python 基础之迭代器与生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 基础之迭代器与生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

迭代器和生成器

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大有点是不要求先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在跌带到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大或者无限的集合。

特点

  • 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  • 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
  • 访问到一半时不能往回退
  • 便于循环比较大的数据集合,节省内存
    >>> a = iter([1,2,3,4,5])
    >>> a
    <list_iterator object at 0x101402630>
    >>> a.__next__()
    1
    >>> a.__next__()
    2
    >>> a.__next__()
    3
    >>> a.__next__()
    4
    >>> a.__next__()
    5
    >>> a.__next__()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    StopIteration

    2、生成器

    一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4

上面的代码中:func是函数称为生成器,当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

 

以上是关于python 基础之迭代器与生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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