一个高并发的websocket脚本

Posted 2020-12-04

一个高并发的websocket脚本

?????? 根据最近公司上线一个直播项目，但是有一天测试那边一脸苦逼的来找到我，问我有什么好工具可以实现高并发的测试，他使用jmeter限制了400个并发数（个人没去研究过不知道是否真的限制），后来我第一时间想到python写一个脚本，也没想多小就答应帮他搞一个测试脚本。

首先整理思：

• 要实现高并发不到两点
  • 多进程
  • 多线程

首先安装先要环境：

pip install websocket
pip install threadpool
pip install websocket-client
pip install multiprocessing

直接上脚本：

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#__author__ == ‘chenmingle‘

import websocket
import time
import threading
import json
import multiprocessing
from threadpool import ThreadPool, makeRequests

#修改成自己的websocket地址
WS_URL = "wss://ws.test.com/" 
#定义进程数
processes=5
#定义线程数（每个文件可能限制1024个，可以修改fs.file等参数）
thread_num=1000

def on_message(ws, message):
     print(message)
     pass

def on_error(ws, error):
    print(error)
     pass

def on_close(ws):
    print("### closed ###")
     pass

def on_open(ws):
    def send_trhead():
        #设置你websocket的内容
        send_info = {"cmd": "refresh", "data": {"room_id": "58", "wx_user_id": 56431}}
        #每隔10秒发送一下数据使链接不中断
        while True:
            time.sleep(10)
            ws.send(json.dumps(send_info))

    t = threading.Thread(target=send_trhead)
    t.start()

def on_start(num):
    time.sleep(num%20)
    websocket.enableTrace(True)
    ws = websocket.WebSocketApp(WS_URL + str(num),
                                on_message=on_message,
                                on_error=on_error,
                                on_close=on_close)
    ws.on_open = on_open
    ws.run_forever()

def thread_web_socket():
    #线程池
    pool = ThreadPool(thread_num)
    num = list()
    #设置开启线程的数量
    for ir in range(thread_num):
        num.append(ir)
    requests = makeRequests(on_start, num)
    [pool.putRequest(req) for req in requests]
    pool.wait()

if __name__ == "__main__":
    #进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=processes)
    #设置开启进程的数量
    for i in xrange(processes):
        pool.apply_async(thread_web_socket)
    pool.close()
    pool.join()

这样就完成一个高并发的websocket测试脚本，如果觉得这文章不错的，请在本人Github上点个star，感谢！！

参考资料：

• python thread pool websocket client