mysql数据迁徙详解

Posted wuliaojava

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql数据迁徙详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一,本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具

mysqldump:数据结构不变的数据迁徙

  1. 导出数据

    mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name > dump.sql
  2. 恢复数据

    mysql -u root -p DATABESE_NAME < dump.sql

    或者连接mysql客户端

    mysql> source dump.sql

使用pymysql连接数据库

  1. 可以直接用用户名密码连接的数据库
    class GeneralConnector:
        def __init__(self, config, return_dic=False):
            self.return_dic = return_dic
            self.config = config
    
        def __enter__(self):
            self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=3306)
            if self.return_dic:
                # 一行数据会变成一个字典
                self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
            else:
                self.cursor = self.conn.cursor()
            return self.cursor
    
        def __exit__(self, *args):
            self.cursor.close()
            self.conn.commit()
            self.conn.close()

    使用:

    # local_db = {
    #     ‘user‘: ‘root‘,
    #     ‘passwd‘: ‘‘,
    #     ‘host‘: ‘127.0.0.1‘,
    #     ‘db‘: ‘local_db‘
    #     }
    with GeneralConnector(const.local_db, return_dic=True) as cursor:
        cursor.execute(‘SELECT `col1`, `col2` FROM test;‘)
        return cursor.fetchall()
  2. 连接处于需要SSH连接的服务器的数据库

    class SSHConnector:
        def __init__(self, server, config, return_dic=False):
            self.return_dic=return_dic
            self.server = server
            self.config = config
    
        def __enter__(self):
            self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=self.server.local_bind_port)
            if self.return_dic:
                # 一行数据会变成一个字典
                self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
            else:
                self.cursor = self.conn.cursor()
            return self.cursor
    
        def __exit__(self, *args):
            self.cursor.close()
            self.conn.commit()
            self.conn.close()

    使用:

    # SERVER = SSHTunnelForwarder(
    #         (remote_host, ssh_port),
    #         ssh_username=USERNAME,
    #         ssh_pkey=SSH_KEY,
    #         ssh_private_key_password=SSH_KEY_PASSWD,
    #         remote_bind_address=(‘127.0.0.1‘, 3306) # mysql服务位置
    #     )
    # server_db = {
    #     ‘user‘: ‘root‘,
    #     ‘passwd‘: ‘‘,
    #     ‘host‘: ‘127.0.0.1‘,
    #     ‘db‘: ‘server_db‘
    #     }
    # 创建一个隧道将服务端的mysql绑定到本地3306端口
    with const.SERVER as server:
        with SSHConnector(server, const.server_db) as cursor:
            cursor.execute(‘show tables;‘)
            data = cursor.fetchall()
            print(data)
    

cursor的各种操作

  1. cursor.execute(sql_statement)

    执行一条sql语句

  2. cursor.fetchall()

    获取cursor的所有结果,常跟在select语句后使用

  3. cursor.fetchone()

    获取cursor的第一条结果

  4. cursor.lastrowid

    最后一条数据的id

  5. cursor.executemany(insert_statement, data_list)

    批量插入一批数据,如

    with const.SERVER as server:
        with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor:
            cursor.execute(‘select * from preference‘)
            preferences = cursor.fetchall()
    
        with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor:
            cursor.executemany(‘insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)‘,preferences)

从cursor获取list类型的结果

cursor.execute(‘SELECT `name` FROM user;‘)

直接使用fetchall(),只能得到tuple包裹的数据

cursor.fetchall()
# ((‘Jack‘,), (‘Ben‘))

现在希望得到一个list结果集,做到像Django中flat=True那样的效果

有两种方法

  1. 列表解析式(list comprehension)

    name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]
    这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存,再做列表转换,并不高效。
  2. itertools工具

    name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))

    推荐使用这个方式,第一它不会将所有结果fetch到内存中,第二使用itertools生成列表比列表解析式要快

如何在数据迁徙中使用Django的model

  1. 需要拷贝Django的settings文件,删掉不需要的配置,并设置好迁徙目标数据库
  2. 需要拷贝用到此model的文件
  3. 需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录
  4. 在迁徙脚本头部启动Django

    import os
    import django
    import sys
    sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "translate.settings")
    django.setup()

通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库

  1. 创建一个ssh隧道,将远程数据库映射到本地端口

    ssh -L local_port:localhost:<remote mysql port> <username>@<remote host>

    ssh连接进行时,可以通过访问本地端口来访问远程数据库

  2. 在Django的settings中配置数据库

    DATABASES = {
        ‘default‘: {
            ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
            ‘NAME‘: db_name,
            ‘USER‘: remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码
            ‘PASSWORD‘: remote_mysql_password,
            ‘HOST‘: "localhost",
            ‘PORT‘: local_port, # 远程数据库映射到本地的端口
            ‘OPTIONS‘: {‘init_command‘: ‘SET default_storage_engine=INNODB;‘}
            }
    }

至此,在使用Django的model时,将通过ssh隧道访问远程数据库

注意事项

  1. 事先了解迁徙数据量,并且取5%~10%的数据测试迁徙速度
  2. 由测试数据预估总迁徙用时,如果总迁徙用时大于一小时,一定要把迁徙脚本放到服务器运行,这样迁徙过程不易中断,且服务器性能远比个人电脑更优
  3. 尽量使用批量插入减少写数据库的次数,使用cursor.executemany或者Django的bulk_create
  4. 迁徙过程要写好log,这样能够知道数据迁徙到了哪一步,如意外终端也能找到断点继续运行
  5. 创建时间字段加上auto_add_now会自动记录数据的创建时间,在插入数据的时候对这个字段赋值无效

以上是关于mysql数据迁徙详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python——爬取人口迁徙数据(以腾讯迁徙为例)

河南省三门峡百度echarts地图,大数据迁徙地图

河南省三门峡百度echarts地图,大数据迁徙地图

linux中怎么查看mysql数据库版本

echarts3地图实现数据迁徙,怎么实现画的迁徙的线路颜色不一致

echarts3地图实现数据迁徙,怎么实现画的迁徙的线路颜色不一致