正则表达式基础

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正则表达式基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

学习资料:https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

函数语法

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明:

参数描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。


 

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法:

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明:

参数描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。


 

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。


 

检索和替换

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数:

  • pattern : 正则中的模式字符串。
  • repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
  • string : 要被查找替换的原始字符串。
  • count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

 

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为:

re.compile(pattern[, flags])

参数:

  • pattern : 一个字符串形式的正则表达式

  • flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

    1. re.I 忽略大小写
    2. re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境
    3. re.M 多行模式
    4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
    5. re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
    6. re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释

 findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为:

findall(string[, pos[, endpos]])

参数:

  • string : 待匹配的字符串。
  • pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
  • endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

 

re.finditer

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)


re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数:

参数描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
maxsplit 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志

 

正则表达式对象

re.RegexObject

re.compile() 返回 RegexObject 对象。

re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串。

  • start() 返回匹配开始的位置
  • end() 返回匹配结束的位置
  • span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

 

正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志:

修饰符描述
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别(locale-aware)匹配
re.M 多行匹配,影响 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, , B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r‘ ‘,等价于 ‘\\t‘)匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变。

模式描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 ‘a‘,‘m‘或‘k‘
[^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。
re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 对正则表达式分组并记住匹配的文本
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。
w 匹配字母数字及下划线
W 匹配非字母数字及下划线
s 匹配任意空白字符,等价于 [ f].
S 匹配任意非空字符
d 匹配任意数字,等价于 [0-9].
D 匹配任意非数字
A 匹配字符串开始
 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。
z 匹配字符串结束
G 匹配最后匹配完成的位置。
 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。
B 匹配非单词边界。‘erB‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。
, , 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
1...9 匹配第n个分组的内容。
10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

正则表达式实例

字符匹配

实例描述
python 匹配 "python".

字符类

实例描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符

特殊字符类

实例描述
. 匹配除 " " 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘ ‘ 在内的任何字符,请使用象 ‘[. ]‘ 的模式。
d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f v]。
S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ f v]。
w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘[A-Za-z0-9_]‘。
W 匹配任何非单词字符。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]‘。
例子:
技术图片

 

 技术图片

 

首先,这是一个字符串,前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串,让编译器忽略反斜杠,也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠,所以这个 r 可有可无。

  •  (.*) 第一个匹配分组,.* 代表匹配除换行符之外的所有字符。
  •  (.*?) 第二个匹配分组,.*? 后面多个问号,代表非贪婪模式,也就是说只匹配符合条件的最少字符
  •  后面的一个 .* 没有括号包围,所以不是分组,匹配效果和第一个一样,但是不计入匹配结果中。

 

 

以上是关于正则表达式基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python基础学习(十三)

python基础学习笔记(十三)

text 正则表达式片段

markdown 正则表达式模式片段

正则表达式匹配特定的 URL 片段而不是所有其他 URL 可能性

循环通过 python 正则表达式匹配