相信很多初学Flask的同学（包括我自己），在阅读官方文档或者Flask的学习资料时，对于它的认识是从以下的一段代码开始的：
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from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route(‘/‘)
def index():
return "Hello World!"
if __name__ == ‘__main__‘:
app.run()
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运行如上代码，在浏览器中访问http://localhost:5000/，便可以看到Hello World!出现了。这是一个很简单的Flask的应用。
然而，这段代码怎么运行起来的呢？一个Flask应用运转的背后又有哪些逻辑呢？如果你只关心Web应用，那对这些问题不关注也可以，但从整个Web编程的角度来看，这些问题非常有意义。本文就主要针对一个Flask应用的运行过程进行简要分析，后续文章还会对Flask框架的一些具体问题进行分析。
为了分析方便，本文采用 Flask 0.1版本 的源码进行相关问题的探索。
一些准备知识
在正式分析Flask之前，有一些准备知识需要先了解一下：
- 使用Flask框架开发的属于Web应用。由于Python使用
WSGI网关，所以这个应用也可以叫WSGI应用； - 服务器、Web应用的设计应该遵循网关接口的一些规范。对于
WSGI网关，要求Web应用实现一个函数或者一个可调用对象webapp(environ, start_response)。服务器或网关中要定义start_response函数并且调用Web应用。关于这部分的内容可以参考：wsgiref包——符合WSGI标准的Web服务实现（一）。 - Flask依赖于底层库
werkzeug。相关内容可以参考：Werkzeug库简介。
本文暂时不对服务器或网关的具体内容进行介绍，只需对服务器、网关、Web应用之间有怎样的关系，以及它们之间如何调用有一个了解即可。
一个Flask应用运行的过程
1. 实例化一个Flask应用
使用app = Flask(__name__)，可以实例化一个Flask应用。实例化的Flask应用有一些要点或特性需要注意一下：
- 对于请求和响应的处理，Flask使用
werkzeug库中的Request类和Response类。对于这两个类的相关内容可以参考：Werkzeug库——wrappers模块。 - 对于URL模式的处理，Flask应用使用
werkzeug库中的Map类和Rule类，每一个URL模式对应一个Rule实例，这些Rule实例最终会作为参数传递给Map类构造包含所有URL模式的一个“地图”。这个地图可以用来匹配请求中的URL信息，关于Map类和Rule类的相关知识可以参考：Werkzeug库——routing模块。 - 当实例化一个Flask应用
app（这个应用的名字可以随便定义）之后，对于如何添加URL模式，Flask采取了一种更加优雅的模式，对于这点可以和Django的做法进行比较。Flask采取装饰器的方法，将URL规则和视图函数结合在一起写，其中主要的函数是route。在上面例子中：
@app.route(‘/‘)def index():pass
这样写视图函数，会将‘/‘这条URL规则和视图函数index()联系起来，并且会形成一个Rule实例，再添加进Map实例中去。当访问‘/‘时，会执行index()。关于Flask匹配URL的内容，可以参考后续文章。 - 实例化Flask应用时，会创造一个
Jinja环境，这是Flask自带的一种模板引擎。可以查看Jinja文档，这里先暂时不做相关介绍。 - 实例化的Flask应用是一个可调用对象。在前面讲到，Web应用要遵循
WSGI规范，就要实现一个函数或者一个可调用对象webapp(environ, start_response)，以方便服务器或网关调用。Flask应用通过__call__(environ, start_response)方法可以让它被服务器或网关调用。
def __call__(self, environ, start_response):"""Shortcut for :attr:`wsgi_app`"""return self.wsgi_app(environ, start_response)
注意到调用该方法会执行wsgi_app(environ, start_response)方法，之所以这样设计是为了在应用正式处理请求之前，可以加载一些“中间件”,以此改变Flask应用的相关特性。对于这一点后续会详细分析。 - Flask应用还有一些其他的属性或方法，用于整个请求和响应过程。
2.调用Flask应用时会发生什么
上面部分分析了实例化的Flask应用长什么样子。当一个完整的Flask应用实例化后，可以通过调用app.run()方法运行这个应用。
Flask应用的run()方法会调用werkzeug.serving模块中的run_simple方法。这个方法会创建一个本地的测试服务器，并且在这个服务器中运行Flask应用。关于服务器的创建这里不做说明，可以查看werkzeug.serving模块的有关文档。
当服务器开始调用Flask应用后，便会触发Flask应用的__call__(environ, start_response)方法。其中environ由服务器产生，start_response在服务器中定义。
上面我们分析到当Flask应用被调用时会执行wsgi_app(environ, start_response)方法。可以看出，wsgi_app是真正被调用的WSGI应用，之所以这样设计，就是为了在应用正式处理请求之前，wsgi_app可以被一些“中间件”装饰，以便先行处理一些操作。为了便于理解，这里先举两个例子进行说明。
例子一： 中间件SharedDataMiddleware
中间件SharedDataMiddleware是werkzeug.wsgi模块中的一个类。该类可以为Web应用提供静态内容的支持。例如：
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import os
