); /** * 初始化相关的Bean对象 */ protected abstract void initBean();
用于处理抢锁成功、抢锁失败、及开抢前的一些对象初始化处理,子类继承后,只要实现这3个具体的方法即可,同时该抽象类默认还提供了心跳机制,用于定时向zk汇报自身的健康状态。
以上是关于分布式锁的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
JUC并发编程 共享模式之工具 JUC CountdownLatch(倒计时锁) -- CountdownLatch应用(等待多个线程准备完毕( 可以覆盖上次的打印内)等待多个远程调用结束)(代码片段