from werkzeug.wsgi import SharedDataMiddleware
app = SharedDataMiddleware(app, {
‘/shared‘: os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘shared‘)
})
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Flask应用通过以上的代码，app便会成为一个SharedDataMiddleware实例，之后便可以在http://example.com/shared/中访问shared文件夹下的内容。
对于中间件SharedDataMiddleware，Flask应用在初始实例化的时候便有所应用。其中有这样一段代码：
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self.wsgi_app = SharedDataMiddleware(self.wsgi_app, {
self.static_path: target
})
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这段代码显然会将wsgi_app变成一个SharedDataMiddleware对象，这个对象为Flask应用提供一个静态文件夹/static。这样，当整个Flask应用被调用时，self.wsgi_app(environ, start_response)会执行。由于此时self.wsgi_app是一个SharedDataMiddleware对象，所以会先触发SharedDataMiddleware对象的__call__(environ, start_response)方法。如果此时的请示是要访问/static这个文件夹，SharedDataMiddleware对象会直接返回响应；如果不是，则才会调用Flask应用的wsgi_app(environ.start_response)方法继续处理请求。
例子二： 中间件DispatcherMiddleware
中间件DispatcherMiddleware也是werkzeug.wsgi模块中的一个类。这个类可以讲不同的应用“合并”起来。以下是一个使用中间件DispatcherMiddleware的例子。
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from flask import Flask
from werkzeug import DispatcherMiddleware
app1 = Flask(__name__)
app2 = Flask(__name__)
app = Flask(__name__)
@app1.route(‘/‘)
def index():
return "This is app1!"
@app2.route(‘/‘)
def index():
return "This is app2!"
@app.route(‘/‘)
def index():
return "This is app!"
app = DispatcherMiddleware(app, {
‘/app1‘: app1,
‘/app2‘: app2
})
if __name__ == ‘__main__‘:
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple(‘localhost‘, 5000, app)
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在上面的例子中，我们首先创建了三个不同的Flask应用，并为每个应用创建了一个视图函数。但是，我们使用了DispatcherMiddleware，将app1、app2和app合并起来。这样，此时的app便成为一个DispatcherMiddleware对象。
当在服务器中调用app时，由于它是一个DispatcherMiddleware对象，所以首先会触发它的__call__(environ, start_response)方法。然后根据请求URL中的信息来确定要调用哪个应用。例如：
- 如果访问
/，则会触发app(environ, start_response)（注意： 此时app是一个Flask对象），进而处理要访问app的请求； - 如果访问
/app1，则会触发app1(environ, start_response)，进而处理要访问app1的请求。访问/app2同理。
3. 和请求处理相关的上下文对象
当Flask应用真正处理请求时，wsgi_app(environ, start_response)被调用。这个函数是按照下面的方式运行的：
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def wsgi_app(environ, start_response):
with self.request_context(environ):
...
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请求上下文
可以看到，当Flask应用处理一个请求时，会构造一个上下文对象。所有的请求处理过程，都会在这个上下文对象中进行。这个上下文对象是_RequestContext类的实例。
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# Flask v0.1
class _RequestContext(object):
"""The request context contains all request relevant information. It is
created at the beginning of the request and pushed to the
`_request_ctx_stack` and removed at the end of it. It will create the
URL adapter and request object for the WSGI environment provided.
"""
def __init__(self, app, environ):
self.app = app
self.url_adapter = app.url_map.bind_to_environ(environ)
self.request = app.request_class(environ)
self.session = app.open_session(self.request)
self.g = _RequestGlobals()
self.flashes = None
def __enter__(self):
_request_ctx_stack.push(self)
def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):
# do not pop the request stack if we are in debug mode and an
# exception happened. This will allow the debugger to still
# access the request object in the interactive shell.
if tb is None or not self.app.debug:
_request_ctx_stack.pop()
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根据_RequestContext上下文对象的定义，可以发现，在构造这个对象的时候添加了和Flask应用相关的一些属性：
app——上下文对象的app属性是当前的Flask应用；url_adapter——上下文对象的url_adapter属性是通过Flask应用中的Map实例构造成一个MapAdapter实例，主要功能是将请求中的URL和Map实例中的URL规则进行匹配；request——上下文对象的request属性是通过Request类构造的实例，反映请求的信息；session——上下文对象的session属性存储请求的会话信息；g——上下文对象的g属性可以存储全局的一些变量。flashes——消息闪现的信息。
LocalStack和一些“全局变量”
注意： 当进入这个上下文对象时，会触发_request_ctx_stack.push(self)。在这里需要注意Flask中使用了werkzeug库中定义的一种数据结构LocalStack。
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_request_ctx_stack = LocalStack()
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关于LocalStack，可以参考：Werkzeug库——local模块。LocalStack是一种栈结构，每当处理一个请求时，请求上下文对象_RequestContext会被放入这个栈结构中。数据在栈中存储的形式表现成如下：
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{880: {‘stack‘: [<flask._RequestContext object>]}, 13232: {‘stack‘: [<flask._RequestContext object>]}}
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这是一个字典形式的结构，键代表当前线程/协程的标识数值，值代表当前线程/协程存储的变量。werkzeug.local模块构造的这种结构，很容易实现线程/协程的分离。也正是这种特性，使得可以在Flask中访问以下的“全局变量”：
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current_app = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.app)
request = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.request)
session = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.session)
g = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.g)
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其中_request_ctx_stack.top始终指向当前线程/协程中存储的“请求上下文”，这样像app、request、session、g等都可以以“全局”的形式存在。这里“全局”是指在当前线程或协程当中。
由此可以看出，当处理请求时：
- 首先，会生成一个请求上下文对象，这个上下文对象包含请求相关的信息。并且在进入上下文环境时，
LocalStack会将这个上下文对象推入栈结构中以存储这个对象； - 在这个上下文环境中可以进行请求处理过程，这个稍后再介绍。不过可以以一种“全局”的方式访问上下文对象中的变量，例如
app、request、session、g等； - 当请求结束，退出上下文环境时，
LocalStack会清理当前线程/协程产生的数据（请求上下文对象）； - Flask 0.1版本只有“请求上下文”的概念，在Flask 0.9版本中又增加了“应用上下文”的概念。关于“应用上下文”，以后再加以分析。
4. 在上下文环境中处理请求
处理请求的过程定义在wsgi_app方法中，具体如下：
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def wsgi_app(environ, start_response):
with self.request_context(environ):
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
rv = self.dispatch_request()
response = self.make_response(rv)
response = self.process_response(response)
return response(environ, start_response)
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从代码可以看出，在上下文对象中处理请求的过程分为以下几个步骤：
- 在请求正式被处理之前的一些操作，调用
preprocess_request()方法，例如打开一个数据库连接等操作； - 正式处理请求。这个过程调用
dispatch_request()方法，这个方法会根据URL匹配的情况调用相关的视图函数； - 将从视图函数返回的值转变为一个
Response对象； - 在响应被发送到
WSGI服务器之前，调用process_response(response)做一些后续处理过程； - 调用
response(environ, start_response)方法将响应发送回WSGI服务器。关于此方法的使用，可以参考：Werkzeug库——wrappers模块； - 退出上下文环境时，
LocalStack会清理当前线程/协程产生的数据（请求上下文对象）。